"국가 AI 컴퓨팅센터는 정부의 마중물 투자…결국엔 민간이 주도해야"

정부·국회, AI데이터센터 국가 기간 인프라에 공감 

국가 연산자원 '국가 AI 컴퓨팅센터'로 통합 운영 

BTO, BTL 등 다양한 투자 방안도 검토 중

임이자 국민의힘 의원(국회 재정경제기획위원장)은 24일 국회 의원회관에서 'AI 핵심 분야별 산업 동향과 육성 전략 토론회'를 개최했다. [사진=박진영 기자]

정부가 인공지능(AI) 인프라의 효율적 운영을 위해 국가적 차원의 재정 투자를 빠르게 민간 주도로 전환해야 한다는 입장을 밝혔다. 국산 AI 반도체를 적극 활용하는 방향으로 나아가야 한다는 제언도 나왔다.

24일 임이자 국민의힘 의원(국회 재정경제기획위원장)은 국회 의원회관에서 'AI 핵심 분야별 산업 동향과 육성 전략 토론회'를 개최했다. 토론회에 참여한 김건민 기획예산처 인공지능디지털예산과 과장은 "GPU 전량이 외산인 상황에서 국가 재정으로 이를 대량 구매해 확충하는 방식은 지속 가능하지 않다"며 "지금은 과도기적 단계이나 결국 민간의 경영 자율성을 보장하는 구조로 가야 한다"고 밝혔다.

정부는 국가 연산 자원을 '국가 AI 컴퓨팅 센터'로 통합 운영할 방침이다. 개별 부처나 공공 프로젝트 단위로 GPU를 분산 구매하지 않고, 센터를 통해 통합 관리하도록 예산 편성 지침에 명기했다. 김 과장은 "작년부터 사업 계획 단계부터 국가 AI 컴퓨팅 센터에 집중하기로 했다"며 개별적인 GPU 구매 수요를 제한하고 있음을 설명했다.

전남 해남 솔라시도에 건립 예정인 국가 AI 컴퓨팅 센터는 초거대 AI 모델 개발과 데이터 처리를 위한 고성능 연산 자원을 기업과 연구기관에 제공하는 핵심 인프라다. 민·관 출자 및 정책금융 대출 등을 포함해 총 2조5000억원의 사업비가 투입된다. 현재 삼성SDS 컨소시엄이 사업 공모에 단독 참여해 우선협상대상자 선정을 위한 금융 심사를 받고 있다.

토론회에서는 국가 재정 효율화를 위해 신경망처리장치(NPU) 등 국산 AI 반도체 생태계 확산이 필요하다는 점도 강조됐다. 김광년 과학기술정보통신부 AI컴퓨팅인프라팀 팀장은 "국가 AI 컴퓨팅 센터는 마중물 투자일 뿐 결국 민간이 주도해야 한다"며 "언제까지 외산 GPU에만 의존할 수 없으므로 NPU와 차세대 반도체 기술(PIM 등)을 적극 활용해야 한다"고 말했다. 정부는 센터 구축 후 국산 반도체 활용 검증을 적극 지원할 계획이다.

AI 인프라 투자 수단 다양화에 대한 언급도 있었다. 정부는 일반 재정 투자 외에도 민간투자사업(BTO)과 임대형민자사업(BTL) 등 다양한 방식을 검토 중이다. 김 과장은 "AI 산업을 뒷받침하기 위해 금융권 민간투자와 같은 BTO 방식을 적극 검토하고 있다"며 "이는 재정 절감 차원을 넘어 AI 투자 본격화에 따른 투자 수단 다양화 측면에서 필요하다"고 강조했다