제조AI '데이터 칸막이' 없앤다…산업부 M.AX 표준화 추진

김정관 산업통상부 장관. [사진=산업통상부]

정부가 제조업 인공지능(AI) 전환(M.AX)의 걸림돌로 꼽혀온 데이터 확보와 활용 문제를 해결하기 위해 범산업 차원의 제조데이터 표준화에 나선다. 내년부터 국가 제조데이터 라이브러리를 구축하고 기업 간 데이터 공유 기반을 마련해 산업 전반의 AI 전환 속도를 높이겠다는 구상이다.

산업통상부는 29일 경기 성남시 판교 제조AI 솔루션 센터에서 'M.AX 얼라이언스 데이터 분과 출범식'을 개최했다. 

신설되는 데이터 분과는 김준하 광주과학기술원(GIST) AI정책전략대학원장과 박현우 서울대 데이터사이언스대학원 교수가 공동위원장을 맡는다. 한국산업기술기획평가원(KEIT), 한국산업기술진흥원(KIAT), 한국전자기술연구원(KETI) 등 관계기관도 참여한다.

또 이 자리에서 제조데이터의 수집부터 활용까지 종합적으로 개선하는 'M.AX 제조데이터 추진 로드맵'을 제시했다. 현재 제조 현장에는 방대한 데이터가 축적되고 있지만 기업과 업종별로 데이터의 형식과 관리 기준이 달라 활용에 어려움이 있다. 기업들이 핵심 기술과 영업비밀 유출을 우려해 데이터 공유를 꺼리는 것도 제조AI 확산의 걸림돌로 지적된다.

산업부는 이러한 문제를 해결하기 위해 제조데이터의 표준화, 전략적 수집, 관리체계 구축, AI 모델 개발 등 4개 분야를 중심으로 정책을 추진할 계획이다. 우선 제조 현장에서 생산되는 데이터의 형식과 품질관리 기준을 표준화한다. 기업마다 다른 설비와 공정에서 발생하는 데이터를 AI가 일관되게 이해하고 활용할 수 있도록 공통 기준을 마련하는 것이다.

이를 위해 학습 데이터셋과 품질관리, 데이터 거버넌스 등 3개 분야의 표준을 수립한다. 데이터 수집 항목과 구조, 접근 권한, 보안 등급 등도 표준화할 예정이다.

데이터 수집 방식도 바꾼다. 기존처럼 확보할 수 있는 데이터를 무작정 모으기보다 AI 개발에 필요한 핵심 데이터를 우선 확보하는 방식이다. 정부는 10대 주력산업의 공정별 AI 활용 시나리오를 분석해 필요한 데이터와 확보 우선순위를 정하는 '제조데이터 레퍼런스 맵'을 수립할 계획이다.

핵심 사업은 국가 제조데이터 라이브러리 구축이다. 산업부는 2027년부터 2031년까지 관련 사업을 추진하기 위해 2027년 정부 예산안에 1158억원을 반영했다. 라이브러리에는 업종별 핵심 제조데이터를 모으고 데이터 품질 검증과 보안관리 체계를 구축한다. 기업의 영업비밀 보호를 위해 데이터 비식별화와 보안등급별 차등관리 체계도 도입할 예정이다.

축적된 데이터는 제조 파운데이션 모델(MFM) 개발과 제조AI 전문기업 육성에 활용한다. 제조 현장의 생산성 향상과 불량률 감소로 이어지도록 AI 모델의 개발부터 실증과 확산까지 지원한다는 구상이다.

앞서 산업부가 지난 28일 공개한 AI 팩토리 우수사례 38개 분석 결과에서는 생산성이 평균 30.1% 향상되고 불량률은 15.5% 감소한 것으로 나타났다. 정부는 이러한 AI 활용 성과를 개별 공장을 넘어 산업단지와 다른 기업으로 확산하는 정책을 추진하고 있다.

김정관 산업부 장관은 "제조데이터의 표준화와 안전한 공유 기반을 구축할 것"이라며 "기업들이 안심하고 데이터를 제공하고 활용할 수 있도록 지원하겠다"고 말했다.