포스코 포항제철소, 생성형 AI로 '스마트 제철소' 가속

생성형 AI 기반 'PIMS 로직 생성 도우미' 개발…설비 이상 예지 체계 고도화

'설비관리 GPT 2.0' 도입…기술 전수·정비 관리 디지털 혁신

포항제철소 EIC기술부 팀원들이 PIMS 로직 생성 도우미를 활용하고 있다. [사진=포항제철소]
 

포스코 포항제철소가 생성형 인공지능(AI)을 제조 현장 전반에 적극 도입하며 디지털 전환에 속도를 내고 있다. 설비 이상 예지와 정비 관리, 생산 안정성 강화까지 AI 기술을 제조 현장 핵심 영역에 적용하며 스마트 제철소 구축을 본격화하는 모습이다.
 
포항제철소 EIC기술부는 최근 사내 생성형 AI를 기반으로 한 ‘PIMS 로직 생성 도우미’를 개발해 운영에 들어갔다.
 
이 시스템은 PIMS(POSCO Intelligent Maintenance System) 관련 매뉴얼과 표준 로직, 우수 사례 데이터를 학습해 설비 이상 예지 로직 설계를 지원하는 AI 기반 업무 지원 체계다.
 
현장 직원이 설비 특성이나 관련 보고서를 입력하면 AI가 이를 분석해 적합한 이상 예지 로직을 자동으로 구성한다. 특히 PIMS 활용 경험이 부족한 직원도 손쉽게 설비 예지 체계를 설계할 수 있도록 구축돼 기술 접근성을 높였다는 평가다.

 
포항제철소는 해당 시스템을 통해 설비 이상 징후를 조기에 감지하고 예방 정비 체계를 강화해 생산 현장의 안정성을 높인다는 방침이다.
 
포항제철소 EIC기술부 관계자는 “제조업 특화 생성형 AI인 ‘PIMS 로직 생성 도우미’를 통해 신입 사원들도 방대한 데이터를 즉시 활용하며 효율적인 기술 개발이 가능해졌다”며 “설비 이상 예지를 넘어 생산 품질과 조업 감시 영역까지 AI 활용 범위를 확대해 조업 안정성을 더욱 강화할 계획”이라고 밝혔다.
 
포항제철소는 이와 함께 ‘설비관리 GPT 2.0’도 운영하고 있다. 설비관리 GPT 2.0은 공장 증설과 설비 인프라 개선 과정에서 발생할 수 있는 기술 전수 공백을 최소화하기 위해 구축됐다. 개인 경험 중심의 업무 방식을 데이터와 시스템 기반 체계로 전환해 누구나 전문가 수준의 업무를 수행할 수 있는 환경 조성에 초점을 맞췄다.
 
이 시스템은 설비 담당자가 필요한 정보를 이미지와 그래프 등 시각 자료 형태로 제공하며, 사내 축적 데이터를 기반으로 최신 정비 매뉴얼과 설비 이상 조치 이력 등을 통합 관리하는 기능을 갖추고 있다.
 
포항제철소는 AI 기반 설비 관리 체계 고도화와 물류 자동화 등을 포함한 ‘인텔리전트 팩토리’ 구축을 지속 확대해 제조 경쟁력을 높이고 산업 현장의 디지털 혁신을 선도한다는 전략이다.
 
포항제철소 관계자는 “데이터 기반 생산 안정성을 강화하고 현장 업무 혁신을 지속해 지역 산업의 지속 가능한 성장 기반 마련에도 기여해 나가겠다”고 밝혔다.