"다 기록 안 해도 돼"…GIST, AI로 행동데이터서 감정 변화 예측

김경중 AI융합학과 교수가 이끈 국제 공동 연구팀 [사진=GIST]

광주과학기술원(GIST) 연구팀이 인간처럼 감정을 읽는 AI 기술로 인간-컴퓨터 상호작용(HCI) 분야 세계 최고 권위 학술대회에서 우수 논문상을 받았다.
 
GIST는 김경중 AI융합학과 교수가 이끄는 국제 공동 연구팀이 'CHI 2026'에서 상위 5% 우수 논문에 수여되는 '아너러블 멘션'을 수상했다고 19일 밝혔다.
 
CHI는 미국컴퓨터협회(ACM)가 주관하는 HCI 분야 최대 국제학술대회로, 이번 대회는 지난 13일부터 17일까지 스페인 바르셀로나에서 열렸다.
 

연구팀이 제안한 기술의 핵심은 '변곡점 기반 감정 기록 방식(PREFAB)'이다. 기존에는 AI가 사용자 감정을 학습하려면 전 구간에 걸쳐 감정 데이터를 빠짐없이 수집해야 했다. 연구팀은 이 대신 감정이 급격히 변화하는 핵심 순간, 즉 변곡점만 기록해도 전체 감정 흐름을 정교하게 복원할 수 있음을 입증했다. AI가 사용자의 행동 데이터를 바탕으로 감정 변화를 미리 예측하고 변곡점을 스스로 찾아내 사용자에게 확인을 요청하는 방식이다.
 
여기에 '선호도 기반 학습' 방식을 결합했다. "지금 행복 지수가 85점"처럼 감정을 수치화하는 대신, "아까보다 지금이 더 기분 좋다"는 식으로 두 시점을 비교해 판단하는 인간의 자연스러운 인지 방식을 AI 모델에 적용한 것이다.
 
성인 25명을 대상으로 한 실험에서 이 방식은 기존 전 구간 기록 방식보다 사용자의 인지적 부담을 줄이면서도 감정 데이터 복원 품질은 오히려 높은 것으로 나타났다. 전체 감정 흐름 복원 정확도는 상관계수 0.69(약 70%) 수준으로, 단순 점수 방식 대비 우수한 성능을 보였다.
 
김경중 교수는 "핵심 순간만으로도 전체 감정 흐름을 정확히 복원할 수 있음을 보여줬다는 데 의의가 있다"며 "향후 게임 사용자 경험 분석, 교육, 헬스케어 등 다양한 분야에 활용될 것으로 기대된다"고 말했다.
 
이번 연구는 문재영 박사과정생(제1저자)이 수행했으며, 몰타대학교·남덴마크대학교 연구진이 공저자로 참여했다. 과학기술정보통신부·정보통신기획평가원(IITP) 인공지능대학원 지원사업과 한국연구재단 지원을 받아 진행됐다.