녹조 분석 4시간→1시간 단축...환경과학원, AI 기술 첫 현장 적용

[사진=아주경제DB]

정부가 인공지능(AI)을 활용해 유해 남조류를 자동으로 분석하는 기술을 국내 처음으로 현장에 도입한다. 분석 시간을 기존 4시간에서 1시간 수준으로 줄일 수 있어 최근 확대된 조류경보제의 신속성을 높일 것으로 기대된다.

기후에너지환경부 산하 국립환경과학원은 측정·분석기기 전문기업 이솔루션즈와 공동으로 개발한 AI 기반 유해남조류 자동 분석 기술을 대청호에 처음 적용한다고 15일 밝혔다.

이번 기술은 국내 최초로 유해남조류 세포수를 자동으로 분석할 수 있는 시스템이다. 연구진은 이날부터 대청호 조류경보제 운영 지점을 대상으로 현장 적용을 시작한다.

현재 조류경보제 운영에 필요한 유해남조류 세포수 산정은 분석자가 현미경으로 시료를 직접 관찰하며 세포 수를 일일이 세는 방식으로 이뤄진다. 이 때문에 분석에 오랜 시간이 걸리고 분석자 숙련도에 따라 결과 차이가 발생하는 한계가 있었다.

새로 개발된 기술은 현미경 챔버의 격자 이미지를 자동 촬영한 뒤 AI가 남조류 종류를 판별하고 세포수를 산정하는 방식이다. 기존 수질오염공정시험기준의 현미경 계수법을 그대로 적용해 별도 제도 개선 없이 현장 활용이 가능하다는 점도 특징이다.

국립환경과학원은 기술 개발 과정에서 고해상도 유해남조류 이미지 1만5080장을 확보하고 전문가 판독 자료를 기반으로 학습 데이터를 구축했다. 이를 통해 기존 약 4시간 걸리던 분석 시간을 1시간 수준으로 단축했으며 분석자 간 오차도 줄일 수 있게 됐다고 설명했다.

기후변화 영향으로 녹조 발생 시기와 강도가 커지는 가운데 AI를 활용한 수질 관리 기술이 현장에 본격 도입되고 있다는 점에서도 의미가 있다.

이번 기술 도입은 최근 정부가 조류경보 당일 발령 적용 지점을 대청호 등 전국 7곳으로 확대 운영하는 가운데 추진됐다. 녹조 발생 상황을 보다 신속하게 파악하고 대응하기 위한 기반이 마련됐다는 평가다.

국립환경과학원은 올해 대청호 조류경보제 운영 지점인 회남·추동·문의 등 3곳에서 기존 수동 분석 결과와 자동 분석 결과를 비교 검증해 기술의 현장 적용성을 높일 계획이다.

김경현 국립환경과학원 물환경연구부장은 "유해남조류 분석 자동화 기술 개발로 녹조 대응 속도를 크게 높일 수 있게 됐다"며 "이번 기술이 녹조의 과학적 관리 수준을 한 단계 끌어올리는 계기가 될 것으로 기대한다"고 말했다.