인공지능(AI)이 산업 현장으로 빠르게 확산하면서 AI 반도체 설계 전문인력 양성을 위한 교육 기반도 확대되고 있다.
가천대학교가 내년 3월 AI반도체설계전문대학원을 개원하고 반도체 설계 실무에 특화된 석사과정 운영에 들어간다.
10일 가천대에 따르면, 첫 신입생은 30명 규모로 선발하며, 2027학년도 석사과정 모집은 오는 10월 19일부터 11월 2일까지 진행된다.
로봇과 자율주행, 스마트가전, 스마트공장 등 AI가 탑재되는 분야가 늘면서 제한된 전력과 연산자원으로 AI를 구동할 수 있는 저전력·고효율 반도체 설계 역량의 중요성도 커지고 있다.
가천대는 이 같은 산업 변화에 맞춰 단순 이론 교육보다 실제 반도체 개발 과정에 가까운 교육과정을 운영한다는 방침이다.
학생들은 설계 단계부터 검증, 물리구현, 테이프아웃까지 반도체 개발의 전 과정을 프로젝트 방식으로 수행하게 된다.
논문 작성 대신 졸업 프로젝트 심사를 거쳐 학위를 취득하도록 하고, 특허 출원도 교육과정에 포함해 실제 기술 성과로 이어질 수 있도록 했다.
교육은 총 6개 쿼터로 구성된다. 한 쿼터에 2과목씩 이수하는 방식으로 2년간 총 12과목을 집중적으로 학습한다.
주요 과목은 △컴퓨터 구조 설계 △인공지능 알고리즘 △AI 가속기 설계 등이며, 기업과 공동으로 연구를 수행하는 ‘산학 R&D 프로젝트Ⅰ·Ⅱ’도 운영한다.
지역에서는 판교를 중심으로 AI 기업과 기술 인재가 모이는 산업 기반을 강화하려는 움직임이 이어지고 있다.
이 같은 지역 산업 환경에서 AI 반도체 설계 전문대학원의 출범은 대학의 교육 기능과 지역의 팹리스·AI 산업 생태계를 연결하는 인재 양성 거점 역할을 할 수 있을 것으로 기대된다.
가천대는 교육에 필요한 반도체 설계 인프라도 구축한다.
반도체대학과 AI관, 비전타워 등을 활용하고, EDA 3대 툴 풀 패키지와 동시 설계가 가능한 HPC 인프라, 설계 전용 실습실 등을 기반으로 팀 단위 산학 프로젝트를 진행할 예정이다.
산업체에서 반도체 설계 경험을 쌓은 교수진도 교육에 참여해 실제 산업 현장에서 요구하는 설계 역량을 높인다는 계획이다.
첫 신입생에게는 등록금 전액 감면 장학금이 제공된다.
해외 학술지 게재나 국제대회 수상 등 학생의 연구·프로젝트 성과에 따른 인센티브 장학금과 산학협력 기업 연계 장학금도 마련된다.
앞서 가천대는 지난 3월 ‘CES 2026 팹리스 서밋 코리아’를 열고 국내 AI 전문 팹리스 기업들과 협력 기반을 넓힌 바 있다.
따라서 이번 대학원 개원을 계기로 기업과의 공동 연구 및 현장형 인재 양성도 더욱 확대한다는 구상이다.
2027학년도 석사과정 신입생 모집은 총 3차례 진행될 예정이다.
1차 원서접수는 10월 19일부터 11월 2일까지이고, 2차는 12월 17일부터 28일 오후 3시까지, 3차는 2027년 1월 21일부터 25일 오후 3시까지다.
가천대의 AI반도체설계전문대학원 개원 소식에 학생들과 지역사회에서도 관심이 커지고 있다.
AI와 반도체가 미래 산업의 핵심 분야로 떠오른 가운데, 지역 대학에서 산업 현장에 필요한 전문 교육을 받을 수 있는 기회가 확대된다는 점에서 긍정적인 평가가 나온다.
특히, 설계 이론에 그치지 않고 검증과 물리구현, 테이프아웃까지 실제 반도체 개발 과정을 경험할 수 있다는 점에서 관련 전공 학생들의 관심이 높아지고 있는 상태다.
취업을 준비하는 학생들도 기업이 요구하는 실무 역량을 대학원 과정에서 확보할 수 있는 통로가 될 수 있다고 기대감을 표하고 있다.
지역사회에서는 이번 대학원 설립이 가천대의 교육 기능을 넘어 성남·판교 일대에 형성된 AI·반도체 산업 생태계와 지역 대학을 연결하는 계기가 될 수 있다는 기대가 나온다.
판교를 중심으로 AI·팹리스 기업이 집적된 지역 특성과 대학의 반도체 교육·연구 인프라가 결합할 경우, 기업이 필요로 하는 전문인력을 지역에서 양성하고 산학협력을 확대하는 기반이 될 수 있다는 것이다.
가천대 역시 기업과 공동 연구를 진행하는 산학 R&D 프로젝트를 운영하고, 반도체 설계에 필요한 EDA 장비와 HPC 인프라를 활용해 현장형 교육을 강화할 계획이다.
한편 초대 대학원장을 맡은 김용석 석좌교수는 “반도체 산업 현장에서 즉시 활용할 수 있는 AI 반도체 설계 전문가를 양성하는 것이 목표”라며 “산업계가 요구하는 실무 역량을 갖춘 인재를 배출하겠다”고 말했다.
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