배경훈 부총리 "전국민 무료 생성형 AI, 인프라·모델 경쟁력이 성패 좌우"

12일 과학기술정보통신부 세종 기자 브리핑

2027년 전국민 생성형 AI 사용 목표…"AIDC·국가AI컴퓨팅센터도 계획대로 추진 중"

배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 12일 정부세종청사 기자실에서 ‘2026년도 과기정통부 업무계획 보고’ 관련 브리핑을 하고 있다.[사진=과기정통부]

과학기술정보통신부가 전국민무료 국산 생성형 인공지능(AI) 서비스 구축을 위해서는 AI 인프라 확충, 모델 경쟁력 확보, 민간 협력 구조 마련이 향후 성패를 좌우할 핵심 과제라고 밝혔다. 

12일 배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관은 대통령 업무보고 직후 세종 정부청사에서 진행된 기자 브리핑을 통해 정부가 추진 중인 범용 생성형 AI와 민생 AI 프로젝트 구상을 밝혔다.

배 부총리는 “대통령께서도 가장 강조한 부분이 결국 전 국민이 부담 없이 활용할 수 있는 생성형 AI 서비스의 조기 제공이다"면서 "AI 인프라 확충, 모델 경쟁력 확보, 민간 협력 구조 마련이 향후 성패를 좌우할 핵심 과제다. 민생 AI 10대 과제뿐 아니라 범용 AI 에이전트 개발을 국가 핵심 미션으로 설정해 속도를 최대한 높이겠다"고 밝혔다.

정부는 이를 위해 그래픽처리장치(GPU) 26만 장 확보를 시작으로 AI 데이터센터(AIDC) 조성, 전력 수급 대책 등 이른바 ‘AI 고속도로’ 인프라를 단계적으로 확충하고 있다. 

배 부총리는 “이번에 확보한 GPU 26만 장은 기존 계획보다 대폭 앞당긴 물량으로, 2027년 전국민 서비스 개방을 위한 최소 인프라 기반을 마련한 것”이라고 설명했다. 이어 “AIDC는 민간에서도 신규 센터 투자가 빠르게 진행되고 있고, 국가AI컴퓨팅센터도 차질 없이 준비되고 있다”며 “조만간 운영 사업자도 확정해 발표할 예정”이라고 말했다.

인프라 확충과 관련해 장관은 전력 수급 문제를 비롯한 운영 비용과 냉각 설비 등 현실적 제약을 인정하면서도 장기적 관점에서는 해법을 마련하고 있다고 말했다. 그는 “GPU 26만 장이 2030년까지 들어와도 전력 수요는 약 500MW 수준으로, 현재의 전력 수급 전략으로 충분히 커버할 수 있는 부분”이라고 설명했다. 더 큰 규모의 AI 허브로 도약할 경우에는 소형모듈원전(SMR) 등 종합적으로 검토가 필요하다. 

정부는 내년 상반기 민생 AI 4개 서비스를 우선 가동해 현장 검증을 거친 뒤 2027년 전국민 개방을 추진한다는 계획이다. 배 부총리는 “취약계층과 대학생 중심으로 먼저 적용해 실제 생활에서 체감할 수 있는 효용을 검증하고, 필요하면 신속하게 기능을 확장하겠다”면서 선발 기준과 지원 방식은 “부처별 수요와 현장의 목소리에 맞춰 투명하게 운영하겠다”고 말했다. 초기 과제로는 국세정보 상담사, 농산물 알뜰소비 플랫폼, 국가유산 AI 해설사, 청소년 위기 징후 탐지 시스템 등이 우선 추진된다.

범용 생성형 AI의 조기 상용화 가능성에 대해서는 장관이 신중한 낙관을 보였다. 그는 “목표는 현실적이며 충분히 도달할 수 있다”면서도 “국가 모델 경쟁력 확보와 민간 투자의 적극적 참여가 가장 큰 변수”라고 진단했다. 정부는 범용 파운데이션 모델의 글로벌 경쟁력 확보를 우선 과제로 두고, 5개 컨소시엄의 경쟁을 통해 최종 기술력을 가려낸 뒤 서비스화 논의를 본격화하겠다는 방침이다.

독자 AI 파운데이션 모델 사업과 관련해 배 부총리는 탈락 기업에 대한 후속 지원 방안도 구체적으로 제시했다. 그는 “선정에서 탈락한 기업들도 특화 AI 사업이나 공공 분야 레퍼런스로 다시 성장하도록 지원 체계를 넓게 열어두겠다”며 “민생 AI 10대 프로젝트 등 공공 수요에 참여할 기회를 제공하고, 특화 AI 사업 공고를 통해 사업화 경로를 마련하겠다”고 말했다. 정부는 경쟁 형태를 유지하되, 생태계 전반의 지속 가능성을 확보하기 위한 보완책을 병행하겠다고 밝혔다.

과기정통부는 GPU 과의존 탈피를 위해 신경망처리장치(NPU) 기업에 대한 육성도 본격화하고 있다. 배 부총리는 “GPU 과중 현상 문제를 고민하고 있다”며 “파운데이션 모델 실증과 공공 서비스 단계에서 국산 NPU를 활용하고 혁신조달 제품으로 등록해 공공 부문에서 먼저 레퍼런스를 만들 것”이라고 밝혔다. 아울러 국제 협력 채널을 통해 수출 레퍼런스 확보를 돕고, 공공의 ‘마중물’ 역할을 통해 국내 NPU 기업의 시장 진입을 지원하겠다고 설명했다.

그러면서 그는 “정부의 의지만으로는 한계가 있으며, 민간의 대규모 투자와 협력이 절대적으로 필요하다”고 거듭 강조했다. 그는 “인프라와 모델, 민간 협력 구조가 함께 작동할 때 전 국민용 생성형 AI의 조기 제공과 안정적 운영이 가능하다”고 말했다.