엔에이치엔(NHN) 클라우드가 서울 영등포구 양평동에 구축한 인공지능(AI) 전용 데이터센터 운영을 본격화했다. 대규모 고성능 그래픽처리장치(GPU) 인프라를 기반으로 공공·산학연 대상 AI 연산 자원 공급에 나선다.
NHN클라우드는 양평데이터센터에 총 7656장의 고성능 GPU 기반 인프라 구축을 완료하고, 서비스형 GPU(GPUaaS)를 통한 AI 연산 자원 공급을 시작했다고 13일 밝혔다.
GPUaaS는 클라우드 환경에서 GPU 자원을 필요한 만큼 빌려 사용하는 서비스다. 기업이나 연구기관은 고가의 AI 서버를 직접 구축하지 않아도 대규모 AI 학습과 추론 작업을 수행할 수 있다. 최근 생성형 AI 확산과 함께 GPU 수요가 급증하면서 글로벌 클라우드 시장에서도 핵심 인프라 서비스로 부상하고 있다.
이번 공급은 지난해 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)의 ‘AI 컴퓨팅자원 활용기반 강화 사업’을 통해 마련됐다. 국가의 중장기 AI 인프라 확충 전략에 따라 추진된 사업으로, 구축된 인프라는 국가 자산으로 관리되며 정부 정책에 기반해 자원이 배분·활용된다.
NHN클라우드는 해당 사업에서 가장 큰 규모의 GPU 인프라 구축 사업자로 선정됐다. 전체 사업 예산 1조4600억원 가운데 1조원 이상이 투입된 것으로 알려졌다.
총 7656장의 엔비디아 B200 GPU를 중심으로 인프라를 구성했으며, 수랭식 냉각 방식을 적용하고 약 4000장 규모의 GPU를 하나의 클러스터로 묶어 대규모 고성능 연산 환경을 구현했다.
양평데이터센터에는 대규모 GPU 가동 시 발생하는 열을 효율적으로 제어하기 위해 수랭식 냉각 시스템을 적용했다. 냉각수를 순환시켜 열을 낮추는 방식으로, 기존 공랭식 대비 에너지 사용을 약 15~20% 절감할 수 있다.
또한 냉각수의 압력, 유량, 온도 등을 실시간으로 모니터링하고, 이상 발생 시 해당 구간을 자동으로 차단하는 시스템을 구축했다. 결로 방지를 위한 단열 설계도 적용해 안정적인 운영이 가능하도록 했다.
NHN클라우드 관계자는 “양평데이터센터 가동으로 대규모 AI 연산 수요에 대응할 수 있는 실질적인 기반을 마련했다”며, “향후 산업별 특성에 맞춘 맞춤형 GPU 환경을 고도화해 국내 AI 서비스 확산과 생태계 성장을 주도하는 핵심 인프라 역할을 수행할 계획”이라고 밝혔다.
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