삼성전자가 스스로 판단하고 업무를 수행하는 '에이전틱 인공지능(AI)'을 실제 사업과 제조 현장에 적용하는 전략을 공개했다. 모바일·가전의 온디바이스 AI부터 로봇을 겨냥한 피지컬 AI, 반도체 설계·제조 자동화까지 AI를 연구단계에서 실질적인 성과로 연결하는 데 초점을 맞췄다.
삼성전자는 30일 서울 서초사옥에서 국내외 AI 석학과 업계 전문가들이 참석한 가운데 '삼성 AI 포럼 2026'을 개최했다고 밝혔다. 올해로 10회째인 포럼에는 국내 AI 대학원 교수·연구원 100명과 삼성전자 임직원 300명 등 400명이 참석했다.
올해 주제는 '에이전틱 시프트: 지능에서 임팩트로'다. 단순히 질문에 답하는 생성형 AI를 넘어 사용자의 목표를 이해하고 필요한 작업을 스스로 수행하는 에이전틱 AI와 현실 공간에서 움직이는 피지컬 AI의 발전 방향을 집중적으로 다뤘다.
전영현 삼성전자 대표이사 부회장은 "에이전틱 AI는 단순한 기술 혁신을 넘어 일하는 방식과 조직 문화의 근본적인 변화를 가져올 것"이라며 "글로벌 AI 리더들과 함께 우리가 나아갈 방향을 모색하고 실질적인 AI 기술 혁신을 추진해 나갈 것"이라고 말했다.
오전 세션에는 오픈AI와 아마존웹서비스(AWS) 전문가들이 참여했다. 리처드 호 오픈AI 하드웨어담당 부사장은 거대언어모델(LLM)을 기반으로 자율적으로 의사결정을 내리는 AI 에이전트가 산업에 미칠 변화를 소개했다. AWS의 데이비드 그린 AI 기술 리더는 기업이 에이전틱 AI를 안전하고 경제적으로 도입하기 위한 보안·거버넌스 전략을 발표했다.
피지컬 AI 분야에서는 란제이 크리슈나 워싱턴대 교수가 소형 모델을 활용한 로보틱스 AI 기술을 소개했다. 김윤형 삼성리서치 상무는 AI 에이전트의 역량과 적용 범위를 넓히기 위한 차세대 '에이전틱 인텔리전스' 구조를 제시했다.
삼성 AI 포럼의 주제도 빠르게 '실행' 쪽으로 이동하고 있다. 지난해에는 '생성형 AI에서 에이전틱 AI로'의 전환 자체를 다뤘지만 올해는 에이전트가 실제 제품과 반도체 제조 현장에서 어떤 성과를 낼 수 있는지를 전면에 내세웠다.
오후에는 디바이스경험(DX)부문과 반도체(DS)부문으로 나눠 실제 적용 사례를 공유했다. DX부문은 온디바이스 AI 최적화와 피지컬 AI, 기존 지식을 유지하면서 새로운 정보를 학습하는 지속학습 기술 등을 소개했다.
DS부문은 반도체 설계와 제조 업무에 적용한 AI 혁신 사례를 공개했다. 삼성전자는 이미 반도체 설계·엔지니어링·생산 과정에 에이전틱 AI를 적용하는 전략을 추진하고 있다. 델테크놀로지스와 앤트로픽 등 글로벌 파트너들도 기업용 AI 에이전트와 AI 팩토리 구축 사례를 공유했다.
전 부회장은 "에이전틱 AI는 단순한 기술 혁신을 넘어 일하는 방식과 조직 문화의 근본적인 변화를 가져올 것"이라며 "글로벌 AI 리더들과 함께 우리가 나아갈 방향을 모색하고 실질적인 AI 기술 혁신을 추진해 나갈 것"이라고 밝혔다.
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