금융권 AI, '실험'에서 '실전'으로…AWS·앤트로픽 "AI 네이티브 금융 온다"

AI, 금융업계서 CEO 아젠다로 부상…톱다운 전환 속 실제 업무·고객 서비스 적용 확대

에이전트 '개수'보다 비즈니스 성과로 KPI 이동…모든 부서 관여된 "AX 에브리웨어 확산"

최신 클로드 서울 리전 제공도 가까워져…안전·데이터 주권 기반 금융 AI 확대

노경훈 AWS코리아 금융 서비스 및 공공부문 총괄(왼쪽)과 최기영 앤트로픽코리아 지사장(오른쪽)이 27일 ‘AWS 파이낸셜 서비스 포럼 서울 2026’ 기자간담회에서 발언하고 있다 [사진=안신혜 기자]

국내 금융 업계의 인공지능(AI) 도입이 실험에서 실제 업무 적용 단계에 들어섰다. AI가 최고경영진의 핵심 어젠다로 올라서면서 금융사들이 AI 전환(AX)에 속도를 내고, 단순 도입에서 실제 고객 서비스에 적용하고 있다.

AWS코리아는 27일 오후 서울 대한상공회의소에서 ‘AWS 파이낸셜 서비스 포럼 서울 2026’을 열고 기자간담회를 진행했다. 최기영 앤트로픽코리아 지사장과 노경훈 AWS코리아 금융사업 총괄이 참석했다. 

최 지사장은 “금융업 AI 도입의 가장 큰 변화는 AI가 최고경영진의 아젠다가 됐다는 점”이라고 강조했다. 최고경영진의 AI에 대한 관심이 높아지면서 파일럿과 개념검증(PoC)을 넘어 실제 업무에 적용하는 방향으로 빠르게 전환되고 있다는 설명이다.

최 지사장은 “CEO들이 직접 바이브 코딩 교육을 받는 경우도 있다”며 “톱다운 방식의 AI 도입이 국내에서도 많이 나타나고 있다”고 설명했다. 

노경훈 AWS코리아 금융 서비스 및 공공부문 총괄은 AI가 실제 서비스를 내는 프로덕션 단계로 가면서 비즈니스에 본격적인 영향을 미치기 시작했다고 봤다. 노 총괄은 “지난 2~3년 동안은 AI로 무엇을 할 수 있는지 보고 PoC를 하는 단계였다면 올해 들어서는 에이전트를 어떻게 운영하고 사용할 것인지에 대한 질문이 많이 늘었다”고 말했다. 

신한카드는 15개의 대고객 AI 에이전트를 순차적으로 공개해 카드 추천과 외국인 신용카드 심사 등에 활용하고 있다. 카카오손해보험도 개발자와 현업의 생산성 향상에 AI를 적용하고 있다. 

AI 평가 기준도 바뀌고 있다. 초기에는 에이전트를 얼마나 많이 만들었는지 여부가 주요 지표였다면, 지금은 업무시간과 비용 절감 등 비즈니스에 미친 영향이 더 중요해졌다. 노 총괄은 “금융 현장에서 과거 며칠 걸리던 업무가 수시간으로, 수시간 걸리던 작업이 수분으로 단축되는 사례가 나타나고 있다”고 말했다. 

다만 규제 강도가 높은 국내 금융업계에서 AI 활용이 실제 서비스로 확대되면서 보안과 신뢰성 확보를 위한 통제 체계 구축이 핵심 과제로 떠오르고 있다. 금융사는 고객 데이터와 각종 규제를 다루는 만큼 모델의 성능 뿐 아니라 정확성과 일관성, 설명 가능성까지 확보해야 해 안전성과 통제가 가능한 환경 구축이 전제돼야 한다는 지적이다.

최 지사장은 “금융 업계에서는 AI가 반복적으로 물어봐도 동일하고 정확한 답을 제공할 수 있는지 여부 뿐만 아니라 왜 그런 답을 했는지를 설명할 수 있어야 한다”며 “에이전트가 여러 시스템과 연결될 수록 안전성을 확보할 수 있는 가드레일의 중요성도 더욱 커지고 있다”고 강조했다.

AWS와 앤트로픽는 이 같은 금융권 요구에 맞춰 협력 관계를 고도화한다. 앤트로픽은 클로드 등 프론티어 AI 모델과 안전 기술을 제공하고, AWS는 아마존 베드락과 에이전트코어 등을 통해 권한 관리와 모니터링, 보안·통제 환경을 지원한다. 

노 총괄은 “AI가 어떤 데이터를 활용해 어떤 결과를 내놨고, 어떤 경로를 통해 결과가 만들어졌는지 들여다볼 수 있어야 한다”며 “AI 플랫폼과 에이전트 플랫폼 자체가 감사 가능한 형태로 구축돼야 한다”고 말했다.

앤트로픽은 이와 관련해 최신 클로드 모델의 AWS 서울 리전 제공을 준비 중이다. 최 지사장은 “서울 리전 안에서 추론까지 처리할 수 있다면 데이터가 해외로 나가는 데 대한 부담을 줄이면서 최신 프론티어 모델을 활용할 수 있다”고 말했다. 

AWS와 앤트로픽은 금융권 AI의 다음 단계로 업무와 조직 자체를 AI 중심으로 재설계하는 ‘AI 네이티브 금융’을 제시했다. 

노 총괄은 “1년 뒤에는 ‘AI 네이티브 금융’의 형태가 나오지 않을까 기대한다”며 “AI가 이 업무를 한다면 업무 흐름을 어떻게 바꿔야 하는지 역으로 고민하는 ‘AX 애브리웨어’가 나타날 것”이라고 말했다.