세계 최고 권위의 인공지능(AI) 학회에서 크래프톤의 논문 10편이 채택됐다. 멀티모달 거대언어모델(LLM), 최적화 등 AI 기술 연구 결과 성과가 인정받고 있다는 평가다.
11일 크래프톤에 따르면 회사는 지난 6일부터 서울 코엑스에서 열린 ‘국제머닝러신학회(ICML) 2026’에서 메인 트랙 10편, 워크숍 트랙 10편 총 20편의 논문을 발표했다. ICML은 세계 3대 AI 학회로 꼽히는 행사로, 크래프톤은 3개 AI 단일 학회에서 최대 성과를 기록했다.
이번 논문에는 월드모델, 멀티모달 LLM, 선호 학습, 추론, 최적화 등 크래프톤 파운데이션 모델의 핵심 기술 연구 결과가 담겼다.
크래프톤 AI는 글로벌 AI 학회에서 크래프톤 딥러닝 연구 논문을 발표하고 있다. 글로벌 3대 학회 뉴립스(NeurIPS), 국제머신러닝학회(ICML), 국제표현학습학회(ICLR)에서 채택된 크래프톤 AI의 논문은 총 85편이다.
지난 2023년12월 뉴립스 2023에서 5편의 메인 트랙 논문을 발표했다. 이는 국내 게임사 중 최다 메인트랙 논문 수이며 해외 게임사를 합쳐도 세 번째에 해당하는 수치다.
2024년에는 ICLR, ICML, NeurIPS에서 총 8편의 메인 트랙 논문을 발표했다. 2025년에는 총 15편의 메인 트랙 논문을 발표했다. 올해는 올해는 총 17편의 논문을 게재했다.
크래프톤은 또 ICML 기간 동안 게임과 AI의 접점 있는 생태계의 교류 활성화를 위한 AI 네트워킹 행사 ‘AI 포 게임스’를 개최했다.
크래프톤 관계자는 “실제 게임에 기여 가능한 기술 경쟁력을 확보하고 국내 게임 산업과 AI 생태계 확장의 마중물 역할을 할 수 있도록 앞장설 계획”이라고 말했다.
한편 크래프톤은 AI를 차세대 핵심 성장 동력으로 삼고 육성하고 있다. 기초 딥러닝 연구부터 게임 서비스 적용까지 연구개발 체계를 구축했다. AI 연구 성과를 실제 게임 제작과 AI 캐릭터, 멀티모달 기술 등에 활용하는 전략을 추진하고 있다.
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