김정관 장관은 제조업의 AI 전환(AX)을 “언젠가 준비할 과제”가 아니라 “지금 하지 않으면 생존이 어려운 문제”로 규정했다. 그리고 말이 아니라 행동으로 옮겼다. 예산을 모아 7000억 원 규모로 집중 투입하겠다고 했다. 민관 협력과 데이터 공유를 전제로 한 MAX 얼라이언스를 빠르게 구축했다. 자율운항 선박과 AI 팩토리 같은 실증 사업도 동시에 추진하고 있다. 공직자가 선택을 미루지 않았다는 점에서, 기업가정신을 발휘한 것으로 볼 수 있다.
해외에서도 비슷한 장면을 확인할 수 있다. 미국은 국방 분야에서 AI를 도입하면서 한 가지 원칙을 분명히 했다. “AI는 추천하되, 최종 결정과 책임은 인간에게 있다.” 독일의 ‘인더스트리 4.0’ 역시 기술 확산보다 먼저 표준과 책임의 경계를 제도화하는 데 공을 들였다. 속도보다 책임의 구조를 앞세운 것이다. 세계가 보여주는 공통된 메시지는 간단하다. AI 시대의 경쟁력은 기술 자체보다 판단과 책임을 어떻게 설계하느냐다.
이 기준에서 보면 김정관의 정책에는 평가할 지점이 분명하다. 첫째, 판단을 미루지 않았다. 공직자는 보통 실패의 책임을 우려해 속도를 늦춘다. 그러나 김 장관은 AI 전환을 선택의 문제로 남겨두지 않았다. 둘째, 개인이 아니라 구조를 택했다. 특정 기업이나 기술 하나에 올인하지 않고, 기업·연구기관·정부를 연결하는 판을 먼저 만들었다. “내가 정답을 안다”가 아니라 “정답이 나올 수 있는 구조를 만들겠다”는 태도다. 이는 AI 시대 공직자에게 요구되는 기업가정신의 중요한 조건이다.
더 중요한 질문도 남아 있다. AI 판단이 틀렸을 때, 그 책임은 어디에서 멈추는가. 기업인가, 얼라이언스인가, 아니면 정책을 설계한 정부인가. AI 시대 공직자의 기업가정신은 실패를 막는 능력이 아니라, 실패의 책임을 어디까지 감당할 수 있는지다. 이 질문에 대해 김장관은 아직 답을 내놓지 않았다.
서양의 오래된 격언이 있다. “속도는 방향을 대신할 수 없다.” 이런 말도 있다. “결정은 기계가 도울 수 있지만, 책임은 사람이 진다.” 김장관의 선택은 방향과 속도 면에서는 의미가 있다. 판단을 미루지 않았고, 구조를 먼저 만들었다. 그러나 AI 이후 책임의 경계는 아직 완성되지 않았다.
이 마지막 조각이 채워질 때 그의 정책은 단순한 산업 정책을 넘어 AI 시대 공직자 기업가정신의 사례로 남을 수 있다. AI 시대에는 기업가만 기업가정신을 가져서는 부족하다. 정책을 설계하는 공직자 역시 같은 질문 앞에 서야 한다. “AI 이후에도, 무엇을 내가 판단하고 무엇을 내가 책임질 것인가.” 이 질문을 피하지 않는 공직자라면, 이미 기업가정신의 문 앞에 서 있는 사람이다.
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