구글 딥마인드 "게임은 AI 일반화 연구 핵심"…시마·지니 결합으로 고도화

넥슨 NDC 2026서 게임 기반 AI 연구 방향 공개…알파고·알파스타 연구 흐름 계승

시마(SIMA)·지니)Genie) 결합…생성된 가상 세계서 AI 에이전트 훈련

알렉산드르 무파렉 디렉터 "사실적 3D 세계 생성만으로 게임 되는 것 아냐"

알렉산드르 무파렉 구글 딥마인드 디렉터가 17일 오후 성남시 판교 경기창조경제혁신센터에서 열린 넥슨 개발자 콘퍼런스 2026(이하 NDC)에서 '구글 딥마인드는 비디오게임으로 AI 연구를 어떻게 발전시키고 있나'라는 주제로 세션을 진하고 있다 [사진=안신혜 기자]

구글 딥마인드가 비디오 게임을 인공지능(AI) 일반화 연구에서 의미 있는 실험장이라고 평가했다. 복잡한 3D 환경에서 언어 지시를 이해하고 행동하는 AI 에이전트와 이용자의 행동에 반응하는 가상 세계를 생성하는 월드 모델을 결합해 실제 세계로 확장 가능한 AI 연구를 추진한다는 구상이다.

알렉산드르 무파렉 구글 딥마인드 디렉터는 17일 성남시 판교 경기창조경제혁신센터에서 열린 넥슨 개발자 콘퍼런스 2026(이하 NDC)에서 '구글 딥마인드는 비디오 게임으로 AI 연구를 어떻게 발전시키고 있나'라는 주제로 세션을 진행했다.

알렉산드르 무파렉 디렉터는 "게임은 더 복잡한 역학을 학습할 수 있는 최소 모델을 제공한다"며 "딥마인드 연구 프로그램의 핵심 기반"이라고 말했다. 구글 딥마인드가 게임 기반 연구를 통해 알파고, 알파제로, 알파스타 등 AI의 추론과 계획, 적응 능력을 확장해 왔다는 설명이다. 구글 딥마인드는 알파고를 통해 AI의 계획 능력을 검증했다.

딥마인드가 최근 집중하는 분야는 AI 에이전트 '시마(SIMA)'와 월드 모델 '지니(Genie)'다. 시마는 3D 세계에서 사용자의 자연어 지시를 이해하고 행동하는 체화형 AI 에이전트다. 게임 내부 데이터나 별도 응용 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)에 의존하지 않고, 이용자가 보는 화면의 픽셀만 인식한 뒤 키보드와 마우스 입력으로 캐릭터를 조작한다.

무파렉 디렉터는 시마는 특정 게임을 잘하는 AI가 아니라 다양한 환경에서 작동하는 일반 에이전트를 목표로 한다고 강조했다. 그는 "시마 연구의 핵심 목표는 이전에 본 적 없는 환경으로 일반화하는 것"이라며 "복잡하고 풍부한 게임 세트가 이를 연구하는 기반이 된다"고 말했다.

월드 모델 지니는 에이전트가 활동하는 세계를 생성하는 AI다. 이용자의 행동에 따라 세계가 반응하도록 환경의 역학을 시뮬레이션하는 방식이다. 딥마인드는 2024년 2월 '지니1'을 통해 2D 플랫폼 게임 기반의 짧은 상호작용 환경을 선보였다. 이후 '지니2'에서는 3D 판타지 세계로 영역을 확장했다. 지난해 공개한 '지니3'는 초당 24프레임 생성과 실시간 상호작용, 최대 720p 수준의 렌더링을 지원한다.

지니3의 특징은 세계 일관성과 '프롬프트 가능한 월드 이벤트'다. 이용자가 변경한 내용을 모델이 기억하고 생성이 시작된 뒤에도 새로운 사건을 프롬프트로 삽입할 수 있다. 무파렉 디렉터는 이를 "비디오 게임의 스크립트 이벤트와 유사하다"고 설명했다.

딥마인드는 시마와 지니를 결합해 AI 에이전트가 생성된 가상 세계에서 행동하고, 그 결과를 다시 모델 개선에 활용하는 순환형 연구 구조를 구축하고 있다.

다만 무파렉 디렉터는 AI가 게임 창작자를 대체한다는 관점에는 선을 그었다. 그는 "사실적인 3D 세계를 생성한다고 해서 게임이 되는 것은 아니다"라며 "게임에는 스토리, 게임플레이, 긴장감, 창작자의 비전이 필요하다"고 말했다. 그는 AI가 창작자를 대체하기보다는 새로운 방식으로 비전을 표현하게 하는 도구가 될 수 있다고 설명했다.

게임 업계와의 협력도 강조했다. 딥마인드는 게임 개발자의 허락을 기반으로 AI 에이전트를 훈련하고 있으며 최근에는 대규모 다중접속온라인게임(MMO) '이브 온라인' 개발진과 협력하고 있다. 지속형 세계와 플레이어 주도 경제를 가진 이브 온라인은 장기 계획, 기억, 멀티플레이어 상호작용을 연구하기에 적합한 환경이라는 설명이다.

무파렉 디렉터는 "AI 연구가 게임을 위해 무엇을 할 수 있는지도 탐구해야 한다"며 "새로운 플레이어 경험과 AI 없이는 불가능했던 게임 경험을 만들 수 있을지 반복 실험을 통해 확인해야 한다"고 말했다.