LG화학 "AI로 치료 효과가 높을 환자 찾는다"… 신약 개발 성공 확률↑

LG AI연구원·美 플래그십과 첫 'AI 바이오 컨퍼런스'

mRNA 항암백신, 2029년 임상 진입 목표

LG화학 손지웅 사장이 20일 LG AI 바이오 컨퍼런스에서 기조연설을 하고 있다. [사진=LG화학]

 

LG화학이 인공지능(AI)을 신약 개발 전 과정의 핵심 엔진으로 삼는다. 후보물질 발굴에 그치지 않고 임상시험에 참여할 환자를 고르는 단계까지 AI를 활용해 신약 개발 성공 확률을 끌어올리겠다는 전략이다.
 
LG화학은 20일 서울 강서구 LG사이언스파크에서 LG AI연구원, 미국 바이오 벤처캐피털 플래그십 파이오니어링과 함께 '2026 LG AI 바이오 컨퍼런스'를 열었다고 21일 밝혔다. 국내 AI 바이오 생태계를 키우고 글로벌 협력을 넓히기 위해 처음 마련한 행사로, 국내외 AI 바이오 기업 관계자 140여 명이 참석했다.
 
손지웅 LG화학 생명과학사업본부장(사장)은 개회사에서 "AI는 신약 개발의 도구가 아니라 경쟁력을 결정짓는 핵심 엔진으로 진화하고 있다"며 "앞으로는 구조적으로 우수한 약을 찾는 데 그치지 않고, 치료 효과가 높을 환자를 AI로 찾아내는 것이 경쟁력"이라고 말했다.
 
LG화학이 특히 주목하는 분야는 정밀 항암이다. 암은 환자마다 종양의 생물학적 특성이 달라 같은 약이라도 효과 차이가 크다. 회사는 AI로 바이오마커(질병 상태를 보여주는 생체 지표)를 발굴해 약이 잘 들을 환자를 정밀하게 선별하고, 치료 전략을 세우는 데도 AI를 적극 활용할 계획이다. 임상 대상 환자를 잘 고를수록 임상 성공 가능성이 높아지기 때문이다.
 

AI 신약 개발의 핵심 과제로는 개인 맞춤형 메신저리보핵산(mRNA) 항암백신을 내세웠다. 암세포에 대한 면역 반응을 끌어내는 환자별 신항원(neoantigen)을 AI로 예측하는 모델을 고도화하고 있다. 내년 전임상을 거쳐 2029년 본격적인 임상 단계에 들어간다는 목표다.
 
글로벌 업계도 AI가 신약 개발 방식을 근본적으로 바꾸고 있다는 데 공감했다. 안드레 안도니안 플래그십 파이오니어링 아시아·태평양 의장은 "모더나와 라일라 사이언스 등의 사례는 AI가 기업 성장의 핵심 동력이 됐음을 보여준다"고 말했다.
 
실리코 메디슨은 생성형 AI로 찾은 후보물질을 임상 단계까지 진입시킨 사례를, 라일라 사이언스는 AI 에이전트가 설계·합성·실험·학습을 스스로 반복하는 '자율형 연구실' 개념을 소개했다. 패널 토의에서는 이정석 이노크라스 대표와 나권중 포트레이 최고의학책임자가 유전체 데이터와 공간생물학 기반 AI를 활용한 환자 선별 전략을 발표했다.