디플리, 글로벌 항만사에 음향 AI 공급…자동화 크레인 예지보전

부산 신항 자동화 야드 크레인에 적용…이상음 24시간 감지

반도체·철도·조선 이어 항만으로 적용 분야 확대

디플리가 항만 대형 설비 예지보전에 '리슨 AI'를 공급했다.[사진=디플리]

음향 인공지능(AI) 솔루션 기업 디플리가 글로벌 대형 항만사에 음향 AI 솔루션을 공급했다. 반도체와 철도, 조선 설비에 이어 항만 자동화 설비로 적용 분야를 넓히며 산업용 예지보전 시장 공략을 강화하고 있다.

디플리는 부산에서 항만 시설을 운영하는 글로벌 대형 항만사에 산업용 음향 AI 솔루션 ‘리슨 AI’를 공급하고, 자동화 크레인 설비의 음향 기반 예지보전을 수행한다고 4일 밝혔다.

리슨 AI는 산업 현장에서 발생하는 소리를 분석해 부품의 품질과 설비 상태를 진단하는 솔루션이다. 산업 부품의 품질 검사부터 커넥터·볼트의 체결음 검사, 설비 예지보전 등에 활용된다. 80데시벨(dB) 이상의 소음 환경에서도 분석 대상 소리만 추출하고 정상음과 이상음을 구분하는 기술을 바탕으로 모빌리티·가전·항만·로봇 등 다양한 산업 분야에 적용되고 있다.

이번 솔루션은 글로벌 항만사가 운영하는 부산 신항 내 터미널 한 곳의 무인 자동화 야드 크레인(ARMGC)에 적용됐다. 크레인 호이스트(인양 장치)의 구동부에 있는 모터 2대와 감속기에 각각 음향 센서를 설치해 24시간 소리를 수집하고 설비 상태를 감시한다.

특히 크레인의 상승·하강 여부와 속도, 부하, 위치 등 제어 신호를 수집한 소리와 동기화해 운전 조건별 정상 소리의 기준을 구축한다. 이를 바탕으로 정상적인 작동음과 이상음을 구분하며, 이상음이 감지되면 터미널의 크레인 모니터링 시스템(CMS)과 원격 사무실에 알림을 전송해 점검과 조치가 이뤄지도록 한다.

음향 기반 예지보전은 진동 센서와 달리 비접촉 방식으로 설치할 수 있어 설비를 개조하지 않고도 적용할 수 있다는 장점이 있다. 작업자의 접근이 어려운 자동화 설비도 상시 모니터링할 수 있다. 분석 서버는 기계실 내부에 온프레미스 형태로 구축하고, 보안 설정된 무선 라우터를 통해 원격 모니터링을 진행한다.

이수지 디플리 대표는 “비접촉 설치가 가능하고 진동 발생 이전에 소리로 이상 징후를 먼저 파악할 수 있다는 장점 덕분에 반도체와 철도, 조선 설비를 넘어 항만 분야에도 음향 기반 예지보전 솔루션을 적용할 수 있게 됐다”며 “앞으로도 솔루션을 지속적으로 발전시켜 높은 정확도를 확보하고 공급 파이프라인을 확장해 나갈 것”이라고 말했다.