CJ대한통운, AI 휴머노이드 운영 공정 투입…물류업계 첫 상용화

양지 올리브영센터 포장 공정에 휴머노이드 2대 투입

CJ대한통운 휴머노이드 로봇이 양지 올리브영 물류센터에서 상품 포장 공정을 수행하고 있다.[사진=CJ대한통운]

CJ대한통운이 인공지능(AI) 휴머노이드 로봇을 실제 물류 운영 공정에 투입하며 피지컬 AI 기반 물류 자동화에 속도를 낸다. 실증 단계를 넘어 고객 물류를 처리하는 현장에 적용한 물류업계 첫 사례다.

CJ대한통운은 최근 휴머노이드 양팔 로봇 2대를 경기도 용인 양지 올리브영 물류센터에 배치해 상품 포장 공정에 투입했다고 3일 밝혔다. 휴머노이드 로봇은 포장 라인에서 박스 내부에 완충재를 넣는 작업을 수행한다.

이번 적용은 지난해 군포 풀필먼트센터에서 진행한 현장 실증을 넘어 휴머노이드를 실제 물류 운영 공정에 투입한 첫 사례다. 회사는 현장에서 축적되는 작업 데이터를 AI 학습에 활용해 로봇의 작업 정확도와 대응력을 지속적으로 높여갈 계획이다.

휴머노이드는 형태와 크기, 재질이 서로 다른 다양한 상품을 취급하는 물류 현장에서 기존 자동화 설비의 한계를 보완할 기술로 주목받고 있다. 사람과 유사한 형태로 기존 작업공간을 그대로 활용하면서 다양한 작업을 수행할 수 있어 공정 변화에 대한 유연성과 확장성이 높다는 설명이다.

CJ대한통운은 실제 물류 현장에서 축적한 데이터와 AI 기술을 결합해 휴머노이드의 활용 범위를 확대하고 있다. 특히 로봇 두뇌 역할을 하는 파운데이션 모델(RFM)을 고도화했다. 실제 물류 현장 데이터와 시뮬레이션으로 생성한 가상 데이터를 함께 학습시키며 다양한 작업 환경에 대응할 수 있는 능력을 높이고 있다.

회사는 이번 현장 운영을 시작으로 상품 피킹과 분류, 검수, 포장 등으로 적용 공정을 단계적으로 확대할 계획이다. 궁극적으로는 하나의 로봇이 여러 물류 공정을 연속 수행하는 범용 물류 휴머노이드 구현을 목표로 하고 있다.

이를 위해 로보티즈(하드웨어)와 에이딘로보틱스(로봇핸드), 리얼월드AI(RFM) 등과 협력해 AI 휴머노이드 생태계 구축에도 나서고 있다. 인간형 로봇핸드 개발을 비롯한 정부 국책과제에도 참여하며 물류 현장의 AI 자율운영체계 전환을 추진하고 있다.

김정희 CJ대한통운 TES물류기술연구소장은 "이번 현장 투입은 휴머노이드가 실제 물류 운영 과정에서 역할을 수행하는 단계로 진입했다는 점에서 의미가 있다"며 "물류 데이터와 AI 기술을 결합해 인간과 로봇이 함께 일하는 미래형 풀필먼트를 구현해 나가겠다"고 말했다.

한편 CJ대한통운은 한국해양진흥공사(KOBC)와 함께 미국 일리노이주 엘우드 물류센터 운영을 시작하는 등 북미 사업 확대에도 속도를 내고 있다.