"가격 대비 최고 성능"…AWS, 자체 AI 모델 '노바2' 공개

  • GPT5.1·제미나이3프로·클로드4.5 소넷 등 경쟁모델 보다 우수

  • 텍스트·비디오·이미지 통합한 멀티모달 AI '노바2 옴니' 공개

  • 기업 자체 AI 모델 구축하는 '노바 포지'…파인튜닝 한계 개선

맷 가먼 AWS 최고경영자CEO는 지난 2일현지시간 미국 라스베이거스에서 열린 AWS 리인벤트 2025 기조연설을 통해 차세대 인공지능AI 모델 노바2 시리즈를 소개하고 있다 사진AWS코리아
맷 가먼 AWS 최고경영자(CEO)는 지난 2일(현지시간) 미국 라스베이거스에서 열린 'AWS 리인벤트 2025' 기조연설을 통해 차세대 인공지능(AI) 모델 '노바2' 시리즈를 소개하고 있다. [사진=AWS코리아]

아마존웹서비스(AWS)가 가격 대비 최고 성능을 가진 차세대 인공지능(AI) 모델 '노바 2' 시리즈를 공개했다. 오픈AI·구글·앤트로픽 등을 중심으로 AI 모델 성능 경쟁이 심화하고 있는 가운데 AWS는 클라우드 인프라 강점과 가성비를 내세운 자체 AI 모델을 통해 AWS 클라우드 생태계를 확장하겠다는 전략이다. 

AWS는 지난 1일(현지시간) 미국 라스베이거스에서 열린 'AWS 리인벤트 2025'에서 차세대 AI 모델 '노바2' 시리즈를 선보였다. 맷 가먼 AWS 최고경영자(AWS)는 지난 2일 기조연설에서 "아마존 베드록을 다양한 AI 모델을 제공하는 것에 더해 지난해 아마존 파운데이션 모델 제품군인 '아마존 노바'를 발표했다"면서 "노바는 다양한 워크로드에서 업계 최고 수준의 가격 대비 성능을 제공하고 있으며, 성장세 또한 매우 강력하다"고 밝혔다. 

이어 그는 "한 단계 발전시킨 '노바 2'는 비용 최적화와 낮은 지연 시간, 프런티어급 지능을 제공하는 차세대 모델"이라고 소개했다.

구체적으로 △고속·저비용 추론 모델 '노바2 라이트' △고도화된 업무에 대응하는 추론 모델 '노바2 프로' △대화형 AI를 위한 음성 간 변환 모델 '노바2 소닉' △통합 멀티모달 추론·생성 모델 '노바2 옴니' 등 4가지 신규 모델을 발표했다. 이와 함께 기업들의 자체 모델 구축을 돕는 노바 포지와 AI 에이전트 구축 서비스 '노바 액트'도 선보였다. 

'노바2 라이트'는 챗봇과 문서 처리 및 비즈니스 자동화에 적합한 비용 효율적인 추론 모델이다. 해당 지능 등급에서 업계 최고 수준의 가격 대비 성능을 제공한다고 AWS 측은 전했다. 클로드 하이쿠 4.5·GPT-5 미니·제미나이 2.5 플래시와 비교해 대부분 벤치마크에서 동등하거나 더 우수한 결과를 냈다. 

'노바2 프로' 가장 지능적인 추론 모델로, 정확도가 필수인 에이전트 구축에 유용하다. 에이전트 코딩, 장기 계획 수립, 정교한 문제 해결 등 복잡한 작업에 강점이 있다. AI 분석 벤치마크에서 GPT-5.1, 제미나이 3 프로, 클로드 4.5 소넷(Sonnet) 등 주요 모델을 앞서는 결과를 보였다. 

텍스트와 음성 이해를 통합한 '노바2 소닉'은 대화형 AI 구축을 위한 모델이다. 작업을 비동기 방식으로 처리하기 때문에 항공편 예약과 같은 작업이 백그라운드에서 진행되는 동안에도 주제를 전환하면서 자연스러운 대화가 가능하다.

'노바 2 옴니'는 텍스트, 이미지, 동영상, 음성 입력을 처리하면서 텍스트와 이미지를 모두 생성할 수 있는 업계 최초의 통합 멀티모달 추론·생성 모델이다. 최대 75만 단어, 수 시간 분량의 오디오, 긴 동영상, 수백 페이지의 문서를 처리할 수 있다. 

기업이 자체 모델을 구축할 수 있도록 하는 '노바2 포지'도 새롭게 공개했다. 기업 고유의 데이터를 학습시켜, 기업이 원하는 AI 모델을 만들 수 있는 서비스다. 업계 최초로 '오픈 트레이닝 모델' 개념을 도입했다. 기업은 모든 학습 단계에서 기업 고유의 데이터를 아마존 노바가 선별한 데이터와 혼합할 수 있어, 기존 모델의 핵심 추론 능력을 유지할 수 있다. 이는 모델을 처음부터 구축하는 프롬 스크래치 방식의 고비용 문제와 오픈소스 모델을 파인튜닝하는 모델 사후 학습 한계를 개선한 것이라고 AWS측은 설명했다.

맷 가먼 CEO는 "오픈 트레이닝 모델이 기업의 AI 활용 방식을 근본적으로 바꾸게 될 것"이라면서 "이미 여러 고객들이 노바 포지를 테스트하고 있다. 레딧은 노바 포지를 활용해 커뮤니티 고유 데이터를 사전 학습에 통합했는데, 기존 모델 파인튜닝과 비교해 정확도와 비용 효율을 모두 충족하는 최초의 모델을 구축했다"고 밝혔다. 

이밖에 웹 브라우저에서 AI 에이전트를 구축·배포할 수 있는 '노바 액트'는 웹 기반으로 빠르고 쉽게 에이전트 플릿(대규모 동시 운용환경)을 구축하도록 지원한다. 자연어 기반의 노코드 플레이그라운드에서 몇 분 만에 에이전트 프로토타입을 만들고, VS 코드와 같은 익숙한 통합 개발 환경(IDE)에서 노바 액트 에이전트를 정교화한 뒤 AWS에 배포할 수 있다. 

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