박영선 "AI 시대, 국가·산업 데이터 연결할 'K-온톨로지' 구축해야"

중기중앙회 리더스포럼 정책토론회

'피지컬 AI 시대, 중소기업의 혁신전략' 모색

협동조합 중심 업종별 특화 AI 필요

 

박영선 재정경제부 전략경제자문단 위원장은 21일 제주 서귀포 롯데호텔 제주에서 열린 중소기업 리더스포럼 정책토론회에서 기조연설을 하고 있다. [사진=중소기업중앙회]

 

“인공지능(AI) 시대의 승부는 데이터를 얼마나 잘 연결하고 맥락을 이해하도록 만드느냐에 달려 있습니다. 우리나라도 한국형 ‘K-온톨로지’를 구축해야 피지컬 AI 시대에 경쟁력을 확보할 수 있습니다.”
 
박영선 재정경제부 전략경제자문단 위원장은 21일 제주 서귀포 롯데호텔 제주에서 열린 중소기업 리더스포럼 정책토론회 기조연설에서 이같이 강조했다.
 
‘AI의 2막, 중소기업의 미래를 바꾸다’를 주제로 기조연설에 나선 그는 AI 전환의 성패를 좌우할 핵심 요소로 데이터의 연결과 활용을 꼽았다. 온톨로지는 서로 다른 시스템에 흩어진 데이터의 의미와 관계를 AI가 이해할 수 있도록 연결하는 기술이다. 박 위원장은 국가와 산업 전반의 데이터를 AI가 이해할 수 있도록 체계화하는 ‘K-온톨로지’가 필요하다고 강조했다.
 
협동조합을 활용한 제조데이터 공동 구축과 자산화 방안도 제시했다. 박영선 위원장은 “중소기업중앙회는 AI 시대에 효율적으로 활용할 수 있는 조직을 이미 갖추고 있다”며 “정부가 중기중앙회에 연구개발(R&D) 자금을 지원하고 협동조합별로 조합원들의 데이터를 모아 주물·정보산업 등 업종별 특화 AI를 구축해야 한다”고 말했다.
 

이날 토론회에는 김기문 중기중앙회장, 박 위원장, 김준하 광주과학기술원(GIST) AI정책전략대학원장, 조주현 중소벤처기업연구원장을 비롯한 산업계·학계·정부의 피지컬 AI 및 제조 AX 전문가들과 업종별 중소기업 대표 200여 명이 참석했다.
 
김준하 GIST AI정책전략대학원장은 “피지컬 AI 시대의 핵심 경쟁력은 제조 현장에 쌓인 공정 데이터와 숙련 노하우"라며 "개별 기업은 데이터를 축적하고, 협동조합은 공통 기준과 공동 실증 기반을 마련하고 국가는 이를 뒷받침할 인프라를 제공하는 분담체계가 필요하다”고 말했다.

김 원장은 “한국은 조선, 배터리, 반도체, 자동차 등 다양한 제조업을 한다. 숙련공의 암묵지가 AI까지 학습시킬 수 있는 나라는 우리나라밖에 없다”고 전망했다.
 

참석자들이 21일 제주 서귀포 롯데호텔 제주에서 열린 중소기업 리더스포럼 정책토론회에서 패널 토론을 하고 있다. [사진=중소기업중앙회]

 
패널토론에서는 피지컬 AI의 중소기업 확산방안에 대한 다양한 의견이 나왔다. 장용환 경인주물공단사업협동조합 이사장은 “뿌리 중소기업은 제조데이터와 해결해야 할 현장 문제는 많지만 AI 인력과 투자 여력이 부족하다”며, “정부 R&D와 실증사업에서 중소기업 참여를 확대하고 실제 공장에서 장기간 검증, 운영할 수 있는 지원이 필요하다”고 강조했다.
 
오민석 메가존㈜ 부사장은 “로봇이나 솔루션 구매 지원만으로는 피지컬 AI가 현장에 정착하기 어렵다”며, “데이터 준비부터 현장 적용, 유지보수까지 함께 지원할 수 있는 지역·업종별 공동 인프라가 필요하다”고 밝혔다. 장영재 한국과학기술원(KAIST) 제조피지컬AI연구소장은 “피지컬 AI는 공장 전체를 통합적으로 판단하고 운영하는 ‘제조 지능’”이라고 설명하며, “작은 실증부터 시작해 검증된 AI 모델을 업종별로 확산하는 ‘모두의 AI공장장’ 모델을 제안했다.
 
김기문 중기중앙회장은 “중소기업의 기술과 경험을 AI가 활용할 수 있는 데이터로 만들고, 이를 피지컬 AI와 연결해 수십 년간 쌓아온 암묵적인 제조 노하우를 이어가야 한다”며 “중소기업이 AI 대전환의 주체로 참여할 수 있도록 수준에 맞는 단계별 지원정책을 설계하고, 업종별 협동조합을 구심점으로 AI를 신속하게 확산해야 한다”고 강조했다.