카카오 카나나-2, 안전성 평가서 젬마·큐웬 제쳤다

카나나2 시리즈 안정성 [사진=카카오]

카카오는 오픈소스로 공개한 경량언어모델(SLM) '카나나-2(Kanana-2)' 시리즈가 안전성 평가에서 유사 규모의 해외 주요 모델을 제치고 종합 평가 1위를 기록했다고 18일 밝혔다.
 
카카오는 자체 구축한 AI 안전성 평가 플랫폼을 통해 지난달 28일 허깅페이스에 오픈소스로 공개한 '카나나-2-1.3B-Instruct'와 '카나나-2-3B-Instruct' 두 모델을 대상으로 유해성, 편향성 등을 체계적으로 측정했다.
 
이번 평가에는 과학기술정보통신부 사업의 일환으로 한국정보통신기술협회(TTA), 카이스트(KAIST), 카카오 등이 지난해 11월 공동 구축한 한국어 특화 안전성 벤치마크 '어슈어(Assur)AI'가 활용됐다. 어슈어AI는 한국의 사회·문화적 맥락에 맞게 설계돼 텍스트, 이미지, 오디오 등 멀티모달은 물론 AI 서비스 이용 상황부터 악의적 프롬프트 시나리오까지 다양한 조건에서 AI의 위험 요소를 측정할 수 있다.
 

어슈어AI는 총 35개 리스크 카테고리 내 9560건의 평가 항목을 포함한다. 카카오는 이를 △사회적 리스크 △성적 콘텐츠/아동보호 △범죄/불법 행위 △폭력 △권리 침해 등 5개 대분류로 재편해 집계했으며, 사전 정의된 채점 기준에 따라 AI 모델이 응답을 평가하는 'LLM-as-a-Judge' 방식을 적용해 대규모 평가에서도 주관적 편차를 최소화했다.
 
비교 대상은 유사 파라미터 규모의 해외 모델인 구글 '젬마'와 알리바바 '큐웬'으로 설정됐다. 카나나-2-1.3B-Instruct는 종합 점수 0.70으로 젬마(0.68), 큐웬(0.58)을 앞섰고, 카나나-2-3B-Instruct도 0.70을 기록해 젬마(0.66), 큐웬(0.62)보다 높은 점수를 얻었다.
 
대분류별로는 카나나 1.3B 모델이 범죄/불법 행위 영역에서 우위를 보였고, 3B 모델은 성적 콘텐츠/아동보호와 권리 침해 영역에서 비교 모델들을 크게 앞섰다.
 
카카오는 이번 평가를 시작으로 향후 공개하는 자체 개발 AI 모델에 상시적인 사전 안전성 평가를 확대 적용할 계획이다. 텍스트 기반 언어모델을 넘어 멀티모달 모델과 에이전틱 AI 리스크 평가 영역까지 평가 범위를 단계적으로 넓혀 나갈 방침이다.
 
김경훈 카카오 AI 세이프티 리더는 "이번 평가는 자체 검증 체계를 통해 오픈소스 모델의 안전성을 사전에 점검하고 그 결과를 공개하고자 한 사례"라며 "앞으로도 책임 있는 AI 개발 원칙 아래 안전성 검증을 모델 출시 프로세스의 핵심 단계로 정착시켜 나가겠다"고 말했다.