중소기업 AI 격차, '기업 규모'에 따른 '조직환경'이 갈랐다

대·중소기업 생성형 AI 활용률 격차 13.8%p

제조업·비수도권 중소기업은 사각지대

AI 활용 경험 공유 부정적 인식도 원인

인공지능으로 생성한 이미지 [사진=ChatGPT]

생성형 AI 활용이 빠르게 확산되는 가운데 기업 규모 등에 따른 활용 격차가 구조적 과제로 부상함에 따라, 활용 격차 해소를 위한 AI 활용 여건 조성이 시급하다는 주장이 나왔다.

10일 대한상공회의소가 발표한 '생성형 AI 활용의 대-중소기업 격차: 역량과 조직환경의 역할(김용미·이창근)' 보고서에 따르면, 대-중소기업 간 생성형 AI 단순 활용률 격차는 13.8%p(대기업 66.5%, 중소기업 52.7%)로 나타났다. 연구는 전국 만 20세 이상 임금근로자 약 3000명의 설문조사를 토대로 작성됐다.

대-중소기업 간 생성형 AI 단순 활용률 격차는 13.8%p로 나타났지만, 조직 차원에서 활용 환경을 조성한다면 대기업 수준으로 AI를 활용할 수 있다는 결과가 나왔다. 회사의 지원 체계나 근로자 개인의 프롬프트 엔지니어링 역량 등 다른 요인들을 포함해 분석할 경우 기업 규모 자체로 인해 발생하는 순수 활용률 격차는 4%p 수준으로 크게 줄어들었다.

삼성은 전날 모든 관계사를 대상으로 생성형 AI를 공식 도입하고 조직 전반의 일하는 방식과 기업 문화를 AI 중심으로 재편하는 'AI 대전환(AX)'에 착수한다고 밝힌 바 있다. 삼성뿐 아니라 LG전자, SK하이닉스, 현대차그룹, 한화 등 주요 기업들도 사내 챗봇과 업무지원 AI 등을 도입하며 업무 자동화에 속도를 내고 있다.

이어 회사가 사내에서 AI 사용을 권장하는 분위기를 만든다면 근로자의 AI 활용 확률은 그렇지 않은 기업보다 15.5%p 높아진다는 결과도 나왔다. 회사에서 구독료 등 보조금을 지원하는 경우 활용 확률이 8.1%p 높아졌다.

AI 지원 인프라 실태도 중소기업이 대기업을 크게 하회하는 결과가 나타났다. 중소기업은 70.4%가 생성형 AI 도입 로드맵을 보유하지 않고 있다고 응답했고, 대기업은 54.4%가 응답했다. 또한 교육·훈련(대기업 34.7%, 중소기업 24.9%)과 내부 가이드라인·매뉴얼 제공(대기업 33.8%, 중소기업 24.3%), 자체 개발·맞춤형 AI 도구 제공(대기업 11.4%, 중소기업 5.7%) 등 회사 지원 항목 대부분에서 중소기업이 대기업에 뒤처졌다.

한 중소기업 재직자 A씨는 "회사가 생성형 AI 활용을 권장하고 있지만 구독료의 50%만 지원해 부담이 크다"며 "단순히 사용을 독려하는 데 그치지 말고 구독료 지원 확대와 교육 프로그램 제공 등 실질적인 지원이 필요하다"고 밝혔다.

생성형 AI로 절감된 시간의 활용 방식도 대기업과 중소기업의 차이가 뚜렷했다. 대기업과 중소기업 근로자 모두 AI로 절감한 시간을 '기존 업무 품질 향상에 투자'하는 것을 1순위로 꼽았다. 다만 2위부터 대기업 근로자는 '새로운 프로젝트 및 업무 수행(22.6%)'에 아낀 시간을 쓴 반면, 중소기업 근로자는 '업무 외 휴식 및 개인 시간 확보(27.3%)'를 선택했다.

업종과 지역별 양극화도 나타났는데 '제조업'과 '지방 중소기업'이 AI 활용의 사각지대인 것으로 드러났다. 서비스업의 대-중소기업 활용률 격차는 9.2%p인 반면, 제조업 격차는 24.2%p로 2.6배에 달했다. 지역별 중소기업 활용률 역시 수도권(57.3%)이 비수도권(47.8%)을 크게 앞질렀다. 

AI 활용 경험에 대한 인식도 문제로 제기됐다. 근로자들이 사내에서 AI 활용 경험을 공유하기 주저하는 가장 큰 이유로 '생성형 AI 활용을 부정적으로 볼 수 있어서(대기업 39.0%, 중소기업 33.6%)'를 꼽았기 때문이다. AI의 업무 도입과 더불어 개방적인 조직문화 조성도 병행되어야 한다는 지적이 나왔다.
 
대한상의 경제연구원은 대·중소기업 간 생성형 AI 활용 격차를 줄이기 위해 근로자 AI 역량 강화와 중소기업 맞춤형 지원이 병행돼야 한다고 강조했다. 이를 위해 △AI 특화 직업훈련 확대 △비수도권·제조업 대상 맞춤형 교육 △도입 전략 컨설팅과 표준 로드맵 보급 △AI 도구 비용 지원 요건 간소화 등이 필요하다고 제언했다. 특히 AI로 줄어든 업무 시간이 실제 생산성 향상과 비즈니스 고도화로 이어질 수 있도록 직무 재설계와 사내 노하우 공유 인센티브 체계도 함께 마련해야 한다고 밝혔다.

박양수 상의경제연구원장은 "대-중소기업 간 AI 격차는 개인의 태도를 넘어 기업의 정책과 지원 같은 조직 환경에서 비롯된다"며 "중소기업의 도입 여건 조성과 근로자 역량 강화를 아우르는 정교한 제도 설계가 매우 중요하다"고 강조했다.