메트릭스 컨소시엄, 추론 분야 AI허브 학습용데이터 구축사업 착수

오류 증강 및 교정 추론데이터 구축사업 착수보고회 기념촬영, 서울대학교 산학협력단, ㈜한샘가온, ㈜더바이럴, ㈜메트릭스, ㈜씨에이에스, 한국지능정보사회진흥원, 한국정보기술단. [사진=한국지능정보사회진흥원]

메트릭스 컨소시엄이 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 추진하는 'AI허브 학습용 데이터 구축사업'의 일환으로 '오류 증강 및 교정 추론 데이터' 구축 과제를 본격 수행한다고 밝혔다.

AI허브 학습용 데이터 구축사업은 과학기술정보통신부와 NIA가 국내 인공지능 산업 경쟁력 강화를 위해 추진하는 사업이다. 올해는 대규모언어모델(LLM)과 제조·로보틱스 분야의 성능 향상에 필요한 추론형 데이터 구축에 중점을 두고 있다. 이번 과제에는 메트릭스를 비롯해 더바이럴, 한샘가온, 서울대학교 산학협력단이 컨소시엄으로 참여한다.

컨소시엄은 지난 7월 22일 착수보고회를 열고 사업 추진 계획과 역할을 공유하며 본격적인 과제 수행에 들어갔다.

이번 과제는 생성형 AI의 답변 정확성과 추론 능력을 높이기 위한 데이터셋 구축이 핵심이다. 생성형 AI 이용자들이 실제 서비스 이용 과정에서 경험한 오류 사례를 수집한 뒤, 잘못된 답변과 수정된 답변을 단순히 연결하는 데 그치지 않고 올바른 답변에 도달하는 추론 과정을 함께 분석해 데이터화한다.

이를 통해 AI가 사용자의 질문 의도를 보다 정확하게 이해하고, 필요한 경우 적절한 추가 질문을 스스로 생성하는 등 추론과 응답 품질을 향상시키는 기반을 마련한다는 계획이다.

과제 실무 책임자인 메트릭스 박현수 부장은 "이번에 구축되는 추론 데이터를 공공 데이터로 개방해 국내 LLM의 신뢰성 평가와 상용화 수준 향상에 활용할 수 있을 것으로 기대한다"며 "실사용자 중심의 정합성 데이터 확보와 함께 피지컬 AI 환경에서 수치 및 조건 위반을 사전에 관리할 수 있는 기반을 마련하고, 국내 기업의 LLM 서비스 안정성 강화에도 기여할 것"이라고 말했다.

이번 사업에는 분야별 전문기관이 역할을 분담해 참여한다. 메트릭스는 생성형 AI 사용자들의 오류 사례를 수집하고 데이터를 정제하는 업무를 맡으며, 더바이럴은 오류 및 교정 답변과 추론 과정을 가공한다. 한샘가온은 데이터 검수와 품질관리를 담당하고, 서울대학교는 구축된 학습용 데이터의 유효성을 검증하는 역할을 수행한다.

특히 서울대학교 컴퓨터공학부·첨단융합학부 김건희 교수는 멀티모달과 AI 파운데이션 모델 분야 연구 경험을 바탕으로 데이터의 품질과 활용성을 검증하는 데 참여해 학습 데이터의 신뢰성을 높일 예정이다.

주관기관인 메트릭스는 AI 학습용 데이터 구축 전문기업으로, 2020년부터 정부 인공지능 학습용 데이터 구축 사업에 참여해 음성, 텍스트, 이미지, 영상 등 다양한 형태의 데이터를 구축하며 관련 사업 경험을 축적해 왔다.