[아주초대석] 김철기 신한은행 빅데이터센터 본부장 "빅데이터 작업, 중요한 가치 발굴하는 과정"

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안선영 기자
입력 2017-11-06 19:00
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김철기 본부장은 최근 서울 태평로 신한은행 본사에서 진행된 아주경제와의 인터뷰에서 "고객을 제대로 분석해야 사업 기회도 늘어나고 제휴도 할 수 있다"며 "빅데이터를 통해 은행에 수익을 가져다주는 기반 고객을 제대로 알아내는 것이 첫 목표"라고 강조했다. [사진=신한은행 제공]


인공지능, 블록체인, 빅데이터 등 전 산업에 걸쳐 4차 산업혁명의 파도가 거세다. 특히 빅데이터는 금융사들이 관심을 갖는 분야다. 매출과 직결되기 때문이다. 현재 국내 금융사 가운데 빅데이터에 가장 큰 공을 들이는 곳은 신한금융지주다.   

실제로 신한금융이 '디지털 신한'을 기치로 내걸고 가장 먼저 한 일도 글로벌 빅데이터 전문가 영입이다. 다른 업종에서는 외부 전문가 영입이 흔하지만 보수적인 은행권에서는 '파격'에 가까웠다는 평가가 나온다. 김철기 신한은행 빅데이터센터 본부장이 그 주인공이다. 그는 '외부 전문가 영입 1호'라는 수식어와 함께 최근 신한에 합류했다. 

신한은행 본사에서 아주경제와 만난 김 본부장은 "고객을 제대로 분석해야 사업 기회가 생기고, 제휴도 늘어난다"며 "수익을 가져다주는 기반 고객을 제대로 분석하는 게 빅데이터의 첫번째 목표"라고 말했다.

◆내·외형 다져가는 신한은행 빅데이터센터

신한은행 빅데이터센터는 은행권에서는 처음으로 지난해 5월 탄생했다. 막 첫걸음을 디딘 상태라 규모나 활동 면에서는 아직까지 큰 두각을 나타내지 못하고 있다. 하지만 퀀텀 점프를 위해 역량을 잔뜩 비축하고 있는 상태다. 실제로 김 본부장은 입사와 동시에 빅데이터센터 조직개편에 손을 댔다. 빅데이터 역량 구축을 위해서다. 

빅데이터센터는 본부장을 중심으로 빅데이터 전략을 수립하고 추진하는 'BD기획팀', 인공지능(AI)과 딥러닝 등 신기술을 도입하고 활용하는 'BD솔루션팀', 빅데이터 인프라 및 데이터 거버넌스를 수립하는 'BD플랫폼팀' 등 총 3개팀으로 확대됐다. 출범 당시 11명이었던 직원은 현재 32명으로 3배 가까이 늘어났고 내실도 탄탄해지고 있다. 

그는 "인재들이 각자 영역에 특화돼 분업하는 것도 중요하지만 구성원들 모두가 통계·공학·금융 등 빅데이터 분석을 위한 전반적인 지식을 가져야 데이터가 가치를 얻을 수 있다"며 "빅데이터의 중요성과 활용도가 갈수록 커지는 만큼 조직과 인원이 보강돼야 정보 수집 능력과 활용도가 높아진다"고 설명했다.

 

[사진=신한은행 제공]


◆엄격한 규제…신한 계열사와의 시너지 대신 美아마존 선택

김 본부장은 빅데이터를 메가트렌드로 선도하겠다는 목표도 밝혔다. 이를 위해 △고객의 핵심 데이터 정의 및 발굴을 통한 경쟁력 혁신 △고객 행동분석을 통한 고객경험 혁신 △내외부 협업 체계 혁신 등 3가지 전략 방향을 선정, 추진하고 있다.

특히 협의체, 이업종 간 제휴 등 내외부 협업은 빅데이터를 가장 효율적으로 사용하는 방법이다. 수집한 데이터가 많을수록 이를 가공해 다양한 알고리즘을 형성하고 분석할 수 있기 때문이다.

하지만 미국 금융회사에 오랜 기간 근무한 그에게 국내의 엄격한 정보 규제는 답답할 수밖에 없다. 빅데이터를 다루는 기술력의 한계도 있지만 각종 규제가 가로막아 정보 수집에 제약이 많아서다.

김 본부장은 "국내 금융사에 적용되는 개인정보 등은 미국 등 선진국에 비해 매우 엄격하다"며 "신한금융지주가 은행, 카드, 생명, 금투 등 다양한 금융계열사를 갖고 있어 협업만 이뤄진다면 시너지 극대화가 나타날 수 있으나 현재는 제한된 범위 내에서 움직일 수밖에 없다"고 토로했다.

이어 "개인정보 유출 시 유출 책임을 기업에게 전가하는 경향이 있어 새로운 서비스를 준비하는 입장에서는 아쉬운 점이 많다"고 덧붙였다.

그는 "규제를 거스르지 않는 선에서 방법을 찾아내는 것 역시 빅데이터센터가 할 일"이라며 "그룹사와의 제휴 대신 차선책으로 미국의 아마존, 홈플러스 등 이업종과의 협업을 택했다"고 밝혔다. 실제로 아마존 웹서비스(AWS) 기술자들은 최근 신한은행을 방문해 워크숍을 진행했고, 홈플러스와는 서로의 빅데이터 역량을 활용함으로써 전용상품을 출시하는 등 고객들에게 맞춤 서비스를 제공할 예정이다.

그렇다면 빅데이터 전문가가 생각하는 빅데이터는 무엇일까. 그는 "빅데이터는 중요한 가치(Big Value)의 발굴"이라고 정의했다.

김 본부장은 "수많은 정보 가운데 새로운 가치를 창출하고 제휴, 구매 등을 통해 외부데이터를 발굴하는 것만큼이나 기존 정보의 가치를 강화하기 위해 내부 데이터의 가치를 재발견하고 이해도 제고를 위해 지표·모델을 개발하는 것도 중요하다"며 "아무리 훌륭한 정보여도 그 가치를 알아보지 못하면 소용 없다"고 말했다. 



 

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