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SW정책연구소 "공공분야 메타버스 기술 잠재성 무궁무진"
올해 대중적 화두로 급부상한 메타버스·대체불가능토큰(NFT)이 국내 소프트웨어(SW) 업계 안에서 단순 호기심의 대상을 넘어 사업·전략상의 유의미한 변수로 인식되기 시작했다. 두 키워드를 둘러싸고 쏟아진 여러 관측에 대해 상당수 산업 종사자들이 '뜬구름잡는 소리'나 '먼 미래'로 치부하기보다 수년 내에 실현될 비전으로 바라보고 있다는 의미다. 국책연구기관 SW정책연구소의 김정민 선임연구원은 1일 온라인으로 개최한 '2022 소프트웨어 산업전망 콘퍼런스'에서 '메타버스의 공적 활용'과 'NFT' 등의 화두를 포함해 선정한 '2022년 SW산업 10대 이슈'를 발표했다. 그는 "공공부문에서 (활용 가능한) 메타버스 기술의 잠재성은 무궁무진하다"라며 "싱가포르에선 메타버스에서 도시개발 등을 시뮬레이션해 (정책) 의사결정을 내리는 데 활용하고 있고, 국내에 가시화된 사례는 없지만 국방·교육·행정 분야에 활용하기 위한 움직임이 있다"고 지적했다. SW업계 종사자들이 선정한 이슈 1위는 '책임있는 인공지능(Responsible AI)'이었다. 아마존의 채용추천 알고리즘이 일으킨 인종·성차별 사건과 AI챗봇 '이루다'의 사례 등이 불거져, AI가 도출한 계산 결과에 대한 사회적 책임과 윤리 문제가 현안이 됐다. 당장 기업의 AI 솔루션 내수와 수출에는 제약이 없지만, 내년 이후 각국의 AI 신뢰 확보 체계가 마련될 경우에 대비해야 한다. 김정민 선임연구원은 "예기치 못한 데이터의 편향성으로 사회윤리와 괴리된 결과가 도출돼 국내외에서 문제가 되는 상황"이라고 지적했다. 그는 "한국을 비롯한 각국 정부가 국제협력기구와 함께 AI윤리 기준 연구와 제정, 신뢰성 연구에 참여하고있다"라며 "신뢰를 확보할 수 있는 인증절차나 제도적 방안이 마련돼 2022년 이후에는 기업이 자체 대비할 필요가 있다"라고 덧붙였다. 2위는 메타버스를 활용한 가상환경에서 기업의 마케팅을 비롯한 수익모델이 형성되는 '비즈니스의 가상화'다. 한국의 제페토, 미국의 파티로얄·로블록스 등의 성공 사례를 보면, 메타버스 기술의 수익모델은 소통 환경과 장소에 구애받지 않는 특성을 핵심 요소로 삼는 것으로 파악된다. 김 선임연구원은 "메타버스 확산 초기에는 게임화에 주목했는데 최근 들어 광고·홍보·마케팅 채널과 수익모델로 활용될 가능성이 나타났다"라며 "네이버제트의 국내 메타버스 서비스인 제페토 이용자층이 10대에 굉장히 편중돼 있는데 젊은 세대의 기술수용도가 높아 이들을 겨냥한 가상현실·증강현실 사업 진출이 활발해질 것"이라고 봤다. 3위 이슈로 전산운영(IT Operations) 효율을 높여 주는 AI 애플리케이션을 뜻하는 'IT운영의 자율화(AIOps)'가 꼽혔다. IBM, 시스코, 데이터독, 모아데이타, 깃허브 등이 이런 개념을 도입한 기능을 보완한 기술과 제품을 활발히 내놓고 있다. 국제 기술표준과 LG유플러스같은 유명 기업의 국내 실증사례도 있다. 이 시장은 2027년까지 42억달러(약 4조9600억원)로 커질 전망이다. 4위는 '데이터 주권 시대의 개막'이다. 개인신용정보를 개인이 통제하고 원하는 서비스에 직접 제공할 수 있는 제도가 도입되고 이런 개념의 '마이데이터' 서비스 신사업에 뛰어드는 기업이 속속 나타나고 있다. 단기적으로 마이데이터 사업이 빅테크 기업에 호재로 작용하지만 장기적으로 이용자데이터 확보에 어려움을 겪는 유망 신생기업에 새로운 기회가 될 것으로 보인다. 5위에 '메타버스의 공적 활용'이라는 흐름이 꼽힌다. 공공부문에서 행사, 교육훈련, 정책기획 등에 메타버스 플랫폼을 활용하려는 움직임이 가시화됐고, 국내에선 KAI의 미래형 훈련체계 연구(국방), 부산시 메타버스활용 교육 가이드 배포(교육), 서울시 개방형 행정 등으로 추진되고 있다. 김 선임연구원은 "활성화의 관건은 공공서비스의 최종 소비자에게 발생하는 IT인프라 불균형, 개인정보 수집 등 다양한 문제를 사전에 고려하는 것"이라면서 "코로나19 상황에서 진행된 비대면 교육의 시행착오를 간과하지 않는다면 향후 SW기업의 공공부문 먹거리 창출에 크게 기여할 수 있을 것"이라고 내다봤다. 6위 이슈로 '지능형 로봇의 불확실성'이 제시됐다. 최근 롯데백화점 동탄점과 같은 일상적인 공간에 길안내를 수행하는 서빙로봇을 쉽게 찾아볼 수 있다. 대전시에서도 관련 실증사업을 추진하고 있다. 향후 더 다양한 일상 영역에 로봇이 등장할 것으로 보인다. 김 선임연구원은 "코로나19 이후 서비스 로봇의 시장 규모가 커졌다"며 "국내 관련 산업이 활기를 띨 것"이라고 내다봤다. 7위는 메타버스와의 '시너지 유망주'인 NFT다. NFT는 디지털 자산의 고유한 소유권을 생성할 수 있고, 여러 사람이 자산의 소유권을 나눠 가질 수 있고, 개인 간 거래·유통이 쉽다. 동시에 대상 원본이 소실될 수 있고, 소유권의 보존과 별개로 원본의 복제를 막지 못하고, NFT 발행에 과도한 에너지가 들고, 타인의 저작권을 쉽게 침해할 수 있다는 단점도 크다. 김 선임연구원은 "최근 국내에선 게임에 NFT가 적용되면 관련법의 사행성금지 조항에 저촉돼 출시가 안 된다는 얘기가 나오는데, NFT를 게임 밖의 블록체인으로 발행하는 형태라 게임 내에서 모든 게 해결되지 않으면 '사행성'이라고 판단하는 것"이라면서 "귀추가 주목되는 기술이지만, 이런 제도적 문제를 해결하고 안전장치를 마련하는 데 사회적 비용이 예상된다"고 지적했다. 8위는 '양자SW'다. 김 선임연구원은 "미국·중국·영국과 한국 등이 양자컴퓨터 분야에 국가 단위의 대규모 투자를 예정하고 있고 아직 상용화는 시기상조인 것 같다"라면서 "(상용화할 경우) 기존 컴퓨터 내부의 설계구조가 변화하고 그에 맞는 SW개발이 필수적으로 이뤄져야 하는데, 이는 우리가 현재 고착화한 외산SW의 높은 점유율을 극복할 단 한번의 기회"라고 주장했다. 9위는 흔히 '생활환경지능'으로 번역되는 '앰비언트 인텔리전스(Ambient Intelligence)'다. 이는 현재 AI 기술의 발전 추세를 볼 때 앞으로 도래할, 우리가 컴퓨팅 기기를 직접 다루지 않더라도 의도·선호에 맞춰 서비스를 제공할만큼 고도화한 기술 기반 환경을 의미한다. 이는 편재 컴퓨팅, 상황인지, 인간컴퓨터상호작용(HCI) 분야 기술의 발전과 융합, 이기종 기계간 상호운용성 확보를 위한 데이터포맷의 표준화, 사물인터넷(IoT) 기기의 확산 등으로 실현될 수 있다. 10위는 노코드(No Code)·로코드(Low Code)다. 이는 사용자가 프로그래밍하지 않고, 파워포인트처럼 마우스·키보드 조작을 통해 원하는 AI나 특정 작업을 자동화하는 앱을 만들어줄 수 있는 플랫폼 또는 개발도구를 의미한다. 경영자들에게 이는 숙련된 전문 개발자에 의존하지 않고도 기존 기업 내 업무의 프로세스 최적화나 개인의 생산성을 높일 수 있는 기술로 인식되고 있다. 이에 대해 김 선임연구원은 "마이크로소프트의 '파워플랫폼'이나 아마존의 '허니코드', '앱스미스' 등 이미 공개된 솔루션이 있고 아웃시스템즈·웹프로우·앱온보드 등 스타트업이 상당한 규모의 투자를 유치하고 있다"면서 "개발 결과물의 범용성과 기능은 플랫폼의 지원 범위에 좌우되는 한계가 있지만, 성장 잠재력이 높은 기술로 유망하게 평가되고 있다"라고 설명했다. SW정책연구소는 이날 발표한 2022년 SW산업 10대 이슈를 선정하기 위해 앞서 이슈 후보를 선정하고, 국내 SW산업 종사자 1000명을 대상으로 이슈 후보 중 향후 국내 산업에 큰 영향을 끼칠 주요 이슈를 우선순위별로 선택하도록 함으로써 이슈 선정 순위 데이터를 도출했다.
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내년 공공 SW·ICT장비 구매액 연 5조 첫 돌파…SW구매 확대가 숙제
내년 공공부문의 소프트웨어(SW)·정보통신기술(ICT)장비 구매액이 처음으로 5조원을 돌파한다. SW·ICT 분야 민간기업과 국내 산업을 육성하기 위한 국가·교육·공공기관과 지방자치단체의 마중물·촉매제 역할이 더욱 강화할 전망이다. 여전히 내년 전체 SW사업 예산 가운데 IT서비스기업의 시스템통합(SI) 사업을 의미하는 'SW구축' 비중이 대부분을 차지한다. 앞으로 SW산업이 고부가가치를 창출하고 디지털 대전환 시대를 선도할 수 있도록, 공공부문이 상용SW 제품을 도입하는 'SW구매' 비중을 늘려야 하는 숙제가 남았다. 1일 과학기술정보통신부는 내년 공공부문(국가기관, 지자체, 교육기관, 공공기관) 2235개 기관의 SW·ICT 수요와 공공부문 수요에 사립대학·대학원 2583곳의 정보보호 수요를 더한 '2022년 공공부문 SW·ICT장비·정보보호 수요예보(예정)' 조사 결과를 발표했다. 2022년 공공부문 SW·ICT장비 총 사업금액 예정치는 올해 대비 8.9% 증가한 5조3813억원으로 집계됐고, 이 가운데 직접적인 정보보호 관련 제품·서비스 구매 예산 규모는 6064억원으로 올해 수준을 유지했다. 대·중견 IT서비스기업이 주력하는 'SW구축' 분야가 3조9917억원을 기록해 최대 비중(전체 사업금액의 74.2%)을 차지했다. 이 금액은 올해 대비 9.2% 증가했고 예정된 사업 건수는 6905건으로 올해 대비 4.5% 감소해, 사업당 평균 금액은 커진 것으로 나타났다. 내년 SW구축 사업 가운데 대기업참여제한 예외로 인정된 사업이 15건(이 분야 사업금액의 8.1% 비중)이었고 예외 인정 신청을 검토 중인 사업이 12건(2.1%)이었다. 세부적으로는 운영·유지관리가 2조2169억원, SW개발이 1조3287억원 등을 차지했다. 중소·중견 SW기업이 개발하고 공급하는 상용SW 제품을 도입하는 'SW구매 사업' 분야가 전체 사업금액의 6.0% 비중인 3240억원을 기록했다. 이 분야의 사업 금액은 올해 대비 3.4% 늘고 예정된 사업 건수는 3476건으로 올해와 거의 동일하게 유지돼, 사업당 평균 금액은 약간 증가했다. SW구매 사업의 유형별 규모를 나눠 보면 사무용SW가 1614억원(이 분야 사업금액의 49.8% 비중), 보안SW가 686억원(21.2%), 시스템관리SW가 195억원(6.0%), 운영체제SW가 189억원(5.8%)을 기록했다. 기관 전산실과 데이터센터 서버실에 들어가는 서버·네트워크 장비와 통신·방송장비를 아우르는 'ICT장비' 구매 사업 금액이 1조656억원으로 올해 대비 9.4% 증가했다. 구매 사업 건수는 3617건으로 올해 대비 4.0 감소했다. 사업 건수는 줄고 총 금액은 늘어 역시 개별 사업당 평균 금액은 증가했다. ICT장비 유형별 규모를 나눠 보면 컴퓨팅 사업이 7940억원(이 분야 사업금액의 74.5%), 네트워크 장비 사업이 2261억원(21.2%) 등을 나타냈다. 조사된 전체 사업 가운데 정보보호 제품·서비스 구매를 포함한 사업의 금액은 1조3094억원으로 올해보다 25.2% 증가했다. 하지만 해당 사업 내에 실제 정보보호 관련 투자에 해당하는 예산은 6064억원으로 파악됐고, 사업 건수는 4771건으로 올해 대비 8.9% 늘었다. 예산 규모는 정체된 가운데 사업 건수가 늘어남에 따라 개별 사업당 평균 금액은 감소한 셈이 됐다. 연초부터 잇따른 사이버 위협·침해사고와 개인·민감정보유출 사건으로 정보보호의 중요성은 커졌지만 투자 확대로 이어지진 않은 모양새다. 이날 김정삼 과기정통부 소프트웨어정책관은 "공공 SW·ICT장비·정보보호 사업의 예정 사업규모가 최초로 5조원을 넘어선 것은 긍정적이나, SW산업이 고부가가치를 창출하기 위해 구축보다 구매를 통한 SW사용에 공공이 앞장서야 한다"라면서 "이를 위해 SW사업 영향평가 결과반영을 의무화하는 등 공공 사업 생태계를 혁신하기 위해 지속 노력하겠다"라고 말했다. 과기정통부는 오는 2일 2022년 공공부문 SW·ICT장비·정보보호 수요예보(예정) 온라인 설명회를 열고 구체적인 내용을 설명할 예정이다.
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뇌연구·양자컴퓨터 이을 융합R&D 유망과제 찾는다
정부가 기술패권 경쟁 선도를 위해 연구개발(R&D)이 부족한 분야에서 과학기술 융합연구 과제를 발굴해 핵심기술 확보에 도전한다. 과거 미개척분야였으나 이제 1조3000억원규모(2018~2022년) 예산을 지원하는 뇌연구나 양자컴퓨팅기술개발사업(2019~2023년 455억원 규모)을 포함한 R&D 지원이 추진 중인 양자컴퓨팅 등과 같은 첨단전략분야를 육성할 계획이다. 30일 과학기술정보통신부는 R&D 활동이 미약해 성숙도가 낮거나 정부·기업 지원이 불충분해 공백이 있던 연구분야를 미개척분야로 정의하고, 매년 두 차례에 걸쳐 20~30개의 신규 연구과제를 선정해 5년 안팎으로 지원(과제당 연 6억~12억원)하기로 했다고 밝혔다. 이날 미개척분야 발굴 보고회와 연구과제 선정을 위한 산·학·연 전문가·관계자 협의체 발대식도 개최했다. 이번에 출범하는 산학연 전문가집단인 'STEAM융합협의체'가 국내외 과제, 언론, 정책 등을 조사분석해 미개척분야를 검토하고 선정한다. 과기정통부 측은 "미개척분야 유망기술 개발은 적합한 융합 방법과 목적에 따라 학문간(S), 기술간(T), 성과간(E), 기술+감성(A), 수학‧데이터 기반(M) 등 다섯 가지 융합 프로그램으로 지원된다"고 설명했다. 과기정통부가 내년 지원할 미개척분야는 기술·산업패러다임 변화 대응, 신 기후체제 이행체계 구축, 미래 안전 ·안심 사회 준비, 국민 건강·삶의 질 향상 등 STEAM융합협의체의 4대 임무에 따른 수요조사와 전문가 선별 결과 검토를 거쳐 결정된다. 과기정통부는 융합R&D의 법적근거를 마련하고 융합인재양성에 관한 신규사업 기획·추진과 기술·인재 연계 지원방안 추진을 검토한다. 과기정통부가 기술수요조사 후 전문가 45인을 주축으로 검증한 미개척분야 발굴 중간 결과 예시로 DNA메모리, 극한환경용 영구저장장치, 무전력 공기정화 식물로봇, X-IoT 기반 재해 분석·예측, 고복원율 극저온 동결기술 등이 꼽혔다. 향후 전문가 540여명의 정밀 검증 과정을 거쳐 최종 미개척분야를 연내 확정하고 분야별 신규 연구과제를 기획해 내년 공고할 예정이다. DNA메모리는 DNA분자구조를 디지털정보 저장수단으로 이용하는 신개념 메모리다. 극한환경용 영구저장장치는 화재·침수 등 재난상황과 우주·심해 등 극한환경에서도 사용 가능한 반도체기술이다. 무전력 공기정화 식물로봇은 무전원으로 탄소를 포집하고 공기를 정화하는 인공나무다. X-IoT기반 재해 분석·예측 기술은 인공지능(AI) IT기기 융합장치로 재해를 분석하고 예측하는 기술이다. 고복원율 극저온 동결기술은 세포조직·단백질 등을 영하 80~196도로 냉동보관하고 해동·복원하는 융합기술이다. 용홍택 과기정통부 제1차관은 "주요국간 기술패권 경쟁이 갈수록 격화되고 복잡해지는 상황에서, 선도적인 위치를 차지하는 방법은 융합을 통해 유망기술을 확보하는 것"이라면서 "미래에 유망하면서 동시에 현 시점에서는 관심이 부족한 미개척분야를 찾고, 미개척분야 핵심기술 개발을 융합연구 방법으로 내년부터 지원해나가겠다"라고 말했다.
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3분기 성적표 받아든 IT서비스 빅3, 클라우드·AI 사업 더 키운다
삼성SDS·LG CNS·SK㈜ C&C가 기업 디지털전환(DX) 수요 맞춤 전략의 성과를 반영한 2021년 3분기 실적을 지난 15일 일제히 공시했다. 이후에도 클라우드·인공지능(AI) 신사업 기회를 발굴해 DX 시장에서 입지를 키워 갈 계획이다. 삼성SDS, 물류 수요 기회 대응하며 클라우드 고도화 삼성SDS는 3분기 연결기준 실적으로 매출 3조3813억원, 영업이익 2220억원을 기록했다. 매출은 전년 동기 대비 14% 늘고 영업이익은 1% 늘었다. 삼성SDS의 IT서비스 부문 매출이 1조3792억원으로 3.3% 증가했다. 영업이익은 1.5% 줄었다. 기업 데이터분석·연구개발(R&D)용 신규 클라우드서비스 제공으로 클라우드 전환 컨설팅 실적이 늘었다. 글로벌 서비스형소프트웨어(SaaS) 협력 성과도 나타났다. 삼성SDS의 물류 부문 매출이 2조21억원으로 22.6% 증가했고 영업이익도 14.6% 늘었다. 주요 대형고객 서비스 확대가 실적에 반영됐다. 국제 물류 운송수단 부족으로 운임이 상승한 가운데 연말 소비 성수기를 앞두고 수요도 늘어난 효과가 동반 작용했다. 삼성SDS 측은 향후 물류 부문에서 디지털물류 플랫폼 '첼로스퀘어' 기반의 디지털포워딩사업을 확대하고 IT서비스 부문에서 기업용 클라우드서비스 고도화, 차세대 전사적자원관리(ERP) 기반 대외사업, 스마트팩토리 업종 다변화를 추진할 방침이다. 특히 클라우드 시장에서 퍼블릭클라우드와 고성능·보안성 특화 요구사항을 충족하는 프라이빗클라우드 수요를 함께 공략할 계획이다. 환경·사회·지배구조(ESG) 측면의 지속가능경영 기반을 제공하기 위한 ESG 데이터 수집·분석 플랫폼 출시도 준비 중이다. LG CNS, 클라우드전환·물류 성과…마이데이터 신사업 3분기 LG CNS는 연결실적 기준으로 전년 동기 대비 22% 증가한 1조244억원의 매출과 57% 증가한 899억원의 영업이익을 기록했다. 분기 실적에 LG그룹 자체 DX를 위한 클라우드 이전과 대외 클라우드 전환 수익이 반영됐다. 매니지드서비스사업자(MSP)로서의 사업수행 성과로 최근 대한항공 전사 IT시스템을 아마존웹서비스(AWS) 퍼블릭클라우드로 전환을 완료한 사례를 공개했다. 올해 신설한 이커머스물류사업단은 물류업종에 AI·최적화·디지털트윈 기술을 접목한 솔루션 사업으로 롯데온과 쿠팡 등을 고객사로 확보했다. 작년 말부터 금융권 마이데이터 플랫폼 구축으로 금융IT 시장 저변을 넓히고 있다. LG CNS 측은 향후 클라우드, 스마트물류 사업 성과를 지속 확대할 방침이다. GC녹십자헬스케어, LG유플러스 등과 맺은 협약을 통해 개인화서비스를 추진하는 등 마이데이터 분야에서 빅데이터 축적·분석 역량으로 성장동력을 찾을 계획이다. SK㈜ C&C, 멀티클라우드 수요 대응…제조·의료AI 공략 SK㈜ C&C는 3분기 별도 기준 실적으로 매출 4529억원, 영업이익 332억원을 기록했다. 매출은 전년 동기 대비 1% 늘고 영업이익은 21% 줄었다. 1~3분기 누적 매출은 1조3179억원으로 현상유지했고 누적 영업이익은 1494억원으로 2.9% 줄었다. NH농협은행 마이데이터플랫폼, KB저축은행 차세대시스템, 신한은행 마케팅 시스템, DGB대구은행 유가증권·국제금융 통합 시스템 등 금융IT시스템과 조달청 차세대 나라장터, 현대글로벌서비스 차세대ERP 등 공공·기업 시장에서 연이어 수주 실적을 거뒀다. 여러 퍼블릭클라우드 환경을 통합 관리하는 'Cloud Z MCMP', 컨테이너플랫폼, 디지털서비스 개발환경인 '멀티클라우드 허브존' 등을 선보이고 1000여명의 클라우드전문인력을 고객 맞춤형 DX 사업에 투입해 멀티클라우드 MSP 입지를 확대하고 있다. 올해 1월 과학기술정보통신부 지정 '가명정보결합전문기관' 역할을 활용한 데이터융합 신사업의 기회를 찾고 있다. 최근 출시한 스마트제조AI 솔루션 '아이팩토리' 시리즈와 의료AI 솔루션 '메디컬인사이트 플러스 뇌출혈' 등의 시장 발굴, 개척에도 나선다.
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이노베이션아카데미, 12월 크래프톤·네이버 등 협력성과 공개
창의적 소프트웨어(SW) 인재양성 교육프로그램 운영기관인 이노베이션아카데미가 크래프톤, 네이버, NHN에듀, 라인과 함께 운영한 프로젝트형과제(PBL) 등의 산학협력성과를 공개한다. 이는 다음달 개소 2주년을 앞두고 제시될 운영 성과의 일환이다. 이노베이션아카데미는 오는 12월 1일부터 3일까지 3일간 온라인과 오프라인으로 '2021 이노베이션아카데미 성과공유콘퍼런스(2021 INNO-CON)'를 개최한다고 29일 밝혔다. 올해 재단 설립 3년차를 맞아 42서울 교육운영현황과 교육생 우수개발프로젝트 발표, 개발자 취업과 창업 사례 등 자기주도적 교육으로 일군 성과와 과정을 집중 조명할 예정이라고 강조했다. 이노베이션아카데미는 2019년 12월 과학기술정보통신부와 서울시가 설립한 기관이다. 글로벌 혁신SW교육프로그램인 프랑스의 '에꼴42'를 도입해 비학위교육과정인 '42서울'을 운영하고 있다. 지난 2019년 1기 교육생 선발을 시작해 이달까지 5기 교육생을 선발했다. 총 1400여명의 교육생의 자기주도적 프로젝트 수행, 동료간 상호학습 등을 지원하고 있다. 행사는 3일간 새로운 SW교육시스템 '프로젝트X' 시연, 42서울 교육성과 보고, 산학협력 현황과 사례 공유, 교육생 SW프로젝트 우수작 발표와 시상식으로 진행된다. 마지막날은 이노베이션아카데미 재단 주최 오픈소스해커톤 발표와 평가를 통해 과학기술정보통신부 장관상(1점)과 정보통신기획평가원 원장상(3점) 시상이 진행된다. 이민석 이노베이션아카데미 학장은 "행사를 통해 재단 성과를 공유하고 앞으로 나아갈 방향에 대해 이야기하는 자리를 마련했다"라며 "이노베이션아카데미는 SW교육생태계와 대한민국교육의 생태계를 긍정적으로 바꾸기 위해 노력할 것"이라고 말했다. 참석자들은 '42개더(42gather)'라는 개더타운 기반 메타버스학습공간을 통해 온라인으로 이번 행사에 참여할 수 있다. 이번에 콘퍼런스 개최의 일환으로 외부에 처음으로 공개된다. 42개더는 42서울 교육생이 직접 개발에 참여한 이노베이션아카데미 학습공간이다. 작년 코로나19 사태 이후 사회적 거리두기 강화로 교육장이 폐쇄된 이노베이션아카데미에서 동료학습과 평가가 쉽지 않았던 상황을 극복하기 위해 구현됐다. 교육생은 이 메타버스에서 만나 화면, 자료를 공유하며 코드리뷰 등을 통해 동료 학습을 진행, 비대면으로 인한 온라인 학습의 한계를 극복했다.
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네이버, 독거 어르신 말벗 되는 '클로바 케어콜' 시범서비스
자연스러운 대화 능력으로 독거 어르신을 위한 건강상태 확인에 더해 말벗 역할까지 해내는 초거대 인공지능(AI) 기술 기반 서비스가 등장했다. 네이버는 부산 해운대구에서 '하이퍼클로바' 기술을 적용해 최초의 초거대 AI 적용 AI콜 서비스가 된 '클로바 케어콜'의 시범 서비스를 시작한다고 29일 밝혔다. 클로바 케어콜은 전화 통화로 어르신의 식사, 수면, 건강 상태를 묻고 답변에 따라 자연스럽게 대화를 이어가는 AI 서비스다. '평소 어떤 음식을 즐겨 드시느냐'는 질문에 '김치를 먹는다'고 답하면 '김치는 직접 담그시느냐'고 이어 묻는 식으로 반응하고, 맞장구를 치거나 추임새를 넣는 등 호응하기도 한다. 실제 어르신을 상대로 진행된 네이버의 내부 테스트에 따르면, 클로바 케어콜은 어르신에게 '간밤에 잘 주무셨느냐'고 묻고 '통 못 잔다'고 답하면, 다시 '무슨 걱정거리가 있는지' 묻는다. '무릎이 아파서(잘 못 잔다'고 답하면 '관절이 많이 안 좋느냐'고 재차 묻고 '잘 모르겠는데 무릎이 쑤시고 아프다'는 답을 들으면 "아이고 그러셨군요"라는 공감 표현에 더해 "파스나 찜질팩을 해 보라"거나 "병원에도 한 번 가 보라"고 권한다. 클로바 케어콜은 하이퍼클로바가 생성해 사람의 검수를 거친 가상 대화 시나리오를 AI 모델에 입력하고 대화 흐름에 적절한 답변을 검색(retrieval)해 출력한다. 네이버 측은 "AI 대화 모델을 개발하기 위해 필요한 방대한 학습 데이터를 생성하는 데 하이퍼클로바의 기술이 활용됐고 하이퍼클로바 기반의 음성인식 엔진(NEST)도 적용돼 더욱 자연스러운 대화 경험을 제공한다"라며 "사용자 대화 데이터를 수집하지 않아 개인정보 유출 위험이 없고 사람이 직접 작성하는 것보다 획기적으로 빠르다"라고 설명했다. 네이버에 따르면 지난 4월부터 해운대구에서 진행된 개념검증(PoC) 결과, 일방적·반복적인 규칙 기반의 AI 대화에 거부감을 느낀 어르신들이 클로바 케어콜에는 '이름이 궁금하다'거나 '귀엽다'는 반응과 친근감을 나타내며 서비스를 계속 사용할 의향을 높게 보인 것으로 파악됐다. 네이버 측은 이런 클로바 케어콜이 어르신의 신체 건강 확인을 넘어 정서 건강을 돌봄으로써 더욱 섬세한 지자체 복지를 도울 것으로 기대하고, 통화 종료 후 보고서를 제공해 지자체가 빠른 후속조치를 할 수 있을 것이라고 강조했다. 작년 3월 코로나19 확산 관리 서비스로 국내서 첫선을 보인 클로바 케어콜은 전국 지자체에 무료 제공돼 의료진의 방역 대응 효율화를 지원해 왔다. 경기, 서울, 부산, 인천 등 18개 지자체에서 코로나19 능동감시자 모니터링과 백신 이상반응 관리에 클로바 케어콜을 활용 중이다. 네이버는 독거 어르신을 위해 선보인 하이커클로바 기술 기반 클로바 케어콜 서비스를 통해 케어콜의 역할을 AI 방역에서 AI 복지로 확대하겠다고 밝혔다. 정석근 네이버 클로바CIC 대표는 "향후 AI가 상대와의 과거 대화를 기억해 더 친밀한 대화를 할 수 있도록 클로바 케어콜을 고도화하고 궁극적으로 독거 어르신을 위한 개인별 맞춤 대화 솔루션으로 발전시키겠다"라고 말했다. 홍순헌 해운대구청장은 "현장 인력 부족으로 발생하는 1인 가구에 대한 돌봄 공백을 최소화하는데 네이버 클로바 케어콜이 효과적으로 기여할 것으로 기대된다"라고 말했다.
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[클라우드 게임체인저] 슈퍼컴퓨터 선두권 노리는 MS애저
마이크로소프트(MS)가 클라우드 기술을 바탕으로 자체적인 슈퍼컴퓨터 경쟁력을 끌어올리고 있다. 세계 클라우드 시장 2위의 입지를 살린 고성능컴퓨팅(HPC) 분야의 역량으로 클라우드 기반 슈퍼컴퓨터 시장에서도 선두에 나설 기세다. 일반적으로 슈퍼컴퓨터는 독립적인 하드웨어로 구축된 HPC 시스템을 지칭하는 것으로 인식되지만, MS는 '애저(Azure)' 클라우드 기반의 고성능 슈퍼컴퓨터를 선보임으로써 이 분야에서도 클라우드 중심의 지형 변화를 예고했다. 최근 각국 슈퍼컴퓨터 분야의 기술경쟁 지형을 보여 주는 '톱500(top500)' 리스트가 58번째로 공개됐다. 1993년부터 인터넷으로 공개되고 있는 이 리스트는 세계적으로 성능이 뛰어난 슈퍼컴퓨터 500대의 순위를 담아 매년 상반기와 하반기마다 갱신된다. 상반기 목록은 매년 6월 독일의 '국제슈퍼컴퓨터콘퍼런스(ISC)'에서 발표되고, 하반기 목록은 매년 11월 미국에서 열리는 '컴퓨터학회(ACM)/국제전기전자기술자협회(IEEE) 슈퍼컴퓨팅(SC) 콘퍼런스'를 통해 발표된다. MS 애저 클라우드 기반으로 구축된 '보이저-EUS2(Voyager-EUS2)'라는 이름의 슈퍼컴퓨터가 2021년 11월 톱500 리스트 10위에 등재됐다. 보이저-EUS2는 2.45㎓ 클럭 주파수로 작동하는 48코어 AMD 에픽(EPYC) 프로세서, 80GB의 메모리를 탑재한 엔비디아 A100 그래픽처리장치(GPU), 멜라녹스 HDR 인피니밴드 인터커넥션 네트워크 장비를 활용했다. 보이저-EUS2라는 이름의 'EUS2'는 MS 애저 클라우드 데이터센터 가운데 미국 동부 제2리전(Azure East US 2)의 인프라에 구축돼 있음을 의미한다. MS가 자사의 클라우드 인프라를 활용해 구축한 슈퍼컴퓨터를 톱500 리스트에 등재시킨 것은 처음이 아니다. 지난 6월 발표된 올해 상반기 톱500 리스트에서도, 총 네 대의 MS 애저 클라우드 기반 슈퍼컴퓨터가 26~29위에 올랐다. 이 네 대의 슈퍼컴퓨터는 MS가 애저 클라우드의 리전 네 곳에서 각각 제공되는 엔비디아 A100 GPU v4 인프라를 활용한 것으로 '고성능 린팩(HPL) 벤치마크 패키지'라고 불리는 슈퍼컴퓨터용 성능평가의 수행결과 30.05페타플롭스(PFLOPS)를 기록했다. 이번 하반기 톱500 리스트 상단에 새로운 고성능 슈퍼컴퓨터가 추가되면서 30위권에 있던 MS 애저 클라우드 기반 슈퍼컴퓨터 네 대의 순위는 32~35위로 밀려났다. 하지만 이들의 순위를 밀어낸 슈퍼컴퓨터 여섯 대 중 한 대가 이번에 MS에서 선보인 보이저-EUS2였고, 이는 톱500 리스트 상위 10대의 슈퍼컴퓨터 가운데 유일한 클라우드 기반 슈퍼컴퓨터이기도 했다. 세계적으로 공인된 500대의 슈퍼컴퓨터 목록 중 상위 40위권 다섯 대의 시스템이 MS 클라우드 기반으로 구축된 것이다. 이로써 MS는 톱500 리스트에 등재된 전체 슈퍼컴퓨터 공급사(vendor) 가운데 1%의 비중에 해당하는 5대를 등재시켜 가장 많은 시스템을 선보인 클라우드서비스 제공자가 됐다. 세계 클라우드서비스 인프라 시장에서 앞서고 있는 아마존웹서비스(AWS)도 톱500 리스트에 1대의 시스템을 등재시켰지만, 시스템 공급사로서의 비중이나 각 시스템의 성능 면에서 MS에 밀린 셈이 됐다. 클라우드 시장에서 둘을 추격하는 IBM이 이번에 등재시킨 슈퍼컴퓨터는 비중, 성능으로 MS를 앞섰지만, 클라우드 기반이 아니다. 지난 15일 셰리 왕(Sherry Wang) MS 애저 HPC·인공지능(AI) 담당 수석프로그램매니저는 회사의 애저 클라우드 공식 블로그를 통해 "톱500 슈퍼컴퓨터 목록에서 네 개의 시스템을 등재시킨 애저 기반 최신 80GB 엔비디아 A100 GPU를 정식 서비스함으로써 AI 슈퍼컴퓨터 라인업을 확장했다"고 강조했다. MS는 보이저-EUS2의 톱500 리스트 10위 등재를 비롯한 자사 클라우드 기반 슈퍼컴퓨터 시스템의 활약을 애저 클라우드에서 제공되는 엔비디아 A100 v4 탑재 가상머신 서버 마케팅에 활용하는 것이다. MS가 공인된 성능을 인정받은 자사의 슈퍼컴퓨터를 구축하기 위해 사용한 고성능 GPU를 애저 클라우드로 제공한다고 강조하는 이유는, 이 서비스가 머신러닝 기술을 활용해 AI 모델을 구축하고 AI 응용 제품과 서비스를 개발하려는 일반 기업과 개발자들에게 유용한 HPC 자원이라는 점을 부각하기 위해서다. 뛰어난 AI 제품과 서비스를 제공하려면 데이터를 효율적으로 학습하고 추론할 수 있는 HPC 시스템이 필요한데, 이를 클라우드로 제공한다면 사업자는 많은 초기 비용을 절감할 수 있기 때문이다. 수년간 MS는 애저 클라우드 기반으로 HPC와 AI 기술을 제공하는 선두 기업 역할을 강화하는 데 주력해 왔다. 지난 2016년 연례 기술 발표회인 '이그나이트(Ignite)'에서 모든 애저 서버가 프로그래머블반도체(FPGA) 칩을 AI 가속장치로 사용해 MS의 여러 AI 관련 서비스 성능과 효율을 높이고 있다고 밝혔고, 이로써 자사가 '세계 첫 클라우드 기반 AI 슈퍼컴퓨터'를 운용한다고 주장했다. 작년 5월 개발자 콘퍼런스 '빌드(Build)'에선 '오픈AI'와 협력해 세계 5위권의 슈퍼컴퓨터에 필적한 시스템을 만들었다고 선언했다. 오픈AI는 2015년 12월 설립된 미국 민간연구소다. 오픈AI의 출범 초기 후원자 명단에 클라우드 기업 AWS와 일론 머스크 테슬라 설립자·최고경영자(CEO) 등이 이름을 올려 주목받았다. 오픈AI는 2018년까지 주요 연구성과를 무상으로 외부에 제공해 왔다. 하지만 수년 전부터 자금난의 징후를 보이면서 2019년부터 제한적인 수익활동이 가능한 영리법인을 별도 설립하는 등 운영방식이 약간 바뀌었다. MS는 작년 7월 오픈AI에 10억 달러를 투자하고 'GPT-3'를 독점 라이선스하면서 AI 분야 협력을 확장하고 있다. 오픈AI의 GPT-3는 네이버와 카카오, SKT와 LG 등이 개발에 뛰어든 '초거대 AI 모델'의 원조격인 언어모델이다. GPT-3는 영어 위키피디아 백과사전과 일반 웹페이지, 뉴스 등으로 공개된 데이터를 광범위하게 사전학습한 모델로, 별도의 '미세조정' 작업을 하지 않고도 그럴듯한 문장 번역, 작문, 텍스트 요약, 사진 묘사, 이미지 스타일 변환, 코드 자동 생성 등의 결과물을 보여줌으로써 학계와 산업계의 주목을 받았다. 전문가들은 GPT-3와 같은 초거대 AI 모델이 사람의 창의성을 보조하는 데 유용할 것으로 본다.
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