국내 건설사들이 드론, 영상분석, 로봇 등 인공지능(AI) 기술 도입을 확대하며 현장 안전과 품질 개선에 나서고 있지만, 활용 범위는 여전히 영상 기반 안전관리 중심에 머물러 있는 것으로 나타났다. 반면 해외는 공정 전반으로 활용 범위를 넓히며 격차가 벌어지고 있다는 지적이 나온다.
22일 건설업계에 따르면 국내 건설사들은 AI 기반 기술을 점진적으로 확대 적용하고 있으나, 데이터 공유와 협력업체까지 포함한 생태계 구축 측면에서는 여전히 초기 단계에 머물러 있다.
GS건설은 외국인 노동자를 위한 실시간 번역 앱, 4족 보행 로봇, 영상분석 시스템 등을 현장에 적용하고 있다. AI 기반 번역 프로그램 ‘자이 보이스’와 표준 시방서를 실시간으로 업데이트하는 ‘자이북’, AI 설계도면 검토 시스템 등을 도입하며 현장 안전과 품질 관리 고도화에 나서고 있다. GS건설 관계자는 “외국인 근로자와의 소통을 위한 번역 애플리케이션과 드론 영상 분석 기술은 이미 현장에서 활용되고 있으며, 4족 보행 로봇은 일부 파일럿 현장에서 적용되고 있다”고 말했다.
삼성물산은 플로어 시공 로봇(바닥 마감 자동화), 앵커 로봇(볼트 자동 설치), 영상분석 시스템 등을 활용하며 건설 현장 자동화에 나서고 있다. 자율주행 지게차와 자재 운반 로봇을 통한 자재 이동 자동화에 더해 청소 로봇, 살수 드론, 웨어러블 로봇 등 다양한 장비도 도입했다. 삼성물산 관계자는 “현재는 실제 현장 적용보다는 기술 고도화를 위한 개발 및 실증 단계에 무게를 두고 있다”고 밝혔다.
현대건설은 드론 기반 시설 안전점검과 4족 보행 로봇, 영상분석 시스템을 활용하고 있다. 특히 굴착기 등 건설장비에 AI 기반 스마트 어라운드뷰 모니터(SAVM)와 인양 과부하 경고장치(OWD)를 적용해 작업자 접근 감지와 과부하 위험 경고 기능을 강화할 계획이다.
이외에도 대우건설과 현대엔지니어링은 영상분석과 로봇 기술을, DL이앤씨와 포스코이앤씨는 설계·균열 관리 분야에서 AI를 활용하고 있다. 롯데건설과 SK에코플랜트, IPARK현대산업개발 역시 안전관리와 품질 분석 중심의 AI 기술을 도입하며 적용 범위를 넓히고 있다.
다만 국내 건설업계의 AI 활용은 여전히 개별 기술 도입 수준에 머물러 있고, 대기업과 중소업체 간 격차와 현장 단위 활용 중심 구조로 인해 산업 전반의 디지털 전환(DX)·AI 전환(AX)으로 확산되지는 못하고 있다는 평가다.
반면 해외 건설업계는 공통 데이터 환경(CDE)을 기반으로 설계부터 시공, 운영까지 전 단계에 걸쳐 AI 활용을 확대하고 있다. 미국은 생성형 AI와 데이터 분석을 통해 공정 최적화에 집중하고 있으며, 벡텔은 신경망 기반 공정 계획을, 터너는 장비 운영 분석 시스템을 통해 생산성을 높이고 있다. 일본은 오바야시구미의 AI 설계 자동화와 시미즈건설의 로봇 기반 ‘스마트 사이트’ 구축이 활발하다. 유럽 역시 호흐티프의 시공 오차 분석, 스트라백의 리스크 예측 등 데이터 기반 활용이 두드러진다.
전영준 한국건설산업연구원 연구센터장은 “국내 건설 현장에서 AI 활용은 안전 CCTV 기반 영상 분석부터 가장 먼저 이뤄지고 있다”며 “드론은 비교적 확산됐고 4족 보행 로봇 등도 일부 도입됐지만 전반적으로는 초기 단계 수준”이라고 밝혔다.
그는 “미국이나 일본은 공정 최적화 등 지능형 AI로 빠르게 넘어가고 있지만 이는 기술 격차라기보다 협력업체까지 포함한 통합 생태계 구축 여부의 차이”라며 “공통 데이터 플랫폼을 기반으로 원청과 하도급이 함께 데이터를 공유하고 활용하는 구조가 중요하다”고 강조했다. 이어 “국내는 개별 기업 중심의 기술 개발에 머물러 있어 협력업체까지 포함한 통합 활용 체계가 부족하다”고 지적했다.
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