LG CNS, 동아쏘시오그룹 AI 신약개발 플랫폼 구축

분산된 연구 데이터 통합하고 AI 예측 고도화

예측 결과와 실제 데이터 지속 연계로 AI 예측 성능 고도화

표적 발굴·후보물질 설계·가상 검증…AI가 신약개발 주요 과정 단계별 지원

LG CNS 본사 전경 [사진=LG CNS]

LG CNS가 동아쏘시오그룹의 인공지능(AI) 신약개발 플랫폼을 구축하며 제약·바이오 관련 사업을 확대한다. 신약 연구 데이터를 통합하고 후보물질 발굴부터 검증까지 연결하는 플랫폼을 구현해, 제약사의 핵심 연구개발 영역으로 AX 사업 범위를 넓혔다.

LG CNS는 동아쏘시오그룹 IT 계열사 DAI(디에이아이)와 동아쏘시오그룹의 ‘인공지능(AI) 신약개발 플랫폼’ 구축을 완료했다고 12일 밝혔다. 

이번 플랫폼은 양사가 약 6개월에 걸쳐 구축했다. 신약 연구 데이터를 통합하고 후보물질 발굴부터 검증까지 주요 연구 과정을 AI로 지원한다. 특히 AI 예측 결과와 실제 실험 데이터를 지속적으로 연계, 학습해 연구가 진행될수록 AI 예측 성능을 높일 수 있도록 했다. 

신약 개발은 수많은 후보물질의 반복 검증이 필요한 특성이 있어 통상 10~15년의 기간과 막대한 비용이 소요된다. LG CNS는 AI를 통해 성공 가능성이 높은 후보물질을 빠르게 선별하고 효과와 안전성을 사전에 예측했다. 신약 개발 기간과 비용, 실패 위험을 동시에 줄인다는 구상이다. 

LG CNS는 데이터 수집부터 AI 분석, 실험, 검증까지의 과정을 유기적으로 연계해 신약개발의 속도와 품질 상승에 나섰다. 또 축적된 연구 데이터는 자산으로 활용될 수 있도록 했다. 민감한 신약 연구 데이터의 특성을 고려해 제약산업의 규제와 보안 요건에 대응할 수 있는 관리 체계도 마련했다.

LG CNS는 이번 플랫폼을 통해 화합물·유전체 정보, 실험 결과, 논문, 특허 등 분산돼 있던 신약 연구 데이터를 통합하고 표준화했다. 연구자가 하나의 플랫폼에서 필요한 데이터를 활용하고, 클릭 몇 번으로 AI 분석·예측 기능을 쉽게 활용할 수 있다.

해당 AI 플랫폼은 신약개발의 주요 과정을 단계별로 지원한다. 질병 원인을 파악하는 단계에서는 세포별 유전자 정보와 조직 내 위치 정보를 AI로 분석·시각화해 연구자가 치료 표적을 쉽게 발굴하도록 돕는다. 

후보물질 설계 단계에서는 생성형 AI가 조건에 맞는 새로운 물질 구조를 직접 설계한다. 검증 단계에서는 후보물질과 표적 간 결합 가능성과 작용 안정성 등을 시뮬레이션으로 예측해 유망 후보물질을 선별한다. 실제 실험에 앞서 컴퓨터 환경에서 가상 검증을 수행하는 방식이다.

AI 모델의 지속적인 성능 개선도 가능하도록 설계됐다. 회사는 AI 예측 결과와 실제 실험 데이터를 비교해 모델 재학습에 반영함으로써 연구 데이터가 쌓일수록 예측 성능을 고도화 할 수 있다고 설명했다. 

LG CNS는 회사가 그동안 축적해 온 제약·바이오 AX 역량을 기반으로 이뤄졌다고 설명했다. 앞서 LG CNS는 보건복지부의 ‘K-AI 신약개발 전임상·임상 모델개발사업(R&D)’에 참여하고, 종근당의 ‘에이전틱 AI 기반 연간 품질평가 보고서 작성 서비스’를 개발하는 등 공공과 민간영역에서 제약·바이오 AX 사업을 진행 중이다. 

LG CNS는 이 같은 제약·바이오 사업 경험과 ‘에이전틱웍스 for BIO’를 기반으로 신약 연구부터 생산·품질관리, 디지털 헬스케어까지 AX 사업 범위를 넓히고 있다. 올해 1월에는 차바이오그룹과 협력해 디지털 헬스케어 시장에도 진출해 클라우드 전환과 병원·제약·바이오 계열사 데이터를 통합하는 스마트 빅데이터 플랫폼 구축을 추진하고 있다.

이재승 LG CNS 클라우드사업담당 상무는 “에이전틱 AI를 비롯한 차별화된 AX 기술과 제약·바이오 분야 전문 역량을 통해 국내 제약·바이오 산업의 AI 신약 연구·개발 혁신에 기여할 것”이라며 “고객이 신약개발 경쟁력을 강화할 수 있도록 적극 지원하겠다”고 말했다.