[유통가 AI혁신] 유통가 '에이전틱 AI' 전환 가속…단순 자동화 넘어 의사결정까지

가격 결정·고객 분석·인재 육성 등 핵심 업무 지원

세계 AI 에이전트 시장 2033년 266조원 규모 전망

[그래픽=아주경제]

유통업계의 인공지능(AI) 활용이 스스로 데이터를 분석·판단해 행동하는 ‘에이전틱 AI’ 단계로 진화하고 있다. 가격 결정, 고객 분석, 인재 육성 등 핵심 실무 영역까지 AI 에이전트가 파고들면서 업무 방식 자체가 달라지는 흐름이다.
 
10일 업계에 따르면 이마트는 채소 시세예측 AI를 시작으로 최근 부서별 업무에 특화된 AI 에이전트를 순차적으로 개발하고 있다. 앞서 이마트는 지난해 6월 내부 직원용 AI 에이전트를 도입하며 전결, 인사, 복리후생과 같은 내부 규정 안내와 회의실 예약 등 업무 자동화를 진행 중이다. 특히 이마트는 AI가 판매 실적과 매대 진열량을 학습해 스스로 최적의 할인율을 결정하는 ‘AI 신선 마크다운’ 시스템을 수산 129개점과 델리 99개점에 도입해 상품 폐기율을 낮췄다. 회사는 올해 이 시스템을 농축산·비신선 카테고리까지 확장할 계획이다.
 
CJ올리브영은 지난 4월 구글의 ‘제미나이 엔터프라이즈’를 도입해 각 직무에 특화된 AI 에이전트를 생성해 업무 효율을 극대화하고 있다. 인사 담당자는 ‘온보딩 에이전트’로 신규 입사자의 빠른 적응을 돕고, 상품기획자(MD)는 글로벌 뷰티 동향 분석 에이전트를 통해 국가별 시장 데이터를 추출해 기획 방향에 반영한다. 글로벌 사업 담당자 역시 각국의 화장품 규제 및 금지 성분 정보를 AI로 빠르게 탐색해 해외 수출 대응력을 끌어올렸다.

백화점들도 AI 에이전트의 활용 범위를 확대하고 있다. 롯데백화점은 작년 5월 유통업계 최초로 글로벌 데이터 분석 기업 스트래티지와 협업해 생성형 ‘BI 에이전트’를 도입했다. 높은 숙련도와 전문성이 요구됐던 고객 분석 과정을 대화형으로 간편화해 고객 분석 과정에 소요되는 시간을 수분 혹은 수십초대로 단축시켰다는 게 롯데백화점의 설명이다. 롯데백화점 관계자는 “고객 분석을 넘어 백화점 핵심 업무 영역인 상품기획, 마케팅 등 영역에까지 BI 에이전트의 확대 적용을 검토 중”이라고 말했다.

 
현대백화점은 사내 전문가들의 노하우를 학습한 AI를 실무에 직접 투입하며 ‘AX(AI 전환)’에 속도를 내고 있다. 지주사 내 AX추진실을 주축으로 지난해 5월 정식 도입한 AI 멘토 ‘하이(Hai)’가 대표적이다. 하이는 13개 직무 분야 사내 전문가 139명의 경험과 인사이트를 학습한 생성형 AI로, 신입 직원이나 직무 전환자를 돕는 ‘디지털 멘토’ 역할을 수행하며 조직의 업무 몰입도를 높이고 있다. 아울러 마케팅 문구를 제작하는 AI 카피라이터 ‘루이스’, 고객의 불만과 의견을 분석해 해결책을 제시하는 ‘인사이트 랩스’, AI 광고 디자이너 ‘원스텝’ 등 다양한 AI 툴이 실무진의 의사결정을 돕고 있다.
 
이처럼 유통 현장 곳곳에서 AI 에이전트가 실질적인 비즈니스 성과를 입증함에 따라 이를 뒷받침하는 글로벌 관련 시장 역시 폭발적인 성장세를 예고하고 있다. 글로벌 시장조사 업체 그랜드뷰리서치에 따르면 2025년 76억3000만 달러(약 11조원) 수준이던 글로벌 AI 에이전트 시장 규모는 연평균 49.6%씩 성장해 2033년 1829억7000만 달러(약 266조원)에 달할 전망이다. 글로벌 IT 리서치 기업 가트너 역시 2024년 1%를 밑돌던 기업용 소프트웨어 애플리케이션(앱)의 에이전틱 AI 탑재율이 2028년 33%까지 솟구치고, 일상적 업무 의사결정의 최소 15%가 AI 에이전트를 통해 자율적으로 이뤄질 것으로 내다봤다.
 
유통업계 관계자는 “상품 소싱부터 고객 응대까지 변수가 많은 유통업의 특성상 에이전틱 AI 도입의 파급력은 타 산업 대비 훨씬 크다”며 “앞으로 AI를 얼마나 정교하게 실무 의사결정에 활용하느냐가 유통 기업의 미래 경쟁력을 좌우할 핵심 요소가 될 것”이라고 분석했다.