SK AX "AI가 일하는 기업이 성장"…'에이전틱 엔터프라이즈' 비전 제시

16일 '이매진 AX 2026' 개최, 다수 산업군 경영진 모여 AX 혁신 스토리 공유

AX '전체 최적화' 지원…사람-AI 협업 '엑스젠틱와이어 NPO' 플랫폼 소개

김완종 SK AX 사장 "전략·기술·데이터·운영체계·인재 등이 핵심역량"

김완종 SK AX 사장이 16일 ‘이매진(IMAGINE) AX 2026’ 컨퍼런스에서 발표하고 있다 [사진=SK AX]

SK AX가 기업의 실제 업무와 운영 전반이 AI로 재설계되는 '에이전틱 엔터프라이즈' 시대를 열겠다고 선언했다. AI로 비즈니스 모델을 혁신하고 사람-AI 협업을 통해 기업 전체가 증강되는 '성장의 선순환' 구조를 만들겠다는 방침이다.

SK AX는 16일 서울 그랜드 인터컨티넨탈 파르나스 호텔에서 '이매진(IMAGINE) AX 2026' 컨퍼런스를 개최했다고 밝혔다. 컨퍼런스는 '비욘드 AI: 에이전틱 엔터프라이즈(AI가 일하는 기업)'를 주제로 진행됐다. SK AX는 전사 업무와 운영 전반을 AI로 혁신한 'Being AX' 경험을 소개했다. 

김완종 SK AX 사장은 기조연설에서 "기업의 경쟁력은 AI를 통한 전사 최적화로 새로운 성장 가치를 창출하는데 있다"고 강조했다. AI를 통한 업무 효율화와 전사 증강 부문에서 기업간 격차가 경영 성과로 나타나고 있다는 설명이다. 그는 앞으로 AX로 인한 기업의 경영 성과 격차는 더 커질 것으로 내다봤다.

김 사장은 AX 혁신을 위해서는 단순 AI 도입을 넘어 전략, 기술, 데이터, 운영체계, 인재, 변화관리 등 AX 핵심 역량을 갖춰야 한다고 제시했다. 그는 "우리가 첫 번째 고객이라 생각하고 실천해 역량을 검증해 왔다"고 말했다. AI 도입의 목적과 기대하는 결과물을 명확히 설정해야 한다는 전략적 로드맵이 바탕으로 성과를 냈다는 설명이다.

SK AX는 기업이 AI를 통해 '전체 최적화'를 이루기 위해 AI가 일할 수 있는 환경인 통합 플랫폼이 필수적이라고 봤다. SK AX의 Being AX 전략은 에이전틱AI 플랫폼 '엑스젠틱와이어 NPO'을 기반으로 한다. 수많은 에이전트를 연결하고 이들의 협업을 오케스트레이션하고, 보안과 품질 편차, 비용 증가 등의 문제를 통제한다. 

김완종 사장은 "AX는 조직 전체가 AI와 함께 움직일 수 있도록 일하는 방식과 기업운영 체계를 재설계하는 것"이라며 "AI와 협업 가능한 인재를 육성하고 이를 지지하는 조직문화와 시스템을 만들어야 AI 증강을 통한 전사 통합과 시너지 창출이 가능하다"고 강조했다.

제조, 반도체, 금융, HR 등 다양한 영역의 SK AX 주요 고객 및 파트너사의 실제 협력 사례도 공유됐다. SK AX는 AI 에이전트가 안정적으로 작업을 수행할 수 있도록 전체 환경을 설계하는 기술 '하네스 엔지니어링'으로 넘어감에 따라 AI 기반 운영 방식으로 재설계하는 방향으로 기업 AX에 주력하고 있다. 사람의 업무는 감독·판단으로 넘어가 더 높은 차원으로 증강된다는 판단이다. 

오픈AI는 시스템의 맥락을 정확히 이해하고 실제 업무 성과와 투자 대비 효과를 높이는 AX 혁신 모델을 고도화하고 있다. SK하이닉스는 SK AX와 디지털 트윈을 기반으로 제조 공정의 정밀도와 데이터 활용 범위를 넓혔다. 수율 극대화를 위한 자율운영 모델인 자율형 공장(Autonomous FAB) 전환에도 속도를 내고 있다. 

풍력타워 제조기업 씨에스윈드는 글로벌 제조 AX 모델을 적용하고 있다. 신한금융그룹과는 데이터 보안, 권한 관리, 규제 대응을 충족하는 '1인 1 금융 에이전트' 기반 업무 혁신 모델을 구체화하고 있다. HR 컨설팅 기업 머서와는 사람과 AI가 협업하는 조직 운영 체계를 설계하고 있다.

손건일 SK AX 최고고객책임자(CCO)는 "에이전트 구성원을 염두에 둔 기존 프로세스 재설계, 사내 암묵지의 에이전트화를 통한 자산화, 이를 통한 성공 경험이 중요하다"며 "현재의 시스템과 현장 업무를 이해하고 AI기술을 통해 업무 끝단까지 재연결하려는 노력이 동반돼야 한다"고 말했다.

차지원 SK AX 최고AI혁신책임자(CAIO)는 "기술 선택의 기준이 'AI를 어떻게 일하게 할 것인가'의 영역으로 이동하고 있다"며 "AI가 실제 비즈니스 성과를 내려면 기업 내부의 데이터와 시스템, 프로세스뿐 아니라 산업별 도메인 지식이 정교하게 맞물려야 한다"고 말했다.