중국산 반도체 구동 딥시크, 한 달 만에 성능 또 끌어올렸다

중국산 AI칩 활용 확대 속 추론·코딩·AI 에이전트 기능 개선

미국 경쟁 모델보다 낮은 비용 강조…미·중 AI 기술 경쟁 격화

딥시크 이미지 [사진=로이터·연합]

중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 기존 모델을 한 달 만에 다시 업그레이드하며 미국 AI 기업들과의 경쟁에 속도를 내고 있다.  

딥시크는 최근 ‘V4.1-플래시’를 개선한 ‘V4.1-플래시-1017’을 공개했다고 중국 제일재경신문이 19일 전했다. 지난달 선보인 모델을 추가로 개선한 것으로, 작업 처리 속도를 높이고 답변 길이를 줄이는 한편 전반적인 성능을 향상했다고 딥시크는 설명했다. 개선 대상에는 추론과 코딩, AI 에이전트 기능이 포함됐다. 게임 개발과 3차원(3D) 모델링 등 실제 작업에 활용되는 분야에서도 성능이 개선됐다는 것이 딥시크의 설명이다. 

딥시크는 자체 평가 결과를 근거로 코딩 능력에서도 미국 경쟁 모델을 앞섰다고 강조했다. 코딩 성능 지표인 ‘딥SWE v1.1’에서 77.0점을 기록해 앤트로픽의 ‘클로드 오푸스 4.5’(74.0점)와 오픈AI의 ‘GPT-5.6 솔’(73.0점)을 웃돌았다는 것이다.  

가격 경쟁력도 유지됐다. 딥시크는 코딩 작업당 비용은 0.2달러로, 미국 경쟁 모델의 10분의 1에도 미치지 않는다고 주장했다. 이번 업그레이드는 중국 AI 업계의 경쟁이 모델 성능뿐 아니라 처리 효율과 비용, 실제 산업 활용성을 중심으로 확대되고 있다는 평가를 낳고 있다. 

한편 딥시크의 V4 모델은 화웨이 어센드 칩에 맞춰 최적화된 것으로 알려졌다. V4-Flash 학습에도 화웨이 칩이 사용된 것으로 전해졌다. 딥시크는 미국산 반도체를 활용해 기술력을 확보한 뒤, 중국산 반도체와의 호환성을 높이는 방향으로 발전해가고 있다.