하정우 국가인공지능(AI)전략위원회 부위원장이 반도체, 인공지능(AI) 모델, 제조업 역량을 연결해 '지능 수출국'으로 나아가야 한다고 강조했다. 전력·데이터센터(DC)·제조·로봇까지 AI 생태계를 구축한 고부가가치 서비스인 '온프레미스 AIDC'를 세계 시장에 공급해야 한다는 구상이다.
26일 하 부위원장은 서울 여의도 국회의원회관에서 열린 '지속가능한 AI 대전환을 위한 산업 및 사회 정책 토론회'에서 "전력, 반도체, DC, 모델, 제조 현장, 로봇까지 연결해 산업 전반의 경쟁력을 높이고 기술과 서비스를 세계 시장에 공급하는 지능 수출국으로 나가야 한다"고 말했다.
이를 위해 개방형 풀스택 AI 전략이 필수라고 제언했다. 하 부위원장은 "우리 AI 반도체가 다양한 모델과 호환되고 기업은 비용과 성능, 보안 요구에 맞춰 모델 인프라를 선택할 수 있어야 한다"며 "이런 개방과 협력이 더 많은 국내 기업의 성장으로 이어지도록 해야 한다"고 언급했다.
기업 내부에 구축하는 온프레미스 AIDC 역할도 강조했다. 기업이 자체 데이터를 안전하게 활용하면서 현장에 맞는 AI를 도입할 수 있는 기반이라는 이유에서다.
산업 전반으로 AI를 확산하려면 기업과 중소기업의 활용 역량도 뒷받침해야 한다고 주장했다. 특히 지역의 AI 전환이 중요하다고 강조했다. 하 부위원장은 "지역의 AI 대전환 성공이 산업의 인공지능전환(AX) 성패를 좌우한다"며 "중앙에서 기획하는 많은 전략들이 산업현장까지 전달되기 위한 격차가 있다"고 짚었다. 이어 "전략위도 이와 관련해 국민과 기업이 체감할 수 있는 성과를 만드는 데 집중할 것"이라고 덧붙였다.
이날 박지용 한국산업기술진흥원(KAIT) 산업AX PD도 국내 AI 생태계를 키우기 위한 복안으로 제조 현장 내부에 설치하는 온프레미스 AIDC를 제시했다. 공장 내부에 외부망 연결 없이 AI 학습과 추론을 수행하는 랙 단위 인프라를 설치해 공정 데이터 유출을 막고 현장에 맞는 AI를 활용하자는 구상이다.
이를 위해 국산 신경망처리장치(NPU)를 중심으로 반도체·소프트웨어·전력·냉각 장비를 결합한 표준 모델 3종을 개발한다는 전략을 제시했다. 소형은 10~25킬로와트(kW) 규모로 중소기업의 비전검사와 설비 모니터링에, 중형은 25~50㎾로 중견기업의 설비 예지 보전과 공정 최적화 등에 활용한다. 대형은 50~100kW 규모로 대기업의 고도 시각 검사, 로봇 제어, 생산계획 최적화 등을 지원한다.
박 PD는 "오는 2028년부터 국내 실증을 진행해 오는 2030년 확산할 것"이라며 "제조 현장에서 성과를 확인한 모델은 패키지로 구성해 수출할 수도 있을 것"이라고 말했다.
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