삼성전자의 선행연구개발조직인 삼성리서치 소장인 승현준 사장은 2일 열린 '삼성 AI 포럼 2021' 이틀 째 행사에서 기조연설을 통해 이같이 밝혔다.
승 소장은 △창의성을 새로운 방식으로 표현하는 스마트폰 카메라 △TV나 에어컨과 대화할 수 있게 해주는 온디바이스(On-device) AI △실내 3D 지도를 자동으로 생성하고 장애물을 인식하며 청소할 수 있는 로봇의 AI 기술 등에 대해 설명했다 등 삼성리서치의 분야별 AI 기술을 소개했다.
그는 또한 라이트닝 토크(Lightning Talks) 세션에서는 삼성리서치 글로벌 AI 센터 임직원들이 출연해 본인이 직접 참여하고 있는 연구 내용을 발표했다.
세계 각국에서 최근 활발하게 연구 활동을 하는 AI 전문가들의 강연도 이어졌다. 2010년 AI 분야의 노벨상이라 불리는 '튜링 어워드'(Turing Award)를 수상한 미국 하버드대 레슬리 밸리언트(Leslie Valiant) 교수는 '추론 이용 지도 학습 보완 방법'이라는 주제로 기조 강연을 했다.
밸리언트 교수는 인공지능의 더 도전적인 목표를 달성하기 위한 과제로 학습과 추론을 단일 프레임워크 내에 결합하는 것을 꼽으며, 자신이 연구 중인 '로버스트 로직(Robust Logic)'이라는 프레임워크에 대해 소개했다.
초청 세션에서는 미국 프린스턴 대학교 필릭스 하이드 교수가 '미분가능한 카메라(The differentiable camera)'를 주제로 딥러닝을 이용한 카메라 화질 기술에 대해 발표를 했다.
이어 구글 브레인의 김빈 리서치 사이언티스트(Research Scientist)가 '머신러닝 모델의 해석 가능성(Interpretability for skeptical minds)'이라는 주제로, 인간이 이해할 수 있는 방식으로 AI의 의사결정 과정을 설명할 수 있는 머신러닝 방법의 최근 성과와 앞으로 나가야 할 방향에 대해 소개했다.
마지막 세션에서는 네덜란드 암스테르담 대학교 교수이자 마이크로소프트 리서치 암스테르담 랩장인 맥스 웰링교수가 '딥러닝을 이용한 물질의 이해(Understanding matter with deep learning)' 주제에 대해 설명하며, 분자 레벨의 시뮬레이션에 딥러닝을 활용해 새로운 과학적 발견을 할 수 있는 기회에 대해 소개했다.
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