포스코 포항제철소, AI로 모터 이상 잡는다…스마트 정비 고도화

냉연공장에 AI 기반 모터 상태 점검 시스템 적용…돌발 고장 예방·생산 안정성 강화

포항제철소 직원들이 자체 개발한 AI 기반 모터 상태 점검 시스템으로 설비 데이터를 분석하고 있다. [사진=포항제철소]
 

포스코 포항제철소가 인공지능(AI)을 활용한 설비 예지정비 체계를 확대하며 스마트 제철소 구축에 속도를 내고 있다.
 
포항제철소는 냉연공장에 AI 기반 ‘모터 상태 점검 시스템’을 적용했다고 11일 밝혔다.
 
현장 직원들이 설비 데이터를 직접 분석해 개발한 시스템으로, 기존 숙련공의 경험과 육안 점검에 의존하던 설비 관리 방식을 데이터 기반으로 전환한 것이 특징이다.
 
이번 시스템은 냉연공장의 TBR(Tension Bridle Roll) 모터를 대상으로 개발됐다. TBR 모터는 강판이 생산라인을 따라 일정한 장력을 유지하며 이동하도록 하는 핵심 설비다.

 
포항제철소 EIC기술부와 압연설비부 직원들은 약 4개월 간 TBR 모터의 운전 데이터를 분석해 이상 징후를 사전에 파악할 수 있는 예지 시스템을 자체 개발했다. 분석 결과는 매일 담당자에게 자동으로 전달돼 설비 상태를 실시간에 가깝게 확인하고 정비 필요 여부를 판단할 수 있도록 했다.
 
현장 적용 결과 설비 운전 과정에서 나타나는 불규칙한 움직임을 조기에 포착해 계획 정비로 전환하고 필요한 부품을 사전에 확보하는 등 돌발 고장을 예방하는 효과를 거뒀다.
 
갑작스러운 설비 정지를 줄이는 동시에 유지보수에 필요한 시간과 비용을 절감하고 생산 안정성을 높일 수 있는 기반을 마련했다는 평가다.
 
포항제철소는 냉연공장에서 검증한 시스템을 전기강판공장으로 확대 적용하고 있다. 향후 냉연공장 내 다른 설비와 생산공정으로 적용 범위를 넓혀 AI 기반 설비관리 체계를 고도화 할 계획이다.
 
포항제철소 관계자는 “현장 설비 데이터를 기반으로 이상 징후를 사전에 파악하고 계획 정비를 가능하게 함으로써 생산 안정성과 유지보수 효율을 동시에 높일 수 있다”며 “AI와 빅데이터를 활용한 스마트 설비관리 기술을 지속 확대해 인텔리전트 팩토리 구현을 앞당기겠다”고 말했다.
 
이번 사례는 현장 직원의 설비 경험과 AI·빅데이터 기술을 결합해 실제 생산현장의 정비 방식을 개선했다는 점에서도 의미가 있다. 포항제철소는 향후 설비별 데이터를 축적하고 분석 범위를 확대해 생산성과 안전성을 함께 높이는 스마트 제조 기반을 강화할 방침이다.