전 국민에 줄까, 저소득층에 집중할까…오픈AI, AI로 지원금 효과 예측

11일 서울 강남서 '오픈AI 인사이트: 정책 연구에서 AI 활용' 미디어 데이 열어

GPT가 소비자에 캐릭터성 부여해 정책 분석…오차 10%까지 줄여

정책 최종 판단은 '사람'이 해야…국내선 연세대가 AI와 민주주의 관계 연구

권혁구 싱가포르 난양공과대학교(NTU) 석좌교수가 11일 서울 오픈AI 사무실에서 열린 미디어 세션에서 AI의 정책 연구 활용 가능성에 대해 발언하고 있다. [사진=오픈AI]

인공지능(AI)으로 정책의 기대효과를 예측하고 같은 예산으로 효과를 높일 설계를 찾는 연구가 진행되고 있다. 정책 조건에 따른 효과를 수치로 제시해 의사결정에 필요한 근거를 제공한다는 취지에서다.

오픈AI는 11일 서울 강남구 위워크에서 '오픈AI 인사이트: 정책 연구에서의 AI 활용' 미디어 세션을 열고 권혁구 싱가포르 난양공과대(NTU) 석좌교수의 GPT 기반 정책 시뮬레이션 연구를 소개했다.

이번 연구는 국내 민생회복 소비쿠폰을 사례로 AI가 예측한 가계 소비 반응을 실제 소비 기록과 비교해 정책 설계에 활용할 수 있는지 검증한다.

연구진은 오픈AI API로 GPT 모델을 호출해 소비자의 예상 반응을 모의실험한다. 정책 시행 전 소득·지출 습관을 요약한 소비자 프로필과 지급액·사용처·사용기한 등 정책 조건을 함께 제공하는 형태다. GPT는 이를 해석해 예상 지출 변화와 쿠폰 사용액을 예측하고, 새로운 구매로 이어질지 기존 지출을 대체할지 등의 반응을 생성한다.

기존 연구와 차이는 GPT가 소비자에게 일종의 캐릭터성을 부여해 정책 조건을 분석하도록 한다는 점이다. 권 교수는 "이를 통해 연구 초기 약 25%였던 예측 오차는 현재 약 10%로 줄인 상황"이라고 설명했다.

권 교수는 이번 연구 목적이 정책 의사결정에 필요한 근거를 제공하는 데 있다고 강조했다. 그는 "예컨대 10조원 규모 지원금을 전 국민에게 지급할 때와 저소득층에 집중할 때 각각 소비가 얼마나 늘어날지 예측해 정책 지연을 막고 논의를 돕는 것"이라고 이야기했다.

다만 그는 정책 최종 판단까지 AI에 맡길 수는 없다고 했다. 권 교수는 "어떤 효과를 중요하게 보고 어느 정도 비용을 사회적으로 감수할 수 있는지는 모두 논의해야 한다"며 "판단에 필요한 근거를 충실하고 정확하게 제공하는 것이 연구 목적"이라고 덧붙였다.

이번 연구는 오픈AI의 '산업정책 연구 지원 프로그램'에 선정된 14개 과제 중 하나다. 오픈AI는 전체 과제에 총 100만달러의 연구비와 최대 100만달러 규모의 API 크레딧을 지원한다. 국내에서는 연세대가 선정돼 'AI를 활용한 민주적 책무성' 과제를 수행 중이다.