과학 연구에 AI 접목…NST·KIST·과총, 연구혁신 방향 모색

[사진=KIST]

국가과학기술연구회(NST)와 한국과학기술연구원(KIST), 한국과학기술단체총연합회(과총)가 인공지능(AI)을 활용한 연구개발(R&D) 혁신과 국제협력 확대 방안을 논의했다.

세 기관은 12일 서울 강남구 한국과학기술회관에서 '2026년 서울 S&T 포럼'을 공동 개최했다. '과학을 위한 인공지능, 모두를 위한 과학(AI for Science, Science for All)'을 주제로 열린 이번 행사에는 과학기술계 관계자 300여명이 참석했다. KIST 개원과 과총 창립 60주년을 맞아 국내 과학기술의 성과를 돌아보고 AI 시대 연구혁신 방향을 모색했다.

오전에는 윤경숙 과학기술정보통신부(과기정통부) 기초원천연구정책관이 국가 차원의 AI 기반 R&D 정책 방향을 소개했다. 장준연 KIST 부원장은 연구기관의 AI 전환 전략을 제시했으며, 최재붕 성균관대 교수는 AI가 연구와 사회에 미치는 변화를 짚었다.

오후에는 미국·유럽·한국의 AI 기반 R&D 전략을 비교했다. 제프리 히팅거 미국 로렌스리버모어국립연구소 박사, 사무엘 카스키 핀란드 알토대 교수, 유용균 NST 국가과학AI연구센터장이 각국의 대응 방향을 발표했다.

산업계와 학계의 연구 방식 변화도 다뤘다. 심상우 마키나락스 최고기술책임자(CTO)는 산업 R&D 전략을, AI 기반 단백질 구조예측 기술 '로제타폴드'의 핵심 개발자인 백민경 서울대 교수는 기초연구의 변화를 소개했다. 이어 오혜연 KAIST 교수가 좌장을 맡은 토론에서는 AI 기반 R&D 정책과 산·학·연 후속 협력 가능성을 논의했다.

김영식 NST 이사장은 "과학기술의 발전과 연구혁신은 한 기관이나 한 국가의 역량만으로 이뤄질 수 없다"며 "논의가 실질적인 공동연구와 인력 교류로 이어지기를 기대한다"고 말했다.

오상록 KIST 원장은 "지난 60년간 축적한 연구역량에 AI를 결합하고 글로벌 협력을 확대해 과학적 발견의 새로운 지평을 열겠다"고 밝혔다.