엔비디아, 삼성·LG·카카오와 협력 확대…韓 피지컬 AI 공략 가속

삼성전자, 반도체 시뮬레이션에 GPU·AI 적용…일부 분석 속도 1600배 향상

카카오모빌리티 레벨4 자율주행 개발…LG전자 로봇 학습·검증 체계 구축

[사진=엔비디아코리아]

엔비디아가 삼성전자와 LG전자·카카오모빌리티 등 국내 기업들과 협력을 확대하며 한국 피지컬 인공지능(AI) 시장 공략에 속도를 내고 있다. 반도체 설계와 제조 공정부터 자율주행 및 로봇 개발까지 엔비디아의 가속 컴퓨팅과 AI 시뮬레이션 기술을 적용하는 것이 핵심이다.

엔비디아는 9일 국내 주요 기업들과 진행 중인 피지컬 AI 협력 성과와 개발 계획을 공개했다. 피지컬 AI는 AI가 물리적 환경을 이해하고 예측해 로봇과 자율주행차 등의 실제 동작으로 연결하는 기술이다.

삼성전자는 엔비디아의 GPU 가속 기술을 반도체 소재 연구와 공정 개발 및 소자 설계에 활용하고 있다. 특히 엔비디아의 AI 물리 시뮬레이션 플랫폼 '피직스네모(PhysicsNeMo)'를 적용한 칩 열·기계 분석 사례에서는 기존 32코어 CPU로 약 18시간 걸리던 연산을 41초로 줄였다. 다만 이는 AI 기반 재료 물성 예측과 계산 격자 단순화 등을 함께 적용한 특정 사례의 결과다.

카카오모빌리티는 엔비디아의 자율주행 플랫폼 '하이페리온'과 안전 검증 기술 '헤일로스'를 활용해 레벨4 자율주행 시스템 개발을 추진한다. 기아의 목적기반차량(PBV)에 자체 자율주행 소프트웨어를 결합하고 서울 강남 지역에서 축적한 운영 경험을 활용할 계획이다.

이번 협력은 엔비디아의 AI 기술이 데이터센터를 넘어 국내 제조업의 설계·검증과 자율주행 시스템 개발 등 실제 산업 현장으로 적용 범위를 넓히고 있다는 점에서 의미가 있다.

LG전자는 엔비디아의 로봇 AI 모델 '아이작 GR00T'를 활용해 로봇 학습과 제조환경 시뮬레이션을 고도화하고 있다. 양사는 LG전자의 클로이드(CLOiD) 로봇을 대상으로 실제 제조환경에서 로봇 조작과 작업을 시연했다.

양사는 실제 작업 데이터 수집부터 가상 데이터 생성과 AI 모델 학습 및 성능 검증까지 연결하는 개발 체계도 구축했다. 엔비디아의 코스모스와 젯슨 AGX 토르 등을 활용해 로봇이 다양한 제조 작업을 반복적으로 학습하고 성능을 개선하도록 지원할 계획이다.