KT는 서울대학교, 카이스트(KAIST) 연구진과 함께 '서울대-KT-카이스트 산학 공동연구 최종 성과 워크숍'을 개최했다고 30일 밝혔다.
이번 워크숍에는 KT·서울대·카이스트 연구진 총 50여 명이 참석해 최근 1년간 진행한 산학 공동연구의 최종 성과를 공유하고 관련 기술의 KT 활용 방안을 논의했다.
KT는 서울대와 △자율형 에이전트를 위한 상황 맥락 이해 및 추론 △RAI(Responsible AI) 평가 기준 및 신뢰성 개선 △한국적 데이터셋 확보 및 행동 예측 모델 개발 △사용자 피드백 강화학습 프레임워크를 중점적으로 연구했다. 카이스트와는 프롬프트 압축 및 최적화 기술을 연구해 대규모 언어모델의 입력 처리 부담을 줄이고 AI 모델과 에이전트 서비스의 추론 효율을 높일 수 있는 기반을 마련했다.
박재형 KT AX미래기술원장 상무는 "서울대·카이스트와의 협력으로 KT가 필요로 하는 핵심 AI 기술을 함께 완성했다"며 "이번 성과를 기반으로 대학과 함께 성장하는 연구개발 협력 모델을 확대하고, 연구 결과가 KT의 AI 경쟁력으로 이어지도록 지속 발전시키겠다"고 말했다.
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