LG유플러스·경희대, AI로 지역별 트래픽 특성 판별 모델 개발

경희대와 네트워크 트래픽 데이터가 발생한 지역의 특성을 판별하는 AI 모델 개발

LG유플러스는 ‘경희대학교’와 손잡고 네트워크 트래픽 데이터가 발생한 지역의 특성을 판별하는 AI 모델을 개발했다고 29일 밝혔다. 사진은 산학협력 과제로 LG유플러스 임직원과 경희대학교 연구원이 AI 모델 개발을 위해 회의하는 모습.[사진=LG유플러스]

LG유플러스는 29일 경희대학교와 함께 네트워크 트래픽 데이터가 발생한 지역의 특성을 자동으로 판별하는 AI 모델을 개발했다고 밝혔다.

이번 연구는 사람이 직접 분석하던 네트워크 트래픽의 지역별 특성을 AI가 신속하게 판별·저장하는 자동화 체계를 구축하기 위해 추진됐다. LG유플러스는 산학협력을 통해 현장조사 없이도 필요한 정보를 빠르게 제공하는 AI 모델 개발에 성공하면서 네트워크 기술 경쟁력을 강화했다.

기존에는 트래픽 데이터가 주거단지·오피스단지·상권 등 어떤 지역에서 발생했는지 사람이 일일이 판별해야 해 시간과 인력이 많이 들었다. 새로 개발된 AI 모델은 데이터를 입력하면 발생 지역, 실내·외 비중, 사용 시간대 등의 특성을 자동으로 분석하며, 아파트 단지나 지하철 등 특징이 뚜렷한 지역에서는 90% 이상 정확도를 보인다.

LG유플러스는 이를 통해 전국 네트워크망의 관리 효율을 높일 계획이다. 트래픽 특성을 분석해 장비가 필요한 지역에는 미리 증설하고, 사용량이 적은 지역은 조정하는 등 수요 기반 관리가 가능해진다. 또한 지역·시간대별 사용량에 맞춰 장비 출력을 조절함으로써 에너지 절감 효과도 기대된다.

회사는 향후 모델의 정확도를 높이고, 자사 네트워크망 관리 시스템에 연동해 자율 네트워크 관리 체계로 발전시킬 방침이다.

이상헌 LG유플러스 NW선행개발담당은 “경희대와의 공동 연구로 고객 체감 품질을 향상시킬 수 있는 AI 모델을 확보했다”며 “AI 기반 네트워크 관리 혁신을 통해 더 나은 연결 환경을 제공하겠다”고 말했다.

홍인기 경희대 연구처장 겸 산학협력단장은 “이번 공동 연구는 성공적인 산학협력 사례”라며 “앞으로도 LG유플러스와 긴밀히 협력해 대학의 기술 경쟁력을 강화하겠다”고 밝혔다.