LG AI연구원, 범용 AI 넘어 '전문가 AI'로…제조·금융·과학 난제 푼다

임우형 LG AI 연구원장이 14일 서울 강서구 마곡 LG사이언스파크 컨버전스홀에서 열린 'LG AI 토크 콘서트 2026'에서 기조연설을 하고 있다.  [사진=나선혜 기자]

LG AI연구원이 제조·금융·과학 분야에 특화한 '전문가 AI'를 공개했다. 범용 인공지능(AI) 모델의 성능 경쟁을 넘어 산업 현장의 난제를 해결하고 실질적인 성과를 내는 특화 AI로 경쟁력을 확보한다는 전략이다.

LG AI연구원은 14일 서울 강서구 마곡 LG사이언스파크 컨버전스홀에서 'LG AI 토크 콘서트 2026'을 열고 제조·금융·과학 분야에서 개발·적용 중인 전문가 AI와 향후 사업 전략을 공개했다.

임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 기조연설에서 "좋은 AI 모델을 만드는 것도 중요하지만 오랫동안 산업 현장에서 풀지 못했던 어려운 문제를 해결하는 것이 LG AI연구원의 미션"이라고 밝혔다.

임 원장은 "이미 세상에는 수많은 범용 AI 모델이 존재하며 뛰어난 답변을 생성한다"며 "산업 현장의 문제를 해결하려면 수많은 변수와 단 1%의 예외까지 이해하고 판단할 수 있는 AI가 필요하다"고 말했다. 이어 "실질적인 성과를 증명할 수 있어야 산업 현장에서 AI가 가치를 인정받을 수 있다"고 덧붙였다. 

이날 LG AI연구원은 지난 6년간 산업 현장의 문제를 해결하며 축적한 기술을 바탕으로 제조·과학·금융 분야의 전문가 AI를 공개했다.

제조 분야에서는 공정 조건과 품질 정보를 이해하고 예측하는 '엑사원 태뷸러(EXAONE Tabular)'와 공정·제품 외관이 달라지더라도 재학습 없이 검사할 수 있는 '엑사원 옴니 인스펙트(EXAONE Omni-Inspect)'를 선보였다.

이순영 LG AI연구원 데이터 인텔리전스랩장과 유정선 LG이노텍 AX담당은 산업 특화 AI 파운데이션 모델을 활용하면 소량의 현장 데이터만으로 공정 결과를 빠르게 예측하고 변화하는 공정 조건에도 유연하게 대응할 수 있다고 설명했다.

LG AI연구원은 향후 데이터 샘플링과 라벨링, 모델 학습까지 자율적으로 수행하는 '비전 검사 에이전트'로 기술을 고도화할 계획이다. 궁극적으로 개별 공정의 자동화를 넘어 공장 전체가 하나의 지능처럼 움직이는 자율형 공장을 구현한다는 구상이다.

과학 분야에서는 물질을 설계하고 합성 결과를 예측하는 '엑사원 디스커버리(EXAONE Discovery)'를 공개했다. 물질 설계와 합성 결과 예측을 넘어 실제 실험까지 AI가 수행하는 자율 실험 체계 구축을 목표로 한다.

실제 산업 적용 사례도 소개했다. LG생활건강과 협업해 42만개의 후보 물질을 검토한 뒤 하루 만에 탈모 효과 물질 '람시딜(Rhamsydil)'을 발굴했다. 디앤디파마텍과는 차세대 경구 펩타이드 신약을 개발하고 있다. GS칼텍스와는 차세대 AI 데이터센터에 활용되는 액침 냉각유 소재를 개발하고 신소재 발굴 범위를 확대할 계획이다.

'엑사원 4.5'는 식품의약품안전처의 신약 심사 AI에도 탑재됐다. LG AI연구원은 향후 AI가 신약 허가 심사 기간을 단축하는 데 기여할 것으로 기대하고 있다.

금융 분야에서는 데이터 분석부터 추론·예측·설명까지 수행하는 '엑사원 BI(EXAONE Business Intelligence)'를 앞세워 국내외 시장 확대에 나선다.

이화영 LG AI연구원 AI사업개발부문장은 "다수의 AI 에이전트가 협업해 데이터 분석부터 추론, 예측, 설명까지 생성하는 금융 특화 AI 솔루션 엑사원 BI를 올해 초 정식 출시했다"며 "런던증권거래소그룹(LSEG)과 글로벌 시장을, 코스콤과 국내 시장을 대상으로 사업을 확대하고 있다"고 말했다.

엑사원 BI에는 시간의 흐름에 따라 변화하는 정보를 이해하는 AI 파운데이션 모델 '엑사원 포어캐스트(EXAONE Forecast)'가 적용됐다. LG AI연구원은 금융 시장에서 설명 가능하고 신뢰할 수 있는 예측 AI의 활용 범위가 채권과 원자재 등 다양한 자산군으로 확대될 것으로 전망했다.

LG AI연구원은 전문가 AI의 다음 단계로 실제 세계에서 스스로 판단하고 행동하는 AI를 제시했다. 이를 위해 로봇의 두뇌 역할을 하는 '로봇 파운데이션 모델(Robot Foundation Model)'을 개발하고 있다. 특히 로봇 작동 과정에서 발생할 수 있는 사고를 사전에 차단하기 위해 안전성을 최우선으로 한 독자 알고리즘 연구개발도 진행 중이다.

임 원장은 "LG는 지난 6년 동안 AI가 산업의 문제를 이해할 수 있도록 해왔으며 이제 그 AI가 스스로 판단하고 행동하는 단계를 준비하고 있다"며 "로봇 파운데이션 모델을 기반으로 개별 로봇의 자동화를 넘어 공장 전체가 하나의 지능으로 움직이는 자율형 공장의 미래를 향해 나아가고 있다"고 강조했다.