제조 현장 넘선 M.AX…생산계획·공급망까지 살펴본다

산업통상부 [사진=아주경제DB]

정부가 제조업 인공지능 대전환(M.AX)의 적용 범위를 생산공정에서 기업 운영 전반으로 확대한다. 생산계획과 공급망 관리, 노동자 안전, 제품 설계 등 실제 기업 의사결정 영역까지 AI를 확산하겠다는 것이다.

산업통상부는 23일 서울 양재 엘타워에서 한국산업기술진흥원(KIAT)과 제조기업, 인공지능(AI) 전문기업 등과 함께 '산업 AI 솔루션'과 'AI 에이전트' 사업 공동 출범식을 열었다. 

정부는 세계 최고 수준인 제조기업의 AX레 속도를 내고 있다. 지난해 9월 10개 분과, 1000여개 기관으로 출범한 M.AX 얼라이언스는 올해 2월 산단 AX 분과를 추가하며 11개 분과, 1500여개 기관이 참여하는 협력체계로 확대됐다. 산업부는 이 얼라이언스를 기반으로 제조기업과 AI 전문기업, 대학·연구기관의 역량을 결집해 산업 현장 AI 적용을 확산하고 있다.

이번에 출범한 산업 AI 솔루션 사업은 검증된 AI 모델을 제조 현장에 빠르게 보급하는 것이 핵심이다. AI 전문기업이 보유한 모델을 유사 제조공정에 맞게 미세조정해 즉시 적용하는 방식이다. 지난해 30여개 제조기업을 대상으로 과제를 추진한 산업부는 올해 128억원을 투입해 30여개 기업에서 성공 사례를 조기 창출한다.

성과도 일부 확인됐다. 철강 분야에서는 비전 AI 기반 철스크랩 분류 솔루션을 도입해 등급 판정 일치율을 90% 이상으로 끌어올렸다. 자동차 분야에서는 전기차 배터리팩 용접·가공 공정에 예지보전 솔루션을 적용해 72시간 내 이상 징후를 조기 알림하고 설비 가동률을 10% 높이고 불량률은 20% 줄였다. 

다만 그동안 불량 검출, 설비 예지보전, 공정 최적화처럼 현장 단위 과제에 집중되던 제조 AI가 기업의 전사적 의사결정 도구로 확장해야 한다는 지적도 나온다. 생산라인 하나의 효율을 높이는 것을 넘어 납기, 재고, 원가, 안전, 설계까지 함께 최적화해야 제조업 전체 경쟁력 개선으로 이어질 수 있기 때문이다.

이에 정부는 AI 에이전트 사업을 신규 추진하기로 했다. 제조공정을 넘어 생산계획, 공급망 관리, 안전·환경, 제품 설계 등 7개 전후방 연계 영역에서 개발·실증된다. 기업 수요조사에서는 생산계획 수립, 경영기획, 마케팅, 납기관리 등 실제 의사결정이 이뤄지는 과업으로 AI 적용이 확대돼야 한다는 의견이 제시됐다. 

이번 공모에는 90여개 기업 수요가 접수됐고 성우하이텍, 대덕전자 등 10개 기업이 최종 선정됐다. 올해 사업비는 60억원이다.

AI 에이전트가 제조기업에 제대로 적용되기 위해서는 공정 데이터와 경영 데이터의 공동 활용이 필수다. 생산 현장의 품질·설비·재고 데이터가 납기와 구매, 영업, 안전관리 의사결정과 연결될 필요성이 있다는 의미다. AI가 단순 분석 도구를 넘어 실제 업무를 보조하는 '기업 운영 파트너'로 작동해야 할 수 있다는 것이다.

데이터 연계도 본격화하기 위해 '제조데이터 연계 및 활용 촉진에 관한 양해각서(MOU)'도 체결됐다. 지난해 산업 AI 솔루션 사업에서 축적된 제조공정 데이터를 올해 후속 과제와 AI 에이전트 사업에도 활용하는 것이 핵심이다.

제조데이터는 AI 시대 제조업의 원유로 불릴 만큼 중요하지만, 기업 현장에서는 데이터 형식이 제각각이고 외부 공유에 대한 보안 우려도 크다. 정부가 전문기관과 연구기관을 통해 데이터 연계 체계를 구축하려는 것은 제조기업이 개별적으로 감당하기 어려운 표준화·보안·활용 기반을 공공 차원에서 마련하려는 시도로 해석된다.

김성열 산업부 산업성장실장은 "AI 전쟁의 승패는 결국 부가가치를 만들어 내는 산업현장에서 결정될 것"이라며 "제조 현장을 넘어 경영기획, 생산관리 등 의사결정 영역으로도 M.AX가 확대돼 기업활동 전체가 혁신할 수 있도록 적극 지원하겠다"고 말했다.