구글 클라우드는 신한투자증권이 금융 보안 규제를 준수하며 사내 주요 업무 데이터 및 시스템과 연동되는 차세대 AI 에이전트 플랫폼을 구축했다고 18일 밝혔다. 계약서 분석 등 핵심 업무에 에이전트를 적용한 결과 건당 처리 시간이 2시간에서 5분으로 단축됐다.
신한투자증권은 올해 AI 및 디지털자산 부문 역량 강화를 위해 전담 조직 AX본부를 신설하고 전사적 혁신을 추진해 왔다. 부서별 'AX 코디네이터'를 선발해 현업 주도의 에이전트 개발을 장려한 결과 500개 이상의 에이전트를 만들었으며, 이를 사내 주요 업무 데이터 및 금융 시스템과 유기적으로 연동시키기 위해 구글 클라우드 기반 AI 에이전트 플랫폼을 구축했다.
신한투자증권은 '제미나이 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼'을 활용하면서 금융 환경에 맞춘 '하이브리드 오케스트레이터' 구조를 자체 설계해 적용했다. 자금 이체처럼 정확하고 일관된 실행이 필수적인 업무는 에이전트가 정해진 규칙대로 처리하고, 계약서 분석처럼 추론 능력이 필요한 영역에서만 제미나이 등 거대언어모델(LLM)을 호출하도록 구성해 시스템 안정성과 유연성을 동시에 확보했다. 업무 처리 결과와 피드백은 빅쿼리(BigQuery) 등 데이터베이스에 저장·업데이트해 내부 지식 기반으로 축적하고 에이전트가 이를 재활용하는 '데이터 플라이휠' 구조도 함께 완성했다.
신한투자증권은 일부 임직원을 대상으로 플랫폼을 클로즈드 베타 형식으로 운영하며 정식 출시를 준비 중이다. 장외파생상품 계약서 처리 업무의 경우 기존에는 이메일에 첨부된 50페이지 분량의 비정형 계약서를 담당자 3~4명이 직접 검토해 사내 시스템에 50여 개 항목을 입력해야 했으나, 에이전트 도입 후에는 이메일 선택부터 실행까지 간단한 조작만으로 계약서 분석 및 시스템 입력이 자동화됐다. 신한투자증권은 이를 발판으로 에이전트 기반 업무 자동화율을 70% 이상까지 끌어올릴 계획이다.
루스 선 구글 클라우드 코리아 사장은 "신한투자증권의 이번 플랫폼 구축은 규제 산업에서 AI 에이전트를 실제 업무 시스템에 안착시킬 수 있는지 보여주는 선도적 사례"라고 말했다.
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