베트남서 확산되는 딥페이크 사기…얼굴·음성 위조로 금융 피해 속출
딥페이크 기술을 이용한 얼굴 도용 및 금융 사기가 전 세계적으로 확산되는 가운데, 베트남에서도 피해가 심각한 수준인 것으로 나타났다.
최근 베트남 청년신문에 따르면 경찰은 인공지능 기술이 적용된 얼굴 시뮬레이션 도구인 딥페이크가 실제 인물의 얼굴과 목소리를 정교하게 모방해 탐지하기가 점점 어려워지고 있다고 밝혔다.
딥페이크란 '딥러닝(deep learning)'과 '페이크(fake)'의 합성어로 사람의 얼굴 이미지나 영상을 시뮬레이션하는 기술이다. 사기범들은 피해자의 얼굴과 음성을 위조한 뒤 탈취한 소셜미디어(SNS) 계정 등을 통해 피해자들에게 접근해 금전을 송금하도록 유도하고 있다. 글로벌포렌식회계사협회(GAFA)는 전 세계 딥페이크 관련 사건이 2023년 대비 2025년까지 약 10배 이상 증가했다고 밝혔고, 글로벌 컨설팅 회사 딜로이트 컨설팅은 "AI 기반 사기로 인해 2027년까지 은행과 고객이 입을 손실이 400억 달러(약 58조2400억원)에 달할 것"으로 전망했다.
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