'생성형 AI가 한약 성분 분석'…한국한의약진흥원, 한의약 데이터 분석 실무 역량 강화

한의약 R&D 현장 AI 활용성 제고로 데이터 기반 한의표준화·고도화 견인

한국한의약진흥원은 지난 29일 서울 서초여성인력개발센터에서 '2026년 한의약 데이터 분석 1차 실무 워크숍'을 개최했다.[사진=한국한의약진흥원]

한국한의약진흥원이 전통 한의약 연구 현장에 최첨단 생성형 인공지능(AI) 기술을 전격 이식하며 한의약의 디지털 전환을 한층 더 고도화하고 있다.

진흥원은 지난 29일 서울 서초여성인력개발센터에서 한의약 연구자와 실무자 20명이 참석한 가운데 '2026년 한의약 데이터 분석 1차 실무 워크숍'을 개최했다.

이번 워크숍은 한의약 연구 인력들이 생성형 AI와 AI 에이전트를 연구 현장에서 직접 다루며 한약의 효능과 데이터 분석 실무 역량을 높이기 위해 기획됐다.

1부 이론 세션에서는 한약의 복합적 효능과 작용 기전을 데이터로 규명하는 '네트워크 약리학'의 구조와 개념을 소개하며, 2부 실습 세션에서는 참가자들이 생성형 AI를 활용해 실제 한의약 데이터를 단계별로 직접 처리해 보는 실습이 진행됐다.

진흥원은 지난 2023년부터 네트워크 약리학 교육을 시작해 2025년 파이썬 프로그래밍 실습 교육으로 확대한 데 이어 올해는 AI 에이전트 기술을 도입했다.

이를 통해 복잡한 코딩 절차에 대한 연구원들의 부담을 덜어주는 동시에 분석 속도와 정확도를 크게 끌어올렸다.

아울러 한국한의약진흥원은 한약실험정보관리시스템(KLIMS) 운용과 더불어 한의표준임상진료지침(CPG) 등을 기반으로 한 특화 AI 챗봇 '맥챗'을 선보이는 등 한의약 분야 전반의 AI 융합 생태계 확장에 앞장서고 있다.

한의약 데이터 연구원 최 모씨는 "그동안 대용량 성분 데이터를 분석할 때 프로그래밍 언어를 다루는 데 시간이 많이 걸려 부담이 컸는데 AI 에이전트를 적용해 데이터 분석 과정을 자동화하는 방법을 배우니 연구 생산성이 몇 배는 뛸 것 같다“고 말했다.

김상진 한국한의약진흥원 한의약디지털혁신팀장은 "앞으로도 실무자들이 최첨단 인공지능 기술을 한의약 연구에 자유롭게 접목할 수 있도록 실무형 교육 프로그램을 확대하고 데이터 기반의 한의약 연구 생태계 조성을 선도해 나가겠다"고 말했다.