[기원상의 기업진단] 삼성도 AI 빗장 푼다…기업 경쟁력은 이제 생성형 AI 속도전

"보안이냐 혁신이냐"…삼성의 결단이 던진 질문

 
삼성전자가 생성형 인공지능(AI)의 빗장을 풀기로 한 것으로 알려졌다. 챗GPT와 제미나이, 클로드 같은 외부 생성형 AI를 사내 업무에 전면 활용하는 방안을 추진하고 있다는 소식은 단순한 업무 환경 변화 이상의 의미를 갖는다. 이는 세계 최고 제조기업 가운데 하나인 삼성이 “AI를 막는 기업은 뒤처질 수밖에 없다”는 현실을 사실상 인정한 선언에 가깝다.
 
 
삼성은 그동안 누구보다 보안에 민감한 기업이었다. 2023년 일부 직원이 내부 자료를 챗GPT에 입력한 사건 이후 외부 AI 사용을 사실상 차단했다. 특히 반도체와 모바일 사업은 국가 핵심 기술과 직결되는 만큼 보안 우려가 절대적이었다. 삼성 특유의 폐쇄적이고 신중한 조직문화 역시 AI 개방에 소극적일 수밖에 없는 배경이었다.
 
 
그런 삼성이 방향을 틀었다. 이유는 단순하다. AI를 막는 비용이 이제는 AI를 활용하는 위험보다 더 커졌기 때문이다.

 

오픈AI(OpenAI) 최고경영자(CEO) 샘 올트먼 [사진=AFP 연합뉴스]

 
생성형 AI는 더 이상 신기한 도구가 아니다. 전 세계 기업 현장에서 이미 생산성과 속도를 바꾸는 새로운 운영체계(OS)로 자리 잡고 있다. 이메일 작성, 회의 정리, 보고서 초안, 코드 개발, 데이터 분석, 디자인, 번역, 고객 응대까지 AI는 인간의 반복 업무를 빠르게 대체하고 있다. 기업 경쟁의 핵심이 ‘누가 AI를 더 잘 쓰느냐’로 이동하고 있는 것이다.
 
 
실제 미국의 마이크로소프트와 구글, 아마존, 메타 같은 빅테크 기업들은 이미 생성형 AI를 업무 전반에 깊숙이 통합하고 있다. 투자은행 골드만삭스와 모건스탠리, 글로벌 컨설팅 기업 맥킨지와 BCG도 직원들에게 AI 활용을 적극 권장한다. AI 사용 능력이 개인 경쟁력이자 기업 경쟁력이 되는 시대가 열린 셈이다.
 
 
삼성의 결정은 결국 이런 흐름을 더 이상 외면할 수 없었다는 의미다.
생성형 AI는 ‘도구’가 아니라 새로운 산업혁명이다
많은 기업이 아직도 AI를 ‘업무 보조 도구’ 정도로 생각한다. 그러나 역사를 돌아보면 산업혁명은 언제나 “도구의 변화”에서 시작됐다.
 
 
증기기관은 인간의 근육을 대체했고, 전기는 공장의 운영 방식을 바꿨다. 인터넷은 정보 흐름 자체를 뒤집었다. 생성형 AI는 인간의 지식 노동 일부를 대체하기 시작했다는 점에서 이전 기술혁명보다 훨씬 파괴력이 크다.
특히 제조업 중심 국가인 한국에는 더 절박한 문제다. 한국은 인건비 상승과 고령화, 생산가능인구 감소라는 구조적 위기에 직면해 있다. 결국 생산성을 높이지 못하면 성장도 어렵다. AI는 생산성 혁신을 위한 사실상 마지막 카드에 가깝다.
 
 
삼성 같은 글로벌 제조기업은 그 변화의 최전선에 있다. 반도체 설계부터 소프트웨어 개발, 마케팅, 고객 서비스, 공급망 관리까지 AI 활용 범위는 무한히 넓다. 이미 글로벌 반도체 업계에서는 칩 설계 과정에 AI를 활용해 개발 기간을 획기적으로 줄이고 있다. 자동차 기업들은 AI를 통해 품질 검사와 생산라인 효율을 높이고 있다.
 
 
문제는 속도다.
 
 
AI 시대에는 기술력만으로 승부가 나지 않는다. 얼마나 빠르게 조직 전체가 AI를 체화하느냐가 경쟁력을 좌우한다. 과거 스마트폰 혁명 때 노키아와 블랙베리가 무너진 것도 기술력이 부족해서가 아니었다. 변화 속도를 따라가지 못했기 때문이다.
삼성이 지금 AI 개방에 나선 것은 어쩌면 늦은 결정일 수도 있다. 그러나 늦게라도 방향을 튼 것은 의미가 있다. 세계 시장은 기다려주지 않는다.
 
삼성 전략의 SWOT…강점도 크지만 위험도 만만치 않다
 
삼성의 AI 개방 전략은 분명 강력한 기회 요인을 갖고 있다. 동시에 적지 않은 위험도 안고 있다. 이를 SWOT 관점에서 보면 보다 선명해진다.
 
우선 강점(Strength)은 압도적이다. 삼성은 세계 최고 수준의 반도체 역량과 모바일·가전 생태계를 동시에 보유한 기업이다. AI 시대 핵심인 메모리 반도체와 온디바이스 AI 기술에서 강력한 경쟁력을 갖고 있다. 글로벌 제조·유통망과 막대한 자본력도 무기다. 무엇보다 삼성 조직 전체가 AI를 활용하기 시작하면 업무 효율과 의사결정 속도가 급격히 개선될 가능성이 크다.
 
 
약점(Weakness)도 분명하다. 삼성 특유의 수직적 조직문화와 강한 보안 중심 문화는 창의적 AI 활용과 충돌할 수 있다. 실제 현장에서는 “괜히 AI 쓰다가 문제 생기면 책임진다”는 심리가 여전히 강하다. AI를 열어놓고도 조직문화가 변하지 않으면 형식적 도입에 그칠 가능성이 있다.
 
 
기회(Opportunity)는 거대하다. AI는 삼성에 단순한 비용 절감 이상의 시장을 열어줄 수 있다. AI 스마트폰, AI 가전, AI 반도체, AI 데이터센터까지 새로운 먹거리가 무궁무진하다. 특히 중국 기업들이 저가 공세로 추격하는 상황에서 AI는 삼성의 프리미엄 전략을 강화할 핵심 카드가 될 수 있다.
그러나 위협(Threat)도 만만치 않다. 가장 큰 위험은 정보 유출이다. 반도체 설계 정보와 국가 핵심 기술이 외부 AI 모델로 흘러갈 경우 파장은 치명적이다. 미국과 중국 간 AI 패권 경쟁 속에서 기술 안보 리스크도 커지고 있다. AI 활용 과정에서 발생할 수 있는 저작권 문제와 보안 사고, 잘못된 정보 생성 문제도 기업에는 큰 부담이다.
결국 삼성의 과제는 명확하다. “AI를 열되 통제는 더 정교하게 해야 한다”는 것이다.
 
이제 중요한 건 ‘AI를 쓰느냐’가 아니라 ‘어떻게 쓰느냐’다
 
 
한국 기업들은 오랫동안 안정과 효율 중심으로 움직여 왔다. 실패를 최소화하는 방식에는 강했다. 그러나 AI 시대에는 그것만으로 살아남기 어렵다. AI는 완벽하게 통제된 상태에서만 활용할 수 있는 기술이 아니다. 어느 정도 시행착오와 실험을 감수해야 한다.
 
 
문제는 한국 기업들이 여전히 AI를 “위험한 기술”로만 보는 경향이 강하다는 점이다. 물론 위험은 존재한다. 하지만 더 위험한 것은 변화 자체를 늦추는 일이다.
 
 
중국 기업들은 이미 속도전으로 치고 올라오고 있다. 딥시크와 알리바바, 바이두 등은 저가형 AI 모델을 앞세워 시장을 흔들고 있다. 미국은 압도적 기술력으로 AI 생태계를 장악하고 있다. 그 사이에서 한국 기업들이 규제와 보안 논리만 붙들고 머뭇거린다면 결국 경쟁력을 잃을 수밖에 없다.
 
 
중요한 것은 균형이다. AI를 무조건 개방하는 것도 위험하지만, 지나치게 틀어막는 것도 미래를 포기하는 일이다. 삼성의 이번 결정은 그런 균형점을 찾으려는 시도로 볼 수 있다.
결국 AI 시대 기업 경쟁력은 기술 자체보다 조직의 학습 속도에서 갈린다. 얼마나 많은 직원
 
 
이 AI를 자연스럽게 활용하고, 얼마나 빠르게 업무 혁신을 이뤄내느냐가 핵심이다.
삼성의 AI 개방은 단순한 사내 규정 변경이 아니다. 한국 기업 문화 전체가 바뀌기 시작했다는 신호일 수 있다. 과거 산업화 시대 한국 기업의 경쟁력이 “빨리빨리”였다면, AI 시대 경쟁력은 “얼마나 빠르게 학습하느냐”가 될 가능성이 크다.
 
삼성도 결국 그 현실을 인정하기 시작한 것이다.