네이버 초거대 AI, 인공지능 상품 추천 기술에 결합된다…맞춤형 추천 서비스 강화

네이버 검색에서 상품 관련 키워드 검색하면 맞춤형 블록과 추천형 블록 볼 수 있어

[사진=네이버]

네이버가 자체 개발한 인공지능(AI) 상품 추천 기술 에이아이템즈(AiTEMS)와 초거대 AI 하이퍼클로바를 결합했다. 이를 통해 AI 기반 상품 추천 기술을 고도화, 사용자별 맞춤형 AI 상품 추천 서비스를 강화한다.

네이버는 지난 20일부터 이러한 기술을 쇼핑 검색에 적용했다고 밝혔다. 이에 따라 네이버 검색에서 상품 관련 키워드를 입력하면 이용자의 쇼핑 활동 이력을 분석해 상품 추천 이유를 함께 보여주는 '맞춤형 블록'과 질의어에 따라 이용자의 쇼핑 관심사까지 추천하는 '추천형 블록'이 도입됐다.

네이버는 초개인화된 AI 상품 추천 경험을 제공하기 위해 개인화 추천 모델과 엔진 구조를 강화하고, 15억개 네이버쇼핑 상품 데이터베이스(DB)들이 보다 다양하고 정확하게 추천될 수 있도록 대용량 데이터 추천 시스템도 구축했다. 특히 '추천 사유 모델링 기술'이 적용된 '맞춤형 블록'에서는 이용자의 쇼핑 이력을 실시간으로 분석하고 추천 사유까지 반영해 이용자 취향과 검색 질의와 연계된 상품 추천 결과를 즉각 보여준다.

만약 과거에 수분크림을 클릭하거나 장바구니, 찜, 구매 등의 이력이 있는 이용자가 '수분크림'을 다시 검색한다면 '홍길동님을 위한 맞춤쇼핑' 블록에서 △3일 전 클릭한 상품 △3개월 간 2번 구매한 스토어 △3개월간 8번 방문한 브랜드와 같이 해당 상품을 추천하는 이유를 보여주는 식이다.

같은 키워드라 하더라도 사용자마다 다른 검색 질의와 구매 이력을 반영하기 때문에 개인화 추천의 효과도 더욱 향상되는 것으로 나타났다. 내부 사전 테스트 결과 기존 쇼핑 추천 모델 대비 맞춤형 블록에서의 상품 클릭률은 최대 27%까지 높았다.

'추천형 블록'은 네이버의 초대규모 AI '하이퍼클로바' 기술을 접목시켜 검색 질의 유형에 따라 이용자가 관심을 가질 쇼핑 주제와 하위 상품을 추천한다. 하이퍼클로바가 자동으로 생성하는 쇼핑 관심사와 키워드 리스트 중 사용자의 검색 질의와 쇼핑 이력 간 연관성을 분석해 관심사 키워드를 제안하는 것이다. 예를 들어 '바질'을 검색할 때, 과거에 화분이나 다른 식물을 살펴본 이력이 있는 이용자에게는 '함께 찾는 #베란다꾸미기 상품' 블록을 생성해 공기정화식물이나 모종 상품을 보여주는 식이다.

네이버 관계자는 "AI 개인화 추천 기술이 고도화됨에 따라 이용자는 더욱 정교하고 확장된 상품 탐색 경험을 이어가고, 개성 넘치는 중소상공인(SME)들의 상품들도 이용자와 매칭될 확률이 높아질 것으로 보인다"고 말했다.  

네이버는 AI를 통해 SME들도 수혜를 받을 것으로 보고 있다. 현재 에이아이템즈 기술은 비인기 SME 상품의 추천 비중이 35%, 신생 스토어 상품 노출의 비중은 52%다. 또 내부 사전 테스트에 따르면 개인화 맞춤 추천을 강화한 '00님을 위한 맞춤쇼핑' 블록을 적용하자 기존 쇼핑 영역 대비 상품 클릭률은 2배 이상, 기존 쇼핑 추천 모델 대비 거래액도 4배 증가한 것으로 나타났다.
 
네이버는 지난 2017년 에이아이템즈 기반의 개인화 추천 모델을 구축, 쇼핑과 검색에서 추천 영역을 확장하며 기술과 서비스를 고도화하고 있다. 2021년에는 네이버쇼핑 내 AI 개인화 추천 서비스인 '포유(FOR YOU)'를 시작했고, 지난해 10월 부터는 네이버 앱에서 '포유 쇼핑판'을 제공 중이다.