롯데건설, 설계부터 준공까지 AI 기반 '품질관리 패러다임' 전환

오일근 롯데건설 대표가 현장 품질 및 안전관리 현황을 점검하고 있다 사진롯데건설
오일근 롯데건설 대표가 현장 품질 및 안전관리 현황을 점검하고 있다. [사진=롯데건설]

 
롯데건설이 설계부터 시공, 준공에 이르는 건설 전 과정의 품질관리 체계를 전면 강화하며 현장 경쟁력 제고에 나선다. 기존의 ‘사후 대응’ 중심 관리에서 탈피해, 공정별 기준을 재정립하고 이를 디지털·인공지능(AI) 기반으로 운영하는 ‘사전 예방’ 중심으로 관리 패러다임을 전환한다는 계획이다.
 
13일 롯데건설에 따르면 회사는 최근 전사 차원의 ‘하자저감 TFT’를 신설하고 가동에 들어갔다. 해당 TFT는 CS부문, 건축공사부문, 기전부문, 기술연구원 등 핵심 조직들로 구성된다. 설계-시공-준공 전 단계에 걸쳐 동일한 품질 기준을 적용하고, 현장 간 품질 편차를 줄이기 위한 ‘기본의 재정립’과 ‘데이터 기반 관리’를 핵심 업무로 수행할 예정이다.
 
회사는 표준시방서를 바탕으로 기술 기준을 일제히 정비했다. 현장 실무자들이 즉각 적용할 수 있도록 입찰 및 현장설명서 기준을 보완했다. 이어 설계부터 품질 점검까지 일관된 기준이 유지되도록 세부 지침도 실무 수준으로 구체화했다.
 
현장 점검 체계에는 AI 기반 품질관리 기술이 본격적으로 도입된다. AI가 수집된 현장 점검 데이터를 분석해 주요 품질 이슈가 발생할 수 있는 지점을 사전에 찾아낼 수 있다. 그간 개별적으로 관리되어 파편화됐던 데이터를 하나로 통합 축적해, 현장별 위험 요소와 반복되는 하자를 자동으로 예측할 수 있는 환경을 구축했다.
 
준공 단계와 그 이후를 대비한 데이터 관리 프로세스도 강화한다. 롯데건설은 현재 시공 이력과 품질 데이터를 통합 관리하는 시스템을 구축 중이다. 전 과정에서 발생한 데이터를 AI가 분석해 이를 다시 기술 기준에 반영하는 선순환 구조인 ‘피드백 루프’를 도입했다. 현장에서 도출된 데이터를 바탕으로 지속적인 품질 개선이 이뤄질 수 있도록 시스템화했다.
 
롯데건설은 향후 기술표준 정비, 통합 품질점검 운영, AI 기반 분석 고도화, 준공도서 관리 시스템 구축 등을 단계적으로 추진할 예정이다. 아울러 현장 내 품질체험관을 운영하며 사원·대리급을 대상으로 한 ‘체험형 실무교육’을 강화하는 등 현장 중심의 품질관리 문화를 지속적으로 확산시켜 나갈 방침이다.
 
롯데건설 관계자는 “개별 현장에 대한 순차 적용이 아닌 전사 현장에 도입하는 차원에서 도입하는 것”이라며 “단순한 점검 강화를 넘어 현장에서 데이터와 AI를 통해 실제로 작동하는 품질관리 체계 강화를 위한 일환”이라고 밝혔다.
 

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