과기정통부, AI 접목한 신약개발 플랫폼 개발사업 추진

개발된 플랫폼 내년 중 공개할 계획

신약개발 단계별 인공지능 빅데이터 활용 방안 [자료= 과기정통부 제공]

과학기술정보통신부는 광주과학기술원과 경상대학교, 이화여자대학교, 한국화학연구원 등 인공지능·빅데이터 관련 4개 전문기관이 참여하는 연구진을 구성해 신약개발의 시간·비용 단축을 위한 '인공지능·빅데이터 플랫폼'을 구축한다.

이번 사업은 크게 인공지능 학습을 위한 화합물 빅데이터 플랫폼 구축과 약물-표적 간 관계, 약물작용 등을 예측하는 인공지능 플랫폼 개발로 이뤄지며, 개발된 플랫폼은 연구자·기업이 자유롭게 사용할 수 있도록 내년 중 공개할 계획이다.

세부적으로 한국화학연구원이 국가연구개발사업을 통해 한국화합물은행에 축적된 연구데이터와 국내외 데이터베이스 등을 활용해 인공지능 학습을 위한 화합물 빅데이터 플랫폼을 구축한다.

이어 광주과학기술우언과 경상대학교, 이화여자대학교 연구팀이 구축된 플랫폼에 문헌 분석(텍스트마이닝), 심화학습(딥러닝) 기술 등을 접목해 약물-표적 상호작용, 약물동태·독성 등을 예측하는 인공지능 플랫폼을 개발한다.

사업이 성공적으로 추진될 경우 평균 5년이 소요되는 후보물질 개발 기간을 최대 1년까지 단축할 것으로 기대된다. 과기정통부는 후보물질 발굴 뿐 아니라 신약개발 전 단계에 인공지능을 활용하는 방안을 민간·관계부처와 함께 모색할 계획이다.

김정원 과기정통부 기초원천연구정책관은 "바이오와 인공지능·빅데이터 기술이 만나면 신기원이 이뤄질 것"이라며 "정부는 바이오와 D.N.A(데이터, 네트워크, 인공지능) 기술의 융합을 통해 혁신성장동력 발굴 뿐 아니라 국민의 삶의 질 향상에도 기여하도록 노력할 것"이라고 말했다.